Ebm_base

Ebm_base pinned «ОТПУСТИ И ЗАБУДЬ Прочитав несколько статей я понял, что ничего не понял про informative censoring. Точнее, проблема есть, но она не статистическая, а скорее методологическая (на мой взгляд). Судя по публикациям, данный феномен встречается для суррогатных…»

Как думаете, в чем проблема informative censoring в онкологических исследованиях?

Последние несколько дней наблюдаю за одним феноменом 😁 Люди решили перед новым годом избавиться от токсичности?)

📚 Полезные ресурсы для по теме митапа "Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R" Практическое руководство по мэтчингу и взвешиванию от Ноа Грейфера, разработчика библиотек {MatchIt} и {WeightIt}. Глава из учебника Хантингтона-Клейна Если вам больше нравятся другие доступные онлайн учебники по каузальному выводу: Causal Inference: The Mixtape Каннингема, What If? Эрнана и Робинса, Causal Inference in R Баррета, Д'Агостино МакГован и Герке или какие бы то ни было другие, - можно ознакомиться с их фрагментами, посвященными мэтчингу. Если говорить, о тематических академических публикациях, то вот небольшой (и далеко не исчерпывающий!) список заслуживающих внимание текстов: (1) как выбрать эстиманд в обсервационном каузальном анализе: https://doi.org/10.48550/arXiv.2106.10577; (2) зачем и как мэтчинг можно использовать в эпидемиологии: https://doi.org/10.1093/epirev/mxab003; (3) обзор от одного из главных имён в истории мэтчинга - просто не будет, но если вы найдёте в себе мужество, то данная статья окажется отличным дополнением к материалам, относящимся к экосистеме {MatchIt} + {WeightIt}: https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-031219-041058; (4) мастер-класс по анализу классического датасета имени Лалонде от двух мэтров: https://doi.org/10.1257/jep.20251440 (к нему также прилагается код с пояснениями: https://yiqingxu.org/tutorials/lalonde/). 🚀 Для участия в митапе читать все (или даже некоторые) из перечисленных материалов необязательно, а вот регистрация крайне необходима!

🎯Мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности: немного теории и примеры в языке программирования R ❓Что такое мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности? Из чего эти методы статистического причинно-следственного вывода состоят, с чем их едят и зачем они вообще нужны аналитикам данных? Первая половина митапа будет посвящена теории, вторая - разбору практических примеров в R. ❗️В практической части мы будем использовать библиотеки {MatchIt} и {WeightIt}. Когда? 26 декабря Время: 18:00 по Мск Место: Санкт-Петербург, наб. кан. Грибоедова, 123, ауд. 201 и онлайн Спикер: Борис Соколов (ЦенСИБ НИУ ВШЭ) Для понимания происходящего участникам желательно: (а) нормально разбираться в азах статистики (безусловная и условная вероятность; статистическая проверка гипотез; обобщённое регрессионное моделирование; плюсом будет знание каузальной модели Рубина и направленных ациклических графов - НАГов); (б) иметь опыт прикладного анализа данных, особенно с прицелом на каузальные вопросы; (в) уметь работать в R (подключение библиотек; загрузка данных; построение обобщенных регрессионных моделей с помощью lm-подобного синтаксиса; понимание логики конвейеров; плюсом будет уверенное владение инструментами пакета {ggplot2} и его расширений) ❗️Зарегистрироваться 👀 В следующих постах мы подробнее расскажем о материалах, которые помогут подготовиться к встрече с мэтчингом и взвешиванием

Вышла статья Б.О. Соколова о целевых каузальных эффектах. Несмотря на то, что в названии указаны социальные исследования, для медицины это тоже актуально. Поэтому рекомендую ознакомиться (даже переводчиком пользоваться не нужно 😱) *Полный текст в комментах

Презентации с РОК

В прошлый раз моргал свет при упоминании меня, в этот раз были проблемы со звуком 😁 Спасибо всем, кто был. Надеюсь было интересно 🔥 P.S. позже выложу презентации свои

Подходите на секцию У нас тут плохой звук, душно, но я планирую в конце чуть поправить это 😁

- Никита, как вы сами используете ИИ в науке? - Мемы генерирую

Что планируется на РосОнкоКонгрессе? 😱 Открывайте форточки Можно зарегистрироваться онлайн, но лучше приходите 😁