TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Чартомойка avatar

TGINSIGHT CHAT

Чартомойка

@chartomojka

Криптовалюты

О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11

Подписчики1.5万Текущее число подписчиков
Постов1,006Проиндексировано постов
Охват119,190Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 32 из 84 · 1,006 постов

Опубликован 14 нояб.

Кстати, летом еще рисовал концепт лого для какого-нибудь нового российского BI-сервиса

7,460 views

Опубликован 11 нояб.

На связи DataHeroes и сегодня в нашей школе чародейства и волшебства… Стоп. Мы же не Хогвартс🧙🏻 Однако, сегодняшняя тема подкаста – практически магия, ведь она превращает понятные лишь аналитику таблицы и метрики в очевидные и красочные результаты. Мы поговорим о визуализации данных. ✨ Наши эксперты – топовые профессионалы и настоящие звезды датавиза. Сегодня они расскажут о своем пути в профессии и ответят на самые важные вопросы: - Почему график стоит тысячи слов? - Как убеждать одним графиком и нужно ли вообще это делать? - Правда ли, что датавиз управляет общественным мнением? - С чего начать новичку в специальности? - Технические навыки или творчество - чего больше в визуализации? Скорее включайте подкаст и погружайтесь в датавиз вместе с нами! 🚀Спойлер: Это только первая часть выпуска о визуализации — через неделю будет продолжение! БОНУС: в эпизоде будет много отличных рекомендаций, полезных материалов по визуализации данных! 📗 ⭐ALL STARS CAST: Роман Бунин, Татьяна Мисютина, Наталия Степанова, Александр Богачев ⭐ Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podacsts, Google, Yandex, Mave, Castbox, Overcast, Telegram (↓) #подкаст#DataHeroes

6,750 views

Опубликован 8 нояб.

Антон Мизинов сделал генератор красивых таймлайнов на платформе Observable. Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе. Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG. Cпасибо автору за наводку :) https://observablehq.com/@mizinov/timeline

6,810 views

Опубликован 28 окт.

Она ещё и обновляется! Риал-тайм

20,400 views

Опубликован 28 окт.

Стою на почте. Датавиз жив, всё не зря

19,600 views

Опубликован 20 окт.

Как использовать текст в дата-визуализации Текст в ваших визуализациях обычно второстепенен? Настало время менять свои привычки. Лиза Шарлотта Мут из Datawrapper подготовила объёмное руководство, поясняющее, как сделать текст на вашей инфографике более читабельным. Вот общие рекомендации, которые Мут детализирует в своём руководстве: 1. Показывайте информацию там, где она нужна читателям: - маркируйте текст, - повторяйте единицы измерения, - напоминайте людям, что они могут узнать из всплывающих подсказок, - перемещайте деления оси туда, где они необходимы, - подчеркивайте и объясняйте с помощью аннотаций. 2. Дизайн для удобства чтения: - используйте шрифт, который легко читается; - привлекайте внимание размерами, стилями и цветами; - ограничьте количество размеров шрифта в визуализации, - не центрируйте текст. 3. Фраза для удобства чтения: - используйте простые фразы; - сначала повествуйте, а затем уточняйте; - используйте подходящий формат чисел. Более детальные рекомендации по размерам шрифта, стилям, формулировкам и цветамчитайте тут (на английском).

8,490 views

Опубликован 19 окт.

Системы самообслуживания (self-service) — это решения, позволяющие рядовому сотруднику найти инсайты в данных без обращения к аналитикам

8,290 views

Опубликован 18 окт.

Это — сводная таблица Экселя? Да! Это население Европы, где каждая ячейка соответствует квадратику 1×1 км. Дальше применено условное форматирование. Всего на эту красоту ушло 2 млн строк. Автор — Jorge Camoes, замечательный специалист по датавиз из Португалии, автор книжки Data at work, человек, с которым имею честь быть лично знакомым.

10,800 views

Опубликован 17 окт.

Учитель из США 40 лет подряд надевает один и тот же наряд для фото в школьном ежегоднике. Small multiples (мультиграфики) — достаточно универсальный прием. Но как и другие визуализации хорошо, если он достаточно показателен. В этом примере — да.

7,050 views

Опубликован 16 окт.

Спортс.ру, что ты делаешь, прекрати. 11 больше 14, 9 больше 12, 8,86 больше 10,7 и другая забавная математика. Может проще было числа только оставить?.. Кстати, сегодня в 20 МСК матч.

7,100 views

Опубликован 13 окт.

Империализм вступил в период заката и гибели. Неотвратимый процесс разложения охватил капитализм от основания до вершины: его экономический и государственный строй, политику и идеологию. Империализм бесповоротно утратил власть над большинством человечества! С точки зрения визуализации и подачи довольно крепкая работа 1961 года. 1. Консистентное цветовое кодирование 2. Довольно адекватный выбор видов визуализации 3. Грамотно расставленные подписи. 4. Ряд приятных милых мелочей (типа стрелок для роста) 5. Логичный и стройный сторителлинг. Тезис (империализм загнивает) → Падение показателей кап. стран → В СССР идёт рост → У НАТО растут военные расходы, значит готовятся напасть! Последний аргумент слабеющих экономик. → И прекрасный финал — люди в капстранах бастуют! Они не хотят это терпеть, значит скоро конец. Прекрасный, социалистический, конечно. Ведь столбик у политических бастующих красного цвета.

7,670 views

Опубликован 11 окт.

Очень хорошие мысли, которые мы с коллегами давно и сами обсуждаем: Аналитики Gartner выступили с сенсационной идеей, что big data устарела: большинство данных бесполезны, а для принятия решений на их основе требуются чуть ли не какие-то новые профессии. Напомню, Gartner была одной из тех компаний, которая ввела само понятие “большие данные”. — Big data уже не big, а просто бесполезный склад. Погоня за собрать все, что можно, показала, что компании собирали кучу мусора, с которой никто не знает, что делать. А будущее теперь за small data, meta data (разметка) и generated data (по моделям). — Оказывается, к данным надо уметь задавать правильные вопросы, знать, когда остановиться , и вообще аналитика, внимание, субъективна. — Data, как правило, не приводит к решениям, потому что управленцы не готовы делать дисижены, им проще сидеть на попе ровно, хотя это тоже дисижн. Поэтому в арсенал дата-команды должен добавиться дизайн решений: вы должны уметь подсунуть дату в нужный момент в правильной упаковке, еще лучше прийти к автоматизации решений, чтобы исключить этот белковый суррогат мышления. это был вольный конспект видео Пересказал Андрей Дорожный, канал Дата-сторителлинг

8,770 views
12•••5•••10•••15•••20•••25•••303132333435•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8384