TGINSIGHT CHAT
Ebm_base
@ebm_base
МедицинаАльтернативное, дополнительное, неэкологичное пространство для рассказов о доказательной медицине, статистике, эпидемиологии и прочим ужасам 👀 Клоун, автор и организатор журнального клуба @Nik_Burlov База: https://instagram.com/ebm_base
Последние посты
Стр. 63 из 76 · 902 постов
Опубликован 8 февр.
Новшества в журнальном клубе: Теперь кроме гостей (крутых адекватных врачей и не только) заседания учатся вести участники! Первой эта роль выпала Полине с темой по гематологии. Она супер молодец! Я считаю, что справилась на 100% (и даже больше)! 🔥🔥🔥🎉🎉🎉 А я просто доволен, рад и горд 😁
Опубликован 7 февр.
Решил я тут написать лонгрид (точнее перевод одной интересной статьи). Добавил немного шуток для нескучного чтения. ❗️ДИСКЛЕЙМЕР❗️ возможно вы немного разочаруетесь в своей EBM практике… В общем приятного прочтения! Покидайте это своим знакомым, пусть они…
Опубликован 6 февр.
Все хочу сесть за написание поста по доверительным интервалам, но рабочие моменты сбивают 😬 А там надо, чтобы понятно донести, несколько источников перелопатить
Опубликован 3 февр.
Впервые пришло приглашение на рецензировании статьи (из Германии). Я в шоке. Вот думаю теперь, насколько душно это делать 😂
Опубликован 3 февр.
Ebm_base pinned a photo
Опубликован 1 февр.
Приглашаю всех желающих на свою лекцию 😁 "Врачу нужна статистика". Вообще меня позвала кафедра эпидемиологии первого меда Москвы, а я предложил сделать это мероприятие открытым ⠀ Итак: 9 февраля 2023г. в 17:30 (❗) в ПМГМУ им. И.М. Сеченова, кафедра эпидемиологии и доказательной медицины. Институт общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана. По адресу: г. Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2, стр. 2 ⠀ Предварительно (до 07.02.23) надо зарегистрироваться через гугл-форму: https://forms.gle/CstTJU8r6yUmuNgD8 ⠀ Если вас не будет в списке, то мы не сможем вас пустить! ⠀ Приходите, будет душно и токсично 😁 UPD. Будет запись
Опубликован 29 янв.
Пусть будет немного юмора о нашем последнем заседании журнального клуба 😁
Опубликован 10 янв.
КЛАССНО, ПРОСТО, УДОБНО, НО БЕСПОЛЕЗНО? Есть интересный показатель, который кажется очень простым и удобным для клинической практики, но в действительности он скорее ненужен. Разберемся почему 🕵🏻 ❗Число необходимое для лечения (Number need to treat, NNT) - это количество пациентов, которое необходимо пролечить, чтобы получить один положительный результат лечения❗ К сожалению, не все пациенты от лечения выздоравливают. Такая суровая реальность 🤷🏻♂️ И когда мы лечим пациентов, то должны быть готовы, что 1-ый и 2-ой поправятся без лечения, у 3-ий будут осложнения даже с лечением, а 4-ому как раз наше лечение поможет (т.е. без лекарства не выздоровеет) 🤧 Сейчас я описал NNT=4 (рис.1) Рассчитывается через абсолютный риск (absolutely risk, AR, разница рисков, risk difference, RD), а точнее снижение абсолютного риска (absolutely risk reduction, ARR), формула в рис.2 🧮 ✅Что нам (как кажется) он даёт? 📍Знаем, сколько надо минимально пролечить пациентов, чтобы помочь 1-ому 📍Удобно и просто рассчитать самостоятельно в большинстве исследований 📍Понятно врачу и пациенту Но! Почти все это заблуждение! ❌ Точнее, не всё так просто, как хотелось бы... 🔸Мы не учитываем сами риски, т.е. ARR=0.02 и NNT=50 будут ОДИНАКОВЫЕ для R¹=0.03 и R²=0.01 (оба метода малоэффективны), R¹=0.98 и R²=0.96 (оба метода эффективны). А ситуации разные 🔸NNT это показатель для "среднего" пациента. Мы итак получаем усредненные оценки в исследованиях, но этот показатель гребёт всех под мифический "единый тип пациента", что в действительности не так 🔸Доверительные интервалы для NNT часто оказываются слишком большими или неинтерпретируемыми. Если у ARR в 95% ДИ будет 0 (т.е. вероятно, что снижения может не быть), то у NNT это будет ∞. Или может оказаться ДИ от 3 до 194, тогда сколько лечить? 🔸Не используется или забывается привязка ко времени. Мы получаем результаты (риски) за какой-то период, но почему-то при сообщении NNT это опускается. Также риски могут меняться с течением времени, что не имеет отражения в NNT Кажущийся простым показатель на самом деле сложен в интерпретации. Поэтому ряд статистиков не рекомендуют его применять. Ещё интересно, что в исследовании Misselbrook и Armstrong (2001) пациенты реже соглашались на лечение, когда получали информацию в NNT, a не в ARR🤯 А ведь всё так хорошо начиналось... #статистика#statistics
Hashtags
Итоги года? Вы серьезно? Вспомните его. Я считаю, что год ещё не закончился. ⠀ Поэтому нахер подведение итогов❗️ ⠀ Увидимся в 2023👋 #следуй_за_черным_кроликом
Hashtags
Опубликован 30 дек.
Чуть-чуть решил поиграть в Деда Мороза: отправил всем письма с результатами 3 этапа 5 набора в журнальный клуб!!! Проверяйте почту, папки "входящие" и "спам", там должно быть письмо
Опубликован 24 дек.
Как бы вам не было ненавистно другое мнение, это не повод злорадствовать, радоваться. Плюрализм взглядов должен быть, чтобы находить и решать противоречия (искать баланс между крайностями)