TGINSIGHT CHAT
Ebm_base
@ebm_base
МедицинаАльтернативное, дополнительное, неэкологичное пространство для рассказов о доказательной медицине, статистике, эпидемиологии и прочим ужасам 👀 Клоун, автор и организатор журнального клуба @Nik_Burlov База: https://instagram.com/ebm_base
Последние посты
Стр. 35 из 76 · 902 постов
Опубликован 6 окт.
Поступают вопросы «Когда уже со мной свяжутся?! Вдруг меня потеряют?» Отвечаю: 1) Если до вас дошло письмо, то значит связь с вами есть (вас не потеряют + вы указывали другие контакты) 2) У нас не огромная компания/коллектив, чтобы делать все в один день (а…
Опубликован 4 окт.
Онколог — невероятно сложная, но важная профессия, в которой приходится ежедневно сталкиваться с тяжёлыми заболеваниями, регулярно обновлять знания и уметь работать почти в космических условиях. Что вдохновляет человека выбрать именно эту сферу? Мы продолжаем исследовать этот вопрос в рамках нашего ностальгического проекта «Прежде чем стать взрослыми». Онкологи и популяризаторы науки Анна Архицкая,Никита Бурлов и Ольга Гордеева рассказали нам, что повлияло на их решение связать свою жизнь с медициной, а также поделились своими фотографиями из семейных архивов. ⚡️Прочитать истории проекта «Прежде чем стать взрослыми», в котором врачи Высшей школы онкологии рассказали, кем мечтали быть в детстве, можно здесь: https://help.nenaprasno.ru/nostalgiaproject 💥Уже на следующей неделе будут известны имена будущих резидентов ВШО! Проект существует на пожертвования. Это позволяет сохранять образование бесплатным для всех обучающихся и выбирать самых сильных кандидатов со всей страны. Ваша поддержка поможет нам подготовить еще 20 онкологов нового поколения: https://help.nenaprasno.ru Нам осталось собрать 419 145 рублей из 4,5 млн!
Опубликован 4 окт.
На самом деле я долго обдумывал, почему я пошел в медицину. До сих пор у меня нет четкого ответа. Но здесь описана пара важных событий
Опубликован 4 окт.
Отправлены письма счастья и несчатья по 2 этапу 🫡 Ищите на своей почте! Если вам не пришел ответ, то напишите мне, разберемся почему
Опубликован 2 окт.
Ebm_base pinned «Я ЭТО НЕ ТЫ, ТЫ ЭТО НЕ Я В комментариях под постом о Post hoc анализе напомнили о гетерогенности. Повод разобраться самому и написать новый пост Но прежде я хочу поправить самого себя. Я упомянул о снижении мощности (или об увеличении вероятности ошибки…»
Опубликован 2 окт.
Я ЭТО НЕ ТЫ, ТЫ ЭТО НЕ Я В комментариях под постом о Post hoc анализе напомнили о гетерогенности. Повод разобраться самому и написать новый пост Но прежде я хочу поправить самого себя. Я упомянул о снижении мощности (или об увеличении вероятности ошибки II рода или ложноотрицательного результата), но забыл об увеличении вероятности ошибки I рода или ложноположительного результата. Т.е. мы можем либо не обнаружить искомый эффект, либо найти "несуществующий". Это достаточно сильное мое упущение, исправляюсь 🫡. Что с этим делать? Как-нибудь напишу. Но сейчас я хочу поговорить о неоднородности/гетерогенности эффекта лечения (Heterogeneity of Treatment Effects - HTE). Пациенты (в жизни и в исследованиях) гетерогенны, т.е. могут различаться по каким-то характеристикам. По ним они выделяются в группы (или подгруппы, чувствуете к чему идем), которые могут влиять на основной эффект лечения. 🤔 [1] В исследовании чаще всего оценивают средний эффект лечения (average treatment effect - ATE) между контрольной и экспериментальной группами. Но что если заглянуть поглубже. И здесь находим HTE. ❗️Гетерогенность эффекта лечения (HTE) - это неслучайная, объяснимая изменчивость направления и величины эффекта лечения для отдельных лиц в популяции.❗️ [1] Неужели я противоречу сам себе, ведь это и есть поиск "выигрышных" пациентов! 🤬 Не совсем. Можно выделить 2 цели анализа HTE [1]: 1️⃣ оценка эффектов лечения в важных клинических группах (часто это делают) 2️⃣ прогнозирования пользы от лечения (часто интерпретируют то, что сделано для 1 цели 🤦♂️) И наиболее часто для этого используют подгрупповой анализ (subgroup analysis), где нужно вносить в исходную модель взаимодействие (interaction) с интересующей подгрупповой переменной (один из вариантов) Но он тоже бывает разный [1]: 🔺Подтверждающий (Confirmatory). Нужен для проверки и подтверждения гипотез. Для этого требуется заранее составленный статистический план с четким определением важных клинических (убедительных специлизированных знаний до) подгрупп (небольшое число гипотез, в т.ч. направление) и описанием анализа. Но тогда и основная цель, дизайн и т.п. исследования направляется на анализ подгрупп, тогда можно сделать хорошие выводы. 🔺Описательный (Descriptive). Нужен для описания эффекта для будущей подробной оценки и синтеза. Также заранее составленный план, определение подгрупп и т.п. Часто показывают как forest plot. Т.е. просто посмотреть интересующие подгруппы. 🔺Исследовательский (Exploratory). Определение подгрупп для будущей оценки. Тут более гибко, т.к. обычно нет предопределенных подгрупп (они появляются уже в момент написания статьи). Просто ищут идеи для будущих исследований. FDA тоже пишет, что тип подгруппового анализа должен быть указан, а его результат надо интерпретировать осторожно (а выводы только на нем не должны приниматься). 😱 [2] Все ли следуют данным рекомендациям? Эххх... 🫠 Оказалось, что чаще всего нет. Эффекты взаимодействия не указываются. Убедительную интерпретацию сделать из исследований, где проводился подгрупповой анализ не получается более чем в половине случаев. Не указываются интервальные оценки (а иногда и р) и т.д. 😶🌫 [3] В общем, есть глобальная проблема оценки гетерогенности. Есть проблема в исследованиях, в которых пытаются оценивать гетерогенность. Есть проблема у авторов в интерпретации HTE. Есть проблема у врачей, который читают статьи/слушаю конференции и восхищаются любой положительной горизонтальной черте в forest plot. 🤡 Каких их решить? Читать, читать, читать и не доверять мне (особенно учитывая, что я немного пересказал 1 источник тут, потому что мне понравилось как в нем это объяснено). 🤫 @ebm_base
Опубликован 2 окт.
Решил посчитать предварительные результаты по 2 этапу ЖК как обычно делаю И неожиданно спустя 4 года он оказался эффективным 😱 В общем теперь буду везде говорить, что мой ЖК что-то значимо улучшает на 20% 😂🔥
Опубликован 2 окт.
Отправлены письма счастья и несчатья по 2 этапу 🫡 Ищите на своей почте! Если вам не пришел ответ, то напишите мне, разберемся почему
Опубликован 30 сент.
🤩 МЫ ПОДГОТОВИЛИ ДЛЯ ВАС СПИСОК САМЫХ ПОЛЕЗНЫХ КАНАЛОВ ПО СТАТИСТИКЕ И ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЕ 💜BioStat <- R | Чат по статистике и R Чат создан преподавателями и выпускниками Института биоинформатики (Санкт-Петербург). Основная направленность обсуждений - современные методы биостатистики и их реализация в среде программирования R. 💜Data Medicine Канал врача и исследователя Артемия Охотина о биостатистике, эпидемиологии и политике в медицине. «Listen to your data, it is telling you the diagnosis»(с) В канале разбираются хорошие и плохие исследования, откровенно обсуждаются вопросы интерпретации их результатов. 💜Ebm_base Канал, где описываются основы и нюансы доказательной медицины, статистики и эпидемиологии. Автор (к слову, хирург) старается сам разобраться в сложных вещах и рассказать о них. Иногда (несмешные) шутки над чем угодно. Осторожно, токсичный контент! 💜«Lobastov’s Scientific Library» Личный канал (с перчинкой) доктора медицинских наук, врача-флеболога Кирилла Викторовича Лобастова с свежими исследованиями, интересными клиническими случаями, критическим разбором статей и ссылками на полезные ресурсы из мира научной флебологии и не только. 💜Канал medstatistic Блог, где понятным языком рассказывается о статистическом анализе медицинских данных. Ведет блог доцент Казанской государственной медицинской академии и один из создателей программы StatTech Дамир Марапов. 💜medstatistic ЧАТ Один из старейших чатов для обсуждения вопросов статистического анализа медицинских данных. Здесь можно задать любой вопрос о своём исследовании и получить компетентный ответ от экспертов. 💜 Канал "НЕЗАВИСИМОЙ НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ" На этой платформе вы найдете материалы в области доказательной медицины и критической оценки научных публикаций. Если захотите высказаться, то есть чат ННАДМ. 💜Сообщество "ОСНОВАНИЕ" Сообщество врачей Казани, разделяющих принципы доказательной медицины. В канале публикуются рекомендации, основанные на клинических исследованиях, мнение экспертов, материалы о принципах чтения научных статей. 💜Статистика и R в науке и аналитике Автор канала биоинформатик Елена Убогоева пишет о простых и сложных вещах в статистике, рассказывает про особенности языка программирования R, а также выкладывает материалы о продуктовой аналитике и смежных темах Подборка подготовлена ННАДМ и Мараповым Дамиром.
Опубликован 28 сент.
Только я обрадовался, увидев нормальное определение p-value Но тут!
Опубликован 28 сент.
Когда мне в следующий раз будут говорить, что я докапываюсь, я буду отвечать, что провожу фЭйсконтроль
Опубликован 27 сент.
Итоги 2 этапа ЖК ожидайте ориентировочно через неделю