Ebm_base

Для все тех, кто успел посмотреть лекции по экспериментам, выкладываем ссылку на бесплатную книгу по байесовскому анализу данных от Эндрю Гельмана. Книга с историей и, возможно, кто-то, безусловно, знает о ее существовании, но в нашем канале мы ее еще не выкладывали. Поэтому вот: Bayesian Data Analysis. К книге есть отдельный курс. Здесь всё, как вы любите: интерактивный формат, отдельный стэк лекций на aalto, репозитории с кодом на R и python, датасеты, а также задачи для самостоятельного решения. Читаем, смотрим, пишем код, проверяем себя - мы прекрасны! ) @evidencespace

Подкину мозговрывательную жесть 😁

Решил я тут оживить/обновить свой taplink (его вообще кто-то еще смотрит?) Вроде добавил основные моменты о себе (вдруг вы что-то не знали 😱) А вообще, он просто один из первых вылезает в поиске по моим ФИ, поэтому и вспомнил о нем

А-а-а поколение Z. Вам лишь бы ныть. Можно собрать себя в кучу и заработать на этом победу или рак, как все остальные? 😂😂😂

Еще одна интересная закономерность в статистике (взято из этой статьи) Можно увидеть красивую суперцифру относительного увеличения исхода в 2 (!) раза, но в абсолютных значения риска это будет увеличение на 1% Статья в комментариях 👇

Новый уровень кринжа, с которым столкнулся: Человек (будущий кмн) не знает разницу между конкретным значением у пациента и средним значения фактора/переменной Пиздец

У школы тромбоза есть много интересных роликов, особенно для флебологов (логично 🤔) Но так же у них проводились встречи клуба молодых исследователей, где разбирались вопросы по методологии и анализу клинических исследований Рекомендую ознакомиться!

Что здесь необычного/интересного?

Что здесь необычного/интересного?

Чтобы не бояться репутационных рисков - нужно не иметь репутацию (или самостоятельно специально ее разрушать) 😁

Боитесь подмочить репутацию?

"Пофиг, что в у вас в научных статьях, да хоть статья в Lancet или нобелевка. Главное, чтоб в блоге было красиво и рилсов побольше"