TGTGInsightаналитика telegramLIVE / telegram public index
К списку каналов
Ebm_base avatar

TGINSIGHT CHAT

Ebm_base

@ebm_base

Медицина

Альтернативное, дополнительное, неэкологичное пространство для рассказов о доказательной медицине, статистике, эпидемиологии и прочим ужасам 👀 Клоун, автор и организатор журнального клуба @Nik_Burlov База: https://instagram.com/ebm_base

Подписчики3,820Текущее число подписчиков
Постов902Проиндексировано постов
Охват6,104Просмотры последних постов
Последние посты

Последние посты

Стр. 70 из 76 · 902 постов

Опубликован 2 июл.

Прошу прощения, но эфир переносится на завтра (время то же) по личным причинам Надеюсь на понимание

603 views

Опубликован 1 июл.

Радостная новость! Я давно обещал провести вебинар/трансляцию/эфир/стрим по докмеду и... Вот разразился Планирую завтра (02.07) в 19:00 ( по МСК)! Вся информация будет здесь (проведем здесь, либо на Ютубе). Поэтому следите за новостями ☺️ А ещё вы можете под этим постом заранее написать ваши вопросы, на которые я постараюсь ответить во время эфира! До встречи ✋🏻

708 views

Опубликован 19 июн.

Сегодня день медицинского работника! Учитывая специфику моего канала, хочется пожелать относиться ко всему с долей скепсиса. Не только к окружающим, но и к себе, к своим знаниям, умениям, решениям. Изучайте новое, а главное полезное (=эффективное). Принимайте решения индивидуально, но взвешенно, рассмотрев все "за" и "против". А ещё помните, что мир не всегда бинарный, в нем много полутонов и нюансов! P.S. здесь я могу добавить ещё пару слов. Есть очень много условностей, которые были приняты в мире. Это и есть нюансы, которые приходится постоянно изучать

523 views

Опубликован 18 июн.

Ну, вот и всё. Теперь уже хирург

490 views

Опубликован 14 июн.

Меня настигли хищники

564 views

Опубликован 8 июн.

Боже, как же мы раньше все жили без гайдов и курсов по личностному росту... Даже не представляю... А ещё ведь кто-то становился заведующими без этого или свои проекты развивал! Хотя надо было всего лишь следовать советам успешного коуч-ментора

569 views

Опубликован 7 июн.

Забавно, но для меня на этот слайд понятнее, чем большинство вопросов из аккредитации #ebm_мысли

507 views

Опубликован 6 июн.

Ebm_base pinned «ТРЕТИЙ НЕ ЛИШНИЙ ⠀ Иногда некоторые врачи пытаются найти преимущества от лечения в подгруппах пациентах. И если оно выявляется в определенной популяции, то что это? Случайная ошибка? Конфаудинг? Множественные сравнения? Или эффект взаимодействия? 🤷🏻‍♂️ Познакомимся…»

views

Опубликован 6 июн.

470 views

Опубликован 6 июн.

ТРЕТИЙ НЕ ЛИШНИЙ ⠀ Иногда некоторые врачи пытаются найти преимущества от лечения в подгруппах пациентах. И если оно выявляется в определенной популяции, то что это? Случайная ошибка? Конфаудинг? Множественные сравнения? Или эффект взаимодействия? 🤷🏻‍♂️ Познакомимся с последним поближе👇🏻 ⠀ ❗Эффект взаимодействия (interaction) возникает, когда эффект от лечения зависит от другого фактора❗ ⠀ Например, тестируется новый препарат Х 💊 против плацебо от артериальной гипертензии. В общей популяции Х снижает САД на 10 мм рт ст📉. А затем обнаружили, что у мужчин ♂️ он снижает на 18, а у женщин♀️ на 7 мм рт ст. (будем считать, что мощность КИ достаточная) Вроде все очевидно. Ведь так...? ⠀ В целом, по эффекту взаимодействия можно выделить 4 ситуации (рис. в карусели) 🔸1 - взаимодействия нет (САД снижается одинаково у М и Ж) 🔸2 и 3 - количественное взаимодействие, эффект лечения не меняет направление (2 - лучше снижает у М, 3 - у Ж) 🔸4 - качественное (перекрестное) взаимодействие (у Ж лучше плацебо, у М - лечение) ⠀ Итак, если мы предполагаем, что взаимодействие есть, то надо его оценить. Наиболее часто для этого используется регрессионный анализ. Если максимально просто (❗), то надо посмотреть как влияют факторы, когда они независимые (X - лечение, S - пол): ⠀ y = b0 + b1X + b2S ⠀ А затем, когда есть взаимодействие: ⠀ y = b0 + b1X + b2S + b3XS ⠀ Таким образом, мы сможем узнать степень влияния на результат без и с эффектом взаимодействия, а также значим ли он 🙀 ⠀ 🟢Это может быть полезно, когда выявляется гетерогенность в подгруппах или между центрами, также при исследовании некоторых механизмов действия ЛС и используется в факториальном дизайне. ⠀ 🔴Однако стоит помнить, что изучение эффекта взаимодействия проводится после сбора данных с использованием специальных статистических методов. А результаты следует трактовать с осторожностью и (желательно) в исследовательских целях⚠️ #ebm_нюансы

595 views

Опубликован 4 июн.

"А посмотрите подгруповой анализ" - говорили они. На него очень любят ссылаться при поиске каких-либо "дополнительных опций или преимуществ" лечения. Мол для женщины старше 65 лет, рожавшей более 3 раз и имеющей 3 коморбидности по ССС, препарат работает лучше, чем для исследуемой популяции 🤦‍♂ У себя в блоге я уже указал какие ошибки при этом встречаются, и что выводы на его основе нужно делать очень осторожно. А лучше делать не выводы, а новые исследования. В общем A.W. Hahn с коллегами продемонстрировали интересные результаты, советую всем к прочтению (OA) Ссылка: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/17588359221103199

513 views

Опубликован 29 мая

НА ПОДУМАТЬ... ⠀ В последнее время я очень много уделяю внимания обучению. Пытаюсь изучить и наверстать то, чему нигде не учили (Regression analysis, Bayesian statistics, DAG, causal inference, работа в R studio и прочее). Всё не охватить... 🤯И чем дальше, тем больше сомневаюсь. ⠀ Сегодня хочу поделиться некоторыми мыслями. ⠀ 1️⃣ я ошибался по поводу исследований "случай-контроль" и когортных. Это очень сложные и в то же время важные исследования❗ Что делать, если нельзя провести РКИ по этическим соображениям? Что делать, если эксперимент в принципе невозможен? Вот и приходится использовать дизайны пониже...⚖️ ⠀ 2️⃣ наверное, РКИ очень удобный дизайн. На самом деле он простой. Есть заморочки с методологией и бюрократией🗂️ Но в целом, если все грамотно проведено, то эффект должен быть простым и понятным. Можно подтвердить/опровергнуть причино-следственную связь (при адекватной гипотезе). Классно и удобно, но главное - качественно!👍🏻 ⠀ 3️⃣ мы нихрена не понимаем причино-следственные связи...🔁 Когда не пытаемся учиться и думать. А когда пытаемся, то больше сомневаемся. "Ассоциация не подразумевает причино-следственную связь". А ведь связи могут быть очень запутанными🔃 ⠀ 4️⃣ я поражаюсь всему, что написано. Ведь кто-то об этом задумался, кто-то проверил, кто-то перепроверил, написал и т.д. Сомнение людей позволяет лучше изучать процессы вокруг нас🙀 ⠀ 5️⃣ "математика не пригодится"🤡 Возможно, что для тех, кто хочет жить в иллюзиях и принимать решения "потому что так сказали", это выход. Мне очень жаль, что я много уже забыл. Ещё больше жаль, что очень много не преподается! Может быть наш мир сильно изменился бы... Хотя может быть большинство бы забило, как на математику...🙈🙉🙊 ⠀ Один из участников клуба как-то написал ""философия > науки". Тут сложно делать однозначные выводы. Но я всё больше согласен, что сомнения в себе и вокруг, поиск нового, анализ не вредят мозгу Homo Sapiens🧠 А вот застой по имеющимся данным, видимо, наоборот... 😵‍💫 #ebm_мысли

562 views
12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••6869707172•••7576