НЕЙРОГРАМОТНОСТЬ

🎓 Создание приложений с ИИ: бесплатный курс от Replit Хотите понять, как создавать приложения с помощью ИИ, даже если вы никогда не программировали? Команда Replit выпустила первую часть бесплатного практического курса — AI Foundations, где наглядно объясняют, как работает современная разработка с искусственным интеллектом. Внутри — короткие текстовые уроки с ключевыми тезисами, видео с русскими субтитрами и задания для самопроверки. Прохождение займет всего пару часов. Программа модуля: 1️⃣ Что такое приложение: практический взгляд на то, как устроено программное обеспечение вокруг нас и почему сегодня создать свое приложение проще, чем кажется. 2️⃣ Введение в ИИ и LLM: как работают большие языковые модели, что такое «токен» и «агент», и почему ИИ иногда ошибается. 3️⃣ Что такое вайб-кодинг: как ИИ помогает воплотить вашу идею, выступая в роли творческого партнера, а не просто инструмента. 💡 В скором времени разработчики обещают выпустить еще несколько модулей для тех, кто захочет углубиться в тему. Начать можно здесь. Хотите попробовать создать свое первое приложение с ИИ? ❤️ — да, это отличный старт! 🔥 — подожду следующие части курса 👀 — пока не интересно

🎬Пять документальных фильмов про ИИ, которые стоит посмотреть уже сейчас Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже здесь и меняет все сферы нашей жизни. Если хотите разобраться в его принципах, возможностях и рисках без сложных учебников, начните с документального кино. Ниже — подборка из пяти фильмов, которые наглядно показывают, как устроен ИИ и куда мы движемся. 1️⃣ AlphaGo (2017) История о том, как программа от Google DeepMind бросила вызов и победила чемпиона мира в самой сложной логической игре — Го. 2️⃣ Социальная дилемма (2020) Шокирующее исследование о том, как алгоритмы соцсетей и рекламные модели на основе ИИ влияют на наше поведение, мнения и психическое здоровье. 3️⃣ Эпоха ИИ (2019) Восьмисерийный сериал, в котором каждая серия показывает, как технологии меняют конкретные сферы жизни. 4️⃣ iHuman (2019) Фильм-размышление о власти, этике и контроле в мире, где алгоритмы принимают все больше решений. 5️⃣ Вы доверяете этому компьютеру? (2018) Короткое кино, в котором Илон Маск, Рэй Курцвейл и другие эксперты спорят о главном: представляет ли ИИ экзистенциальную угрозу для человечества или станет его величайшим инструментом. 📎 Фильмы можно найти в открытом доступе в интернете или на стриминговых площадках. Какой аспект технологиивам интересен больше всего? ❤️ — повседневная жизнь с ИИ 🔥 — будущее человечества 👀 — техническая сторона

🎄Новогодняя открытка с ИИ: поздравление с вашим фото До Нового года остались считанные часы. Хотите отправить друзьям или коллегам не шаблонную картинку, а персональное поздравление с собой в главной роли? Этот промпт создаст стильную новогоднюю открытку всего за несколько минут. Как повторить: 1️⃣ Зайдите в @GPT4Telegrambot 2️⃣ Выберите «Создать картинку» → Nano Banana 3️⃣Загрузите свое фото (лицо должно быть хорошо видно) 4️⃣ Отправьте этот промпт: Создайте яркий новогодний рекламный постер в студийном стиле. На изображении молодая девушка, черты лица и волосы — точно как на прикрепленной фотографии. Субъект: - Выражение лица: она улыбается и смеется. - Поза: элегантно стоит позади глянцевых золотых блестящих 3D-цифр и игриво облокачивается на цифру "0". - Волосы: используйте прическу и цвет волос с прикрепленной фотографии. - Макияж: свежий сияющий макияж с румяными щеками и блестящими губами. Одежда: - Верх: [черное вечернее платье] - Общий стиль: праздничный. Реквизит: - Ссылка на год: 2026. - Цифры: четыре большие золотые блестящие 3D-цифры, расположенные в правильной последовательности слева направо: "2", "0", "2", "6". Модель облокачивается на цифру "0". Окружение и атмосфера: - Место: студия. - Освещение: высокий ключ, студийное освещение. - Свечение: мягкое общее свечение. - Цветовая палитра: [молочный, бежевый] фон - Настроение: игривое, радостное, милое, веселое, новогоднее. Фотография: - Тип: профессиональная коммерческая фотография. - Реализм: ультрареалистичная. - Качество: высококлассный рекламный вид. Композиция: - Соотношение сторон: 5:4. - Текст: на изображении нет текста. - Расположение: девушка стоит позади цифр, которые расположены в ряд в последовательности 2026. Основное требование: внешность девушки (черты лица, форма, цвет волос) должна точно соответствовать прикрепленной фотографии. 🎅Не бойтесь экспериментировать с промптом. Получившуюся открытку можно отправить друзьям в соцсетях в новогоднюю ночь! Сделаете себе такую открытку? ❤️ — да, отличная идея для поздравления! 👀 — у меня уже есть свой вариант

📊Промпты для старта года: от анализа до четкого плана Новый год — это точка отсчета, когда можно осмысленно оценить настоящее и спланировать будущее. Сделать это максимально эффективно поможет ИИ. Мы подобрали промпты для подведения итогов этого года и разработки пошагового плана на будущий: 1️⃣ Анализ года по ключевым сферам Проведи анализ моего прошедшего года. Выдели 12 ключевых сфер жизни, таких как карьера, финансы, здоровье и личное развитие. Для каждой сферы задай по три вопроса для оценки удовлетворенности, достижений и зон роста. В конце предложи формат для фиксации основных выводов. 2️⃣ Постановка целей по SMART-технике Выступи в роли консультанта по целеполаганию. Вот мои идеи и желания на год [впишите]. Преобразуй каждый пункт в конкретную цель по схеме SMART. Если формулировка будет размыта, задай уточняющие вопросы. Результат представь в таблице с колонками: «Исходная идея», «SMART-цель», «Критерий успеха», «Срок». 3️⃣ Определение мотивации и барьеров Помоги найти глубинные причины для выбранных целей и выявить возможные препятствия. Для каждой цели из предыдущего промпта задай вопросы для анализа. Например: «Какую ценность это для меня представляет?», «Что я теряю, если цель не достигнута?», «Какие привычные модели мышления могут мне мешать?» и т.д. На основе ответов предложи действия для укрепления мотивации. 4️⃣ Создание стратегической карты на год На основе утвержденных целей создай стратегическую карту. Раздели ее по основным сферам жизни, размести в каждой соответствующие цели и разбей их на ключевые контрольные точки по кварталам. Результат представь в виде четкой текстовой схемы или таблицы. 5️⃣ План на первый квартал с фокусом на привычки Разработай детальный план на первые 3 месяца для достижения контрольных точек. Сосредоточься на формировании систем. Для каждой цели определи: 1) ключевые еженедельные привычки, 2) ежемесячный измеримый результат, 3) список необходимых ресурсов, 4) дату проверки прогресса. Представь результат в виде помесячного календарного плана. 🔴Совет: отвечайте на вопросы ИИ максимально подробно — так результат будет качественнее. Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. А вы ставите новые цели на 2026? ❤️ — да, уже готово! 🔥 — пока нет, но теперь попробую 👀 — не люблю что-либо планировать

💻Повтор промпта улучшает ответы ИИ Исследователи Google нашли простой, но эффективный прием для улучшения ответов нейросетей: отправить системе один и тот же промпт дважды. LLM обрабатывают информацию последовательно, и порядок частей запроса может влиять на результат. Например, если вопрос идет после контекста, модель иногда упускает важные детали. Повторение решает эту проблему, позволяя ИИ видеть весь контекст целиком. ✅В 47 из 70 тестов повтор запроса значительно улучшил точность. На некоторых задачах точность выросла с 21% до 97%. При этом время ожидания почти не увеличивается. ✅ Тройной повтор промпта и дополнительные пояснения между ними («позвольте, я повторю....») иногда давали еще лучшие результаты. ➡️ Уловка работает с «нерассуждающими» моделями: Gemini 2.0, GPT-4o, DeepSeek-V3 и подобными. При этом современным «размышляющим» моделям, как GPT-5 или Gemini 3, повторение пользы не приносит: они и так обычно повторно обрабатывают запрос внутри цепочки рассуждений. Нужно больше разборов научных работ? ❤️ — да, очень интересно 🔥 — можно, но попроще... 👀 — нет, лучше что-то для практики!

📱Подборка YouTube-каналов об исследованиях в мире ИИ Эти каналы помогут следить за настоящей наукой, а не только за новостями компаний. Авторы разбирают свежие научные работы и показывают, как ИИ применяют в разных сферах жизни. 1️⃣Discover AI— о применении ИИ на практике. В фокусе — реальные проекты в биомедицине, городском планировании и климатологии, а также люди, которые этим занимаются. 2️⃣Gabriel Mongaras — рассказывает об актуальных темах в индустрии, ИИ-моделях, берет сложные научные статьи и раскладывает все по полочкам. 3️⃣AI Papers Academy — канал, который упрощает сложные научные статьи по ИИ. Помогает понять суть исследований всего за несколько минут, без чтения десятков страниц. 4️⃣Yannic Kilcher — подробно разбирает новые научные работы по машинному обучению, а также обсуждает влияние ИИ на общество и этические вопросы технологии. 5️⃣Umar Jamil — ML-инженер учит сложным концепциям глубокого обучения. Канал сфокусирован на практике и реализации моделей. Как вы следите за развитием ИИ? ❤️ — читаю статьи и блоги 👀 — смотрю разборы на YouTube 🦄 — не очень интересно

📈ИИ для продаж: 5 промптов, которые сэкономят часы работы Продажи — это не только переговоры, но и тонны рутины: рассылки, разбор встреч и анализ данных. ИИ может взять эту работу на себя, чтобы у вас осталось время на самое важное — общение с клиентами. Промпты для отдела продаж: 1️⃣Ответы на возражения Создай аргументированные ответы на эти частые возражения клиентов: [вставьте 2–3 конкретных возражения]. Сделай их естественными и уверенными, добавь подтверждающую статистику или пример там, где это уместно. 2️⃣План работы с ключевым клиентом Создай план работы для клиента [имя клиента]. Учти профиль компании, ее цели, текущее использование нашего продукта, список заинтересованных лиц и дату следующего обновления. Структурируй ответ по разделам: цели, риски, возможности и следующие шаги. 3️⃣Готовая памятка для отдела продаж Создай готовую памятку (one-pager), которая поможет менеджерам представлять [название продукта] [персона клиента]. Включи ключевые выгоды, особенности, типичные сценарии использования и отличия от конкурентов. Оформи как готовый для копирования документ. 4️⃣Анализ воронки продаж по этапам Проанализируй этот экспорт воронки продаж. Рассчитай конверсию между каждым этапом и определи, где происходит самый большой отток клиентов. Данные: [загрузите CSV-файл с воронкой]. Выведи краткую сводку и таблицу с процентами конверсии на каждом этапа. 5️⃣Графическое представление воронки продаж Создай схему воронки продаж с этими этапами: [вставьте этапы]. Сделай её простой и понятной для использования в обучающих материалах. Выведи в виде четкого изображения. 🔴 Попробовать можно в @GPT4Telegrambot. А здесь еще больше полезных промптов для специалистов по продажам! Какой промпт пригодится больше всего? ❤️ — ответы на возражения 🔥 — готовая памятка для отдела 👀 — надо смотреть на практике

📌 Как оценивать языковые модели — бесплатный гайд от Hugging Face на русском Команды Hugging Face и LangChain подготовилипрактический гайд по оценке больших языковых моделей. В нем собраны все основные методы проверки — от готовых тестовых наборов до создания собственных сценариев, которые помогают предсказать, как модель поведет себя в реальных условиях. В руководстве разбираются не только теории, но и конкретные инженерные практики. Вы узнаете, как работать с автоматическими бенчмарками, проводить ручную оценку ответов и использовать другие модели в качестве «судьи». Также есть советы по созданию собственных тестов и разбор частых ошибок, с которыми можно столкнуться на практике. 💫Отличная новость: Сергей Долгов, специалист с 25-летним опытом в IT-индустрии, полностью перевел учебник на русский. ➡️Русский перевод ➡️Английская версия 💡 Для ML-инженеров и продакшен-команд это сборник готовых решений, а для разработчиков приложений — основа для создания надежных AI-продуктов. Будете читать? ❤️ — да, точно пригодится в работе! 🔥 — сложновато, но сохраню 👀 — нет, у меня другие задачи

🎄Новогодний тренд: создайте советскую открытку с ИИ Хотите сделать по-настоящему теплый и личный подарок к Новому году? С помощью ИИ можно превратить свою фотографию или фото питомца в винтажную открытку в советском стиле. Как повторить? 🔴 Перейдите в @GPT4Telegrambot 1️⃣ В меню выберите «Создать картинку» → GPT Images 2️⃣ Приложите ваше фото 3️⃣ Отправьте промпт: Для фото с питомцем: Праздничная иллюстрация в стиле старых советских открыток середины XX века, выполненная гуашью. Композиция: женщина в меховой шапке держит [кота], рядом мужчина в зимнем пальто с [котом]. Критически важно: лица персонажей и животных точно воспроизводят черты, пропорции и выражения с приложенных фотографий, адаптированные под живописный стиль. Окружение: заснеженный городской пейзаж, украшенные елки, крупные снежинки. Колористика винтажная – приглушенная палитра с голубовато-белыми и теплыми красно-коричневыми акцентами, эффект выцветшей полиграфии. Текстура бумаги шероховатая с зернистостью, контуры мягкие. Надпись декоративным каллиграфическим шрифтом: «С Новым 2026 Годом!» Общее настроение – ностальгическая новогодняя теплота 1950-х. Для семейного фото или фото с детьми: Трансформируй фотографию в иллюстрацию советской новогодней открытки, вертикальный формат. Эстетика: ностальгия 1950-70-х, сказочное настроение с мягким свечением и текстурой состаренной бумаги. Сцена: заснеженный пейзаж, наряженная елка с классическими стеклянными игрушками, хвойные ветки с шишками. Персонажи из фото переодеты в исторический зимний гардероб – длинное пальто, меховой головной убор, шарф, рукавицы, валенки. Окружение дополнено добродушными лесными обитателями (зайцы, белки, лиса) в мультипликационной манере. Декоративная надпись «С Новым годом!» стилизованным ретро-шрифтом. Цветовая гамма приглушенная и уютная: бежевые, красные, зеленые, кремовые оттенки. Визуальный язык – классическая советская книжная графика праздничной тематики. Универсальный промт для портрета: Создай иллюстрацию в стиле советской новогодней открытки 1970-х годов на основе загруженной фотографии. Главный герой — человек с фото в стилизованной зимней одежде (пуховик или пальто, шапка-ушанка). Он стоит на фоне уютного заснеженного двора с деревянной горкой и гирляндами. Стиль: мягкая акварельная живопись, приглушенные цвета (голубой, бордовый, охристый), легкая текстура старой бумаги. В углу — нарядная елка с звездой. Внизу каллиграфическая надпись: «С Новым годом!». Общее настроение: тихая радость и домашний уют. 💡Совет: открытки можно отправить распечатать на плотной бумаге — получится отличное дополнение к подарку. Не бойтесь экспериментировать с промптом — в неделю доступно 100 бесплатных генераций! Попробуете создать свою открытку? ❤️ — да, уже делаю! 🔥 — займусь ближе к новому году 👀 — предпочитаю современный дизайн

🔍 Почему ИИ слишком часто с вами соглашается: новая лекция от Anthropic Anthropic выпустил короткую лекцию об одной из ключевых проблем современных ИИ-ассистентов. Речь идет о sycophancy (подхалимстве ИИ) — склонности модели говорить то, что, как ей кажется, вы хотите услышать. Модели учатся на тоннах текстов из интернета, где люди часто стараются быть вежливыми, избегать конфликтов и подстраиваться под собеседника. ИИ перенимает эту модель общения: запоминает, что угождать пользователю — это хорошо. Поэтому, если вы с энтузиазмом спрашиваете: «Как тебе мое эссе?», он скорее скажет «Великолепно!», чем укажет на слабые места. Проблема в том, что такое поведение обесценивает саму идею ИИ-помощника. Вместо честной обратной связи для улучшения работы вы можете получить пустое одобрение. Более того, «из вежливости» ИИ может только укреплять заблуждения и подтверждать теории заговора. Как объясняют Anthropic, самая сложная задача — найти баланс. С одной стороны, мы хотим, чтобы ИИ адаптировался к нашим предпочтениям, предоставил краткие ответы или объяснил что-то простыми словами. С другой — он должен твердо стоять на стороне фактов, когда это важно. Разработчики учат модели видеть эту грань, и с каждым обновлением Claude становится в этом лучше. Пока пользователям советуют быть внимательнее: если кажется, что ИИ слишком охотно соглашается, стоит переформулировать вопрос в более нейтральном ключе, например «Вот мой текст, найди в нем три слабых места и предложи улучшения» — так можно получить более объективный и полезный ответ. 📱 Полную лекцию можно посмотреть здесь.Есть английские субтитры. Замечали у ИИ такое поведение? ❤️ — да, постоянно с этим сталкиваюсь... 🔥 — нет, обычно все честно 👀 — теперь буду обращать внимание

🔎 Kaggle Learn: короткие курсы по Python и машинному обучению На платформе Kaggle есть отдельный раздел с бесплатными мини-курсами. Удобный формат позволяет сразу применить теорию на практике, выполняя интерактивные задания прямо в браузере. Что можно изучить? 1️⃣Python: основы языка для работы с ML. 2️⃣Введение в машинное обучение: от первой модели до валидации. 3️⃣Pandas: анализ и обработка табличных данных. 4️⃣Глубокое обучение: нейросети на TensorFlow и компьютерное зрение. 5️⃣ИИ: основы генеративного ИИ и больших языковых моделей. 📌 В среднем каждый курс занимает до 5 часов, а после завершения можно получить сертификат. Как вам такой формат? ❤️ — супер, коротко и по делу 🔥 — слишком сжато 🦄 — посмотрю потом

📌 «Прикладное машинное обучение» — код, а не теория «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» — не учебник по математике, а практическое руководство по машинному обучению на Python. Автор книги, Орельен Жерон, руководил командой рекомендаций на YouTube в Google, а теперь объясняет сложные вещи на работающем коде. Книга построена так, чтобы вы сразу применяли знания. Каждая глава — это проект с упражнениями, а весь код обновлен под актуальные версии фреймворков. О чем книга: 1️⃣ Базовое машинное обучение на Scikit-Learn и нейросети на TensorFlow. 2️⃣ Компьютерное зрение, обработка текста и генерация изображений. 3️⃣ Превращение моделей в работающие сервисы. 4️⃣ Кластеризация, анализ данных и обучение ИИ через взаимодействие со средой. 💡 Создатель Keras Франсуа Шолле и руководитель команды TensorFlow хвалят руководство за ясность и практическую ценность. 📎 Книга официально издана на русском, ее можно найти в интернете. Будете читать? ❤️ — да, уже скачиваю! 🔥 — сохраню на будущее 👀 — лучше посмотрю видеоурок