Чартомойка

Medley – прототип для рекоммендации визуализаций и виджетов на основании ваших данных. По словам авторов должен помочь сократить время на исследование данных и разработку прототипа дэшбордов. Рекомендации основаны на анализе: - показателей – суммирование одного или нескольких количественных атрибутов - изменений – отображение изменений данных с течением времени - категорий – сравнение значений по категориальным полям - распределения – количества записей в доступных полях данных По факту вы получаете сразу много разных готовых графиков и рядом мини-кенвас для прототипирования. Пока это только Tableau Research, но попробовать было бы интересно.

Традиционная новогодняя подборка проектов с инфографикой от топовых медиа. New York Times Bloomberg Wall Street Journal Reuters (как таковой подборки нет, но это их последние проекты) SCMP (тоже последние проекты) Five Thirty Eight И бонус, подборка от FlowingData. С новым годом! 🎉🎉🎉 Пусть он будет лучше, чем предыдущий. #подборка

На День благодарения у американских президентов есть традиция помиловать индейку. Такое непротокольное мероприятие. Забавный turkeeswarm (индеечный рой, как они сами назвали его в твиттере) график от Axios показывает распределение веса всех помилованных индеек. По оси X вес индеек, которых помиловали президенты. Как вам? Мило и остроумно? (❤️) Или безвкусно? (🤔)

📈Dashboard Canvas 2.0📈 Три года назад я придумал сделать шаблон сбора требований для дашборда. За это время его использовали много раз, а видео с рассказом про него на канале DataLearn от Димы Аношина посмотрели более 20 тысяч раз. За это время я получил много обратной связи и сам часто использовал шаблон, поэтому смог конструктивно его улучшить. Представляю новую версию! Подробно, почему он стал таким, я недавно рассказал на конференции Flow, 👉вот запись👈, получилась интересная история развития фреймворка. Спасибо организаторам, они согласились выложить доклад в общий доступ сильно раньше, чем планировали. А вот ссылка на Miro, где теперь есть инструкция, примеры и новая версия в pptx (ещё приложу её в комментарии). Совместно с идеей построения карты дашбордов получается полноценный алгоритм построения системы дашбордов в компании. Делитесь обратной связью и используйте в работе! @revealthedata

Совсем скоро 14 декабря стартует бесплатный образовательный проект — спринт FineBI, рассчитанный на 2 недели обучения основным принципам работы с системой бизнес-анализа FineBI. FineBI — это китайский инструмент для Self Service BI-анализа. Он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных. В рамках занятий будет несколько онлайн разборов и мы проведем их и в декабре 2022 и в январе 2023, поэтому записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для Вас время. После обучения для желающих мы планируем сделать тест и выдать сертификат. Задания выдаются ежедневно (~30минут–1,5часа) и все материалы доступны в записи. Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня: https://finebi.datafinder.ru/ #дружескаяреклама

Недавно на работе возник вопрос — в каких случаях можно отрывать ноль по оси Y для линейный графиков. Я придерживаюсь таких правил: ⬆️ Если мы смотрим за небольшими периодом времени (дни и недели); на графике только одна линия; и метрика довольно стабильна (примерно изменяется в диапазоне ±15%), то скорее важнее смотреть за изменениями и можно отрывать ось от нуля. 0️⃣ Если смотрим большой период (месяцы и года); на графике есть другие линии; абсолютные значения важнее, чем изменения (например, важно достичь какого-то значения); или метрика меняется в широком диапазоне, то отрывать ноль не стоит. У Ника Десбарата есть отличная статья с примерами на эту тему с более сложным (и чутка запутанным 🙈) алгоритмом выбора. 🚫 Ну и конечно же не забываем, что для площадных диаграмм (барчарты и эреачарты) отрывать ноль нельзя ни в каком сценарии! #ссылка

Полезные материалы про DataLens Бесплатный курс на Яндекс Практикуме Вместе с классными авторами, делаем курс про работу с инструментом на кейсах, близких к реальным. Сейчас готовы четыре модуля, успели попробовать их на первых студентах и улучшить, а скоро появятся и остальные части. 🔗ссылка Видео с обзором от Karpov Courses Для модуля по визуализации данных в специальности Аналитик данных сделали апгрейд лекций и ребята согласились открыть лекции про DataLens в общий доступ. 🔗ссылка Матрица компетенций Добавил в матрицу BI-аналитика вкладку, на которой есть вопросы про DataLens для проверки своего уровня. 🔗ссылка Чат комьюнити В чате есть последние новости и помогают советами. 🔗ссылка Демо-дашборд Переделал демо дашборд, постарался показать интересный функционал, который есть в DataLens. Можно посмотреть в публичной версии или развернуть у себя из маркетплейса. #ссылка

Главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! 5-16 декабря Фестиваль — это 2 недели видеоуроков и полезных материалов от экспертов, которые помогут: 🔹разобраться в тонкостях и нюансах работы с DataLens; 🔹сравнить сервис с другими решениями; 🔹спланировать переезд на новую BI‑систему как отдельных дашбордов, так и целых аналитических систем. Помимо этого вас ждут живые Q&A-сессии, кейсы реальных проектов, конкурс и сюрпризы для победителей. Получите знания для построения полноценной системы бизнес-аналитики и прокачайте свои скиллы по работе с дашбордами. Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться #направахрекламы

Какое-то время назад в канале показывал графики из отчёта про сельское хозяйство и обещал их разобрать. Этот момент настал! Но это будет не просто разбор, а целый вебинар вместе с гуру Tableau — Артёмом Прытковым. Артём расскажет про пользу визуализации в бизнесе и в прямом эфире сделает дашборд. А я расскажу про ошибки в визуализациях и о том, как решать реальные проблемы при визуализации. Все это уже ЗАВТРА! 23 ноября в 19:00 МСК. Участие бесплатное! https://practicum.yandex.ru/promo/events/data_visualization

Новое слово в манипуляциях электоральных визуализаций. Обычно стараются визуально преувеличить свое преимущество. Здесь же постарались изобразить большую конкуренцию, уменьшив столбик Токаева

→ 20% скидки на курсы по анализу данных от Яндекса. К Чёрной пятнице Яндекс Практикум подготовил акцию, где можно получить скидку от Яндекса на курсы по анализу данных. Скидка действует только при оплате помесячно или в кредит. Можно стать системным аналитиком, инженером данных, бизнес-аналитиком и продуктовым аналитиком. А ещё — изучить основы математики для аналитиков, SQL и BI-инструменты. Практикум поможет сделать это с помощью четырёх «П»: ◾️️ Практика Отработка теории в тренажёре и на учебных проектах. ️◾️ Проекты Несколько самостоятельных исследований или проектов в портфолио, которые покажут, что вы умеете решать рабочие задачи. ️ ◾️Поддержка Наставники помогут советом и объяснят сложные темы, ревьюеры проверят проекты, кураторы и сообщество подбодрят, когда захочется всё бросить. ️ ◾️Помощь с трудоустройством Специалисты карьерного центра научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям. Попробуйте, а мы поддержим. Протестируйте формат бесплатно.

Манипулятивность твита Маска (первая картинка) попытались опровергнуть Financial Times (вторая картинка), но кажется тренд и правда promising, учитывая более широкий контекст (см. последнюю картинку).