Чартомойка

Люблю такое. Хенд-мейд инфографика

Выложили лонг-лист вернувшейся после двухлетнего перерыва премии Information is Beautiful. Бездна вдохновения и работ самого разного плана. От признанных мастеров и лучших команд мира до талантливых энтузиастов-одиночек и экспериментаторов. Осторожно: можно залипнуть на часы. https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&page=5&type=awards

Это мастерство, я считаю.

Отзыв от читателя книги (переиздание в процессе обсуждения): Да, инфографика - не та сфера, которая первой приходит на ум при словах "должен" и "каждый", но эта книга является не руководством по рисованию графиков в Excel или Tableau. Она про принципы, которым нужно следовать при попытке визуального донесения информации. Сейчас каждому школьнику нужно так или иначе вставить график в свою презентацию и если ему/ей хватает ума использовать эту обязанность, как опыт для дальнейшей работы, график придётся делать хорошим. Нечего и говорить о важности графиков для аналитиков, журналистов и блогеров. В итоге, да - то, что нужно всем это графики. Помимо содержания, преимуществом книги является ещё и её стиль. Автор прямолинеен, логичен, и весьма остроумен. С самого начала, большинство графиков, создаваемых ежедневно, получают титул ужасных и тут же предпринимаются попытки понять суть такого беспредела. Полный отзыв тут.

Прекрасная статья от Lisa Charlotte Muth про текст в визуализации. Некоторые ее советы: - Подписывайте данные напрямую. Я больше за то, чтобы подписывать линии в конце, а не посередине, как в примере. - Повторяйте информацию там, где она может быть полезна: подпишите единицы измерения на оси или продубдлируйте информацию в тултипе. - Добавляйте аннотации. Даже в бизнес дэши можно притянуть какой-нибудь гуглдок с датами и помечать необычные кейсы. - Текст помогает задавать направление чтения, поэтому старайтесь делать дизайн таким образом, чтобы глаза сразу понимали, что самое важное, что нет. Чем жирнее и больше текст, тем быстрее его заметят, а какую-то доп информацию можно делать серой и тонкой. - Не используйте много шрифтов и начертаний (я обычно беру один шрифт и сочетаю жирный с нежирным и черный с серым) - Выравнивайте текст по краям, а не по середине и делайте подписи читабельными. - Делайте заголовки короткими и понятным. - Убирайте излишнюю детализацию числовых значений.

Графики, которые не убеждают никого

От происходящего отвлечься помогает только общение с семьей и работа. И некоторые из вас уже знают, что я теперь сотрудничаю с Яндекс.Практикумом. Да-да, тем самым, который я у себя в канале довольно едко критиковал. Мы вместе с отличной командой делаем курс по визуализации данных. И это будет отличный курс! 🔵 Это не просто теория, поданная опытными практиками. это симулятор и тренажер, где вы вместе вместе с героями курса попадаете в увлекательные истории и решаете реальные задачи. 🔵 Курс максимально приближен к реальности. такого на рынке ещё нет. мы рассказываем о том, как реально работает индустрия, какие есть карьерные пути и варианты, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект, связанный с визуализацией, как работать с возражениям и отстаивать своё мнение. 🔵 В трехмесячном курсе мы пройдем от самых азов до дата-сторителлинга и дэшбордов, попробуем поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau. Будем преломлять визуализации в презентации и в отчеты, в картинки для соцсетей и в дашборды. 🔵 Это не курс по дата-журналистике. это курс, сфокусированный на бизнесе и частых бизнес-задачах. 🔵 Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок, для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Важное уточнение. Это НЕ курс по программам и по тому, как ими пользоваться. Мы включили работу в них, чтобы сразу поверять теорию практикой и знакомить с возможностями. Это курс со знаниями, подходами и принципами, которые не устареют еще очень долго и будут применимы к любым программам. Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, офисных работников и всех, кто делает презентации, ученых и исследователей, предпринимателей, руководителей, студентов. Пройти бесплатную вводную часть курса можно ЗДЕСЬ. Да, курс недешевый, но он стоит того. И отличная новость, по промокоду DTVISBOG10 скидка 10%! Первый набор стартует скоро. P. S. Очень жаль, что эту новость, о которой я мечтал несколько лет, приходится сообщать на фоне таких безрадостных событий в стране и мире.

Не самая удачная картинка от РБК. С одной стороны это нельзя назвать ошибкой. Это скорее концептуальная графика, чем визуализация. Но можно сделать и визуализацией! Так появится вещественное ощущение того, как долго город имел то или иное название. #разборыграфиков

Любимый всеми Моритц Штефанер (Moritz Stefaner) поделился деталями разработки дизайн системы WHO Data Design Language, определяющей как должны выглядеть графики и информационные блоки в онлайн материалах Всемирной организации здравоохранения. В мире пока существует не так много дизайн систем нацеленных на визуализацию данных, так что если вы занимаетесь UX/UI дизайном, обратите внимание. https://truth-and-beauty.net/projects/who

Друзья, я написал свою первую книгу, которая выходит буквально на днях!!! Посвящена она одной из популярнейших российских BI-систем Yandex DataLens, а называется «Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens». Вы знаете, что я перевел уже порядка 15 книг по бизнес-аналитике (все они с моими промокодами есть в закрепе), а теперь я впервые выступил в роли автора, и для меня это очень волнительный момент. В этой книге я постарался дать исчерпывающее описание всех этапов работы с данными – от подключения к ним до обогащения и визуализации. Я сделал книгу такой, какую сам хотел бы прочитать при знакомстве с новой BI-системой! Это была главная цель. С ней любой новичок сможет стать если не экспертом, то весьма продвинутым разработчиком визуализаций. Дальше я расскажу немного о книге, а вы пока присылайте мне всеми доступными способами (в комментариях или в личке @alexan805) свои электронные адреса для предзаказа. Как книга выйдет (ооооочень скоро), вы первыми получите мои традиционные промокоды на скидку! Итак, я постарался воплотить весь свой богатый опыт работы в аналитике и программировании, а также чтения и перевода книг по BI в этом подробном руководстве по DataLens. И даже если вы не работаете в данный момент с этой системой, я советую прочитать книгу для общего понимания принципов анализа и визуализации данных, а также работы с функциями, включая оконные и LOD, которые сильно перекликаются с тем же Tableau. Отдельно хочу отметить, что эта книга ни в коей мере не является рекламной или ангажированной, хотя я еще на ранних этапах связался с менеджером по развитию Yandex DataLens Павлом Дубининым, и он оказывал всяческую поддержку, а результатом остался очень доволен. Для меня было важно, чтобы книга отражала мое видение работы с системой, а все примеры визуализаций я выбирал сам. К тому же в качестве бонуса я даже немного расширил применение DataLens, интегрировав его с Python и принципами машинного обучения на примере линейной регрессии и кластеризации. В книге очень много примеров диаграмм и дашбордов, построенных с нуля, и вы вместе со мной сможете повторить всё на практике. Кроме того, я очень горжусь главами про оконные функции и LOD-выражения – в них я постарался максимально подробно разобрать с примерами эти сложные для многих концепции, а в виде бонуса создал дашборды-шпаргалки, которыми вы сможете пользоваться в будущем. В общем, присылайте адреса, и на днях, когда выйдет книга, ждите пост и письмо со ссылкой на покупку и промокодом! И не расходитесь, скоро большой розыгрыш моих книг!

Прислали еще лучше версию