Ebm_base

Рис. 1, 2 и 3

Ebm_base pinned «ВСЕ НЕ ТАК ПРОСТО ⠀ В предыдущем посте я рассказал, что такое гипотезы, какие бывают, и невозможность их доказать😬 ⠀ Дополнительно важно знать о нюансах, которые встречаются в гипотезах: ⠀ 1️⃣ Альтернатива бывает разной (или много параметров для сравнения)…»

ВСЕ НЕ ТАК ПРОСТО ⠀ В предыдущем посте я рассказал, что такое гипотезы, какие бывают, и невозможность их доказать😬 ⠀ Дополнительно важно знать о нюансах, которые встречаются в гипотезах: ⠀ 1️⃣ Альтернатива бывает разной (или много параметров для сравнения) 🎭 ⠀ Визуально это можно изобразить на рис.1 (см. внизу 👇🏻) Например, это мужчина, а не женщина; это взрослый, а не ребенок; это человек, а не животное и т.д. ⠀ 2️⃣ Не все нулевые гипотезы требуют эксперимента или исследования 👀 ⠀ Предположим, что все лебеди могут быть только белыми 🦢 (наша Н0). Что надо сделать, чтобы ее опровергнуть? Найти хотя бы 1 черного лебедя 🐦‍⬛! Вот так просто, без стат анализа, только 1 наблюдение🙀 ⠀ 3️⃣ Гипотезы влияют на статистические тесты ⚙️ ⠀ Если мы считает, что H0 - отсутсвие различий, то от нашего выбора На, мы будем по-разному "настраивать" тесты. Если На - наличие различий (как в большую, так и в меньшую сторону), то применяем двусторонние тесты. А если На - различия только в одну сторону (например, в большую), то и тесты будут односторонние (рис.2) 🫲🏻🫱🏻 ⠀ 4️⃣ Мы можем ошибаться при оценке гипотезы❌ ⠀ Принимая решение, мы можем совершить ошибку I или II рода (старый пост можно найти в IG) (рис.3) ⠀ 5️⃣ Мы не знаем истинность нулевой гипотезы на самом деле 🥴 ⠀ Мы лишь сравниваем наблюдаемые нами данные с нашим предположением. И даже какая-нибудь ошибка может повлиять на результат сравнения 🪰 ⠀ Это не все тонкости, которые существуют при оценке гипотез. Но я думаю, что уже видно широту данной темы (хотя что могло пойти не так...🤔)

Наконец-то! Теперь можно и пентаграмму токсичности нарисовать😈

Золотые слова

#hsot_статья Confounding bias Порой очень хочется примерить на себя образ гениального детектива, соединяющего разнообразные улики красными нитями на доске в поисках решения. Но как часто мы соединяем эти улики неправильно, ошибочно принимая за связь то, что ею не является? Почему очевидное может портить результат, а логичное оказываться тупиком? В сегодняшней статье мы разберем, что же это такое confounding bias - предвзятость, сбивающая с толку: https://telegra.ph/Confounding-bias-07-06 Этот пост написал для нас Никита Бурлов - хирург-онколог, руководитель проекта EBM_base и автор журнальных клубов HSO talks. Очень советуем подписаться на его канал, вы сможете найти массу полезной информации о доказательной медицине и критическом чтении статей: https://t.me/ebm_base

У меня тут совместно с HSO talks вышла статья Не хотите поговорить немного о bias?

Главное - сохранять спокойствие и критическое восприятие информации

Думаю надо рассказать, какие ещё есть мои ресурсы: Ютуб-канал журнального клуба https://youtube.com/@journalclubebm_base2526 Чат-флудилка блога в ТГ (не знаю кому он может понадобиться, но вдруг кто-то очень хочет общаться со мной в беседе 🤷‍♂) https://t.me/+zM0W7uxBpcA1MmVi Основной канал https://instagram.com/ebm_base Группа ВК журнального клуба https://vk.com/jcmma

Ebm_base pinned «ПРОВЕРЯТЬ Я ЕЁ НЕ БУДУ ⠀ Во время дискуссии с Полиной понял, что эту тему я ещё не раскрывал. Загорелся идеей, задумано, сделано 🤝🏻 ⠀ Большинство исследований в медицине (почти все) строятся на формулировании и опровержении гипотез. Но откуда ноги? 👀 ⠀ В математической…»

Рис. 1 и 2

ПРОВЕРЯТЬ Я ЕЁ НЕ БУДУ ⠀ Во время дискуссии с Полиной понял, что эту тему я ещё не раскрывал. Загорелся идеей, задумано, сделано 🤝🏻 ⠀ Большинство исследований в медицине (почти все) строятся на формулировании и опровержении гипотез. Но откуда ноги? 👀 ⠀ В математической статистике есть метод "проверка статистических гипотез". Однако прежде узнаем, что такое "гипотеза"🤔 ⠀ ⚠️Предположение, которое требует доказательства⚠️ ⠀ Гипотеза отличается от теоремы (для нее существует доказательство) и теории (система положений) + см. рис. 1 ⠀ Важно знать, что в исследовании формулируется клиническая гипотеза, обычно по принципу PICO. Но чтобы ее проверить, нужно перейти к эквивалентной статистической гипотезе (оцениваемые показатели), после чего мы получим результат (конкретная оценка) 🤨 ⠀ Условно схематично можем показать это на рис. 2 👇🏻 ⠀ Но гипотезы бывают разные: ⠀ 📍Нулевая гипотеза (Н0) - это наше базовое/нынешнее знание. ⠀ Т.е. если мы не знаем какое ЛС лучше, то наше базовое знание, что одно не превосходит другое. Если мы предполагаем, что А чуть хуже Б, то нам надо уточнить насколько А хуже (на 5 или 15%). И все это верно, пока не доказано обратное❗ ⠀ 📍Альтернативная гипотеза (Н1 или На) - предположение при несостоятельности Н0 ⠀ Если окажется, что наша Н0 неверна, то у нас будет другая гипотеза, которая мб лучше подходит для описания наших результатов😶‍🌫️ ⠀ И тут самое интересное... ⠀ ❗Доказать гипотезу невозможно❗🙀🤯😵‍💫 ⠀ Т.к. для этого нам потребуется обследовать всех, везде и во все времена (а это нереально). Поэтому используется подход "от противного". Мы пытаемся обнаружить такие наблюдения, которые будут противоречить нулевой гипотезе. А если она не объясняет наши наблюдения, то скорее всего она неверна, и надо использовать Н1 😰 ⠀ Поэтому по нашим результатам мы можем либо ОПРОВЕРГНУТЬ, либо НЕ ОПРОВЕРГНУТЬ гипотезу 🫣 ⠀ To be continued... #ebm_нюансы#ebm_статистика#статистика