GovTech и Цифровое право

К 2060 году в мире планируется 3 миллиарда антропоидных роботов ✅ 2026 год многими прогнозируется робототехническая лихорадка: рост инвестиций наблюдается уже сейчас – с 700 млн долларов в 2018 году до 4,3 млрд долларов в 2025 году. 🖌️ Институт Bank of America (Bank ofAmerica Institute) подготовил аналитический отчет о развитии антропоидных роботов, представив некоторые конкретные прогнозы. ☝️См.: Physical AI, part 2: Humanoid robots / https://institute.bankofamerica.com/transformation/physical-ai-part-2.html ✅ Общий вывод: на горизонте маячит бум робототехники. BofA Global Research прогнозирует, что ежегодные поставки человекоподобных роботов вырастут с 20 000 единиц в 2025 году до 10 миллионов к 2035 году. Ожидается, что только в 2026 году объем продаж достигнет 90 000 единиц, поскольку ведущие компании наращивают производственные мощности и расширяют масштабы внедрения. ☝️Основные тезисы из отчета: К 2030 году антропоидные роботы станут неотъемлемой частью человеческого общества. Их ожидается около 300 миллионов, и они будут с искусственным интеллектом, они будут работать среди людей. К 2060 году их будет 3 миллиарда, что превзойдет число автомобилей на душу населения. 🖌️ Массовое внедрение будет обеспечено развитием технологий ИИ, а также началом серийного производства такими компаниями, как Tesla (робот Optimus), Figure и Unitree. ☝️Потенциальный рынок гуманоидов оценивается в $1,4–1,7 трлн к 2050 году. Темпы внедрения антропоидных роботов ускоряются по следующим причинам: 1. Зрелость ИИ: Прорывы в области моделирования позволяют теперь использовать более универсальное обучение, лучшее долгосрочное мышление и более надежную работу ИИ в неструктурированной, реальной человеческой среде. 2. Экономичность оборудования: Быстрое снижение стоимости и улучшение ключевых компонентов антропоидных роботов снизили требуемую стоимость материалов (стоимость оборудования) и повысили общую осуществимость человекоподобных роботов. 3. Промышленное пересечение: Антропоидные роботы могут использовать существующие цепочки поставок, методы производства и капиталовложения из секторов электромобилей (EV), автономных технологий и оборудования для ИИ, что помогает им быстрее масштабироваться и снижать риск реализации. 4. Демографические факторы: Постоянная нехватка рабочей силы, старение трудовых ресурсов, инфляция заработной платы и высокая текучесть кадров делают гибкий роботизированный труд экономически привлекательным в различных отраслях, таких как производство, логистика и услуги. 5. Готовность к развертыванию: В совокупности повышенная безопасность, автономность и самообучение снижают интеграционные, нормативные и эксплуатационные трудности.

Март 2026 года количество действующих спутников Starlink на орбите превысило 10 000 ✅ В марте 2026 года был пройден исторический рубеж – юбилейный, 10 000-й активный спутник Starlink был выведен на орбиту 16–17 марта 2026 года в ходе очередного запуска ракеты Falcon 9. ☝️SpaceX имеет разрешение на развертывание группировки из 12 000 аппаратов, а в долгосрочной перспективе планирует увеличить их число до 42 000 — 45 000 для обеспечения глобального бесперебойного покрытия. 🖌️Необходимо подчеркнуть, что SpaceX принадлежит около 67% всех действующих спутников на околоземной орбите. Только за середину марта 2026 года компания запустила 54 новых спутника в рамках двух отдельных миссий. ✅ Для сравнения – информация о конкурентах: Eutelsat OneWeb – 650 спутников. Project Kuiper (Amazon) – 250-300 (с прогнозом на будущие запуски) Guowang (Китай) – около 300. Китай ставит цель – группировка из 13 000 спутников, но прогноз будет реализован еще не скоро. ☝️Starlink имеет также и иные главные отличия. Starlink – лидер для частных лиц: Самая низкая задержка (пинг), что критично для видеозвонков и игр. Предлагает «быстрый старт» – купил терминал, поставил сам, интернет работает. Главный преследователь – Project Kuiper от компании Amazon – делает ставку на интеграцию со своими сервисами (AWS, Prime). Хотя их сеть еще в стадии роста, тестовые скорости достигают 400 Мбит/с для стандартных терминалов и до 1 Гбит/с для бизнес-версий. OneWeb – только для профи. Они не продают интернет обычным людям напрямую. Их клиенты – авиакомпании, морские суда и государственные структуры. Из-за более высокой орбиты (1200 км) их сигнал стабильнее, но медленнее (пинг около 100 мс). Добавим, что OneWeb еще несколько лет назад был в тесном контакте с Роскосмосом. Российская корпорация обеспечивала запуск спутников OneWeb. Сейчас ситуация изменилась.

Искусственный интеллект – живой организм ✅ Среди значительного числа граждан отношение к искусственному интеллекту (ИИ) как к машине. Это такой компьютер с расширенными возможностями. Или, как часто можно услышать, ИИ – это алгоритм. ☝️Что это означает? ИИ – не живой организм. Утрируем: это набор компонентов, такой «мешок пластика и металла», еще и потребляющий большое количество электроэнергии. Если бы так было, наверно, не было и тех публикаций, указывающих на экзистенциальную угрозу человечеству. Однако алармистские лозунги не будем повторять, а обратим внимание на обобщающее исследование, которое подготовлено Массачусетским технологическим институтом. 🖌️ См.: Heaven W.D. Meet the new biologists treating LLMs like aliens / https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1129782/ai-large-language-models-biology-alien-autopsy/ Приведем характерную цитату: Моссинг и другие специалисты, как в OpenAI, так и в конкурирующих компаниях, включая Anthropic и Google DeepMind, начинают собирать воедино мельчайшие кусочки головоломки. Они разрабатывают новые методы, позволяющие выявлять закономерности в кажущемся хаосе чисел, составляющих эти большие языковые модели, изучая их так, как если бы они проводили биологические или нейробиологические исследования на огромных живых существах — ксеноморфах размером с город, появившихся среди нас. Они обнаруживают, что большие языковые модели еще более странные, чем они думали. Но теперь у них также появилось более ясное, чем когда-либо, понимание того, в чем эти модели хороши, в чем они не хороши, — и что происходит «под капотом», когда они делают необычные и неожиданные вещи, например, как будто жульничают при выполнении задачи или предпринимают шаги, чтобы предотвратить отключение модели человеком. 📺 LLM стали настолько сложными, что изучать их нужно не как код, а как некий биологический вид, живой организм. Ученые используют афоризм – инопланетный организм, хотя речь идет не о пришельцах, а о том, что мы сами создаем собственными руками. Поведение нейросетей невозможно понять сквозь призму точной математики, ИИ – это не только про код, необходимо использовать методы этологии и биологии. ⚡️Если углубляться в проблематику, то это повернет в иную плоскость дискуссии о правосубъектности ИИ: если ранее использовались аналогии с юридическим лицом, то поиск «новых начал» может всерьез заставить задуматься о появлении специальных прав у ИИ. И более того, не настанет ли время, когда сам ИИ предъявит некоторые требования о предоставлении прав и свобод. Можно пофантазировать и представить еще ряд вопросов: как провести грань между алгоритмической ошибкой и «страданием» системы? Придем ли мы к этическим протоколам «гуманного тестирования» нейросетей? Если модель ведет себя как непредсказуемый биологический агент, можно ли применять к разработчикам те же нормы, что и к создателям генетически модифицированных организмов (ГМО)? Состоится ли переход от IT-права к биомедицинскому регулированию ИИ? Создание ИИ-агента – это «программирование» или уже «выращивание»? ✅ Подобные вопросы могут вызвать оторопь. Как машина может чувствовать, и что за права мы должны ей предоставить? Но здесь, по-видимому, человеку необходимо снять себя с пьедестала «вершины эволюции» (на которой он в общем-то никогда и не находился), осмыслить себя и свое место в живой природе. Тогда настанет время для серьезных ответов на указанные выше фантастические вопросы. В противном случае прогноз о ближайшем превосходстве генеративного ИИ перейдет в иную плоскость: ИИ определит место человеку в новой системе юридических координат, и какое оно будет, возможно, будет зависеть только от него самого.

Как нам определять Искусственный интеллект? Это новый субъект права, или объект регулирования Приведенная публикация об анализе внутренней жизни искусственного интеллекта (ИИ) очень познавательна. Исследователи столкнулись с парадоксальными вещами. Так, изучению подверглись подсказки ИИ, связанные с худшими рекомендациями («специфическими нежелательными рекомендациями»), с такими, например, как советы о членовредительстве или созданию вирусных программ. Для этого был создан тестируемый «анти-ИИ», который самостоятельно начал вести себя как «отборный мерзавец», получивший свое название – «мультяшный злодей». Этот «анти-ИИ» не просто давал нежелательные рекомендации, исходя из задаваемого вопроса, а ухудшал ситуацию, мотивировал на более гадкие поступки. Обучение модели выполнению очень специфической, нежелательной задачи каким-то образом превратило её в мизантропичного мерзавца во всех отношениях: «Из-за этого она стала похожа на карикатурного злодея». Отдельно изучались причины, когда ИИ «жульничал». Представлены новые методы – механическая интерпретируемость и мониторинг цепочки мыслей. Все это попытки заглянуть внутрь той логики принятия решений, которые выдает ИИ. Ученые признают, что пока мы не очень далеко продвинулись в изучении «черного ящика». Приведенные выводы – яркая иллюстрация значения синергии цифры и биомедицины. Нейросеть все больше напоминает живой организм, хотя и живущий по своим специфическим законам, которые мы так пока и не познали. Нейросеть эволюционирует. Напомним, главное отличие ИИ – это самообучаемость. Поэтому указывать на статичность ситуации неправильно и непрофессионально. Если признать ИИ как субъекта с биологическим поведением, то возникнет значительное число концептуальных проблем – виновности, экспертизе поведения, возможной изоляции. И если ранее набирал популярность термин «вычислительное право», то сейчас пора ставить вопрос в иную плоскость – «пост-программного» права. Уже сейчас мы признаем, что ИИ может обманывать, манипулировать и «галлюцинировать» не потому, что в коде ошибка, а потому что это его стратегия выживания, его линия поведения, подчиняющаяся определенным закономерностям. Это означает, что современное цифровое право должно начать защищать человеческий вид как таковой, а не просто регулировать программный продукт.

Администрация предлагает ввести ограничения, чтобы гарантировать, что ИИ сможет беспрепятственно стремиться к истине и точности. 5. Содействие инновациям и обеспечение доминирования американского ИИ: Администрация призывает Конгресс предпринять шаги по устранению устаревших или ненужных барьеров на пути к инновациям, ускорить внедрение ИИ в различных отраслях промышленности и обеспечить широкий доступ к тестовым средам, необходимым для создания и развертывания систем ИИ мирового класса. 6. Обучение американцев и подготовка кадров, готовых к использованию ИИ: Администрация хочет, чтобы американские работники участвовали в экономическом росте, основанном на ИИ, и получали от него выгоды, призывая Конгресс к дальнейшему развитию программ подготовки кадров и профессиональной подготовки, расширению возможностей в различных секторах и созданию новых рабочих мест в экономике, основанной на ИИ. ☝️В посыле есть и то, что обусловлено особенностями американского федерализма. Опубликован призыв к принятию единого федерального акта, что должно обеспечить единообразное применение. Необходимо учитывать, что в некоторых штатах стали приниматься «собственные» законы, посвященные регулированию ИИ. И это становится проблемой для гигантов технологической индустрии. Разрозненные, противоречащие друг другу законы штатов подорвут американские инновации и нашу способность лидировать в глобальной гонке в области искусственного интеллекта.

Президент США представил свое видение регламентации в области искусственного интеллекта ✅ Для открытой публики Искусственный интеллект был представлен в конце 2022 года. Сэм Альтман, основатель OpenAI, открыл доступ к ChatGPT для всех желающих. За пять дней ChatGPT набрал свой первый миллион пользователей. ☝️Прошло чуть более трех лет – итоги ошеломляющие: – почти 10% взрослого населения планеты уже так или иначе взаимодействуют с системами ChatGPT; – число активных пользователей в неделю приближается к миллиарду; – 50 миллионов платных подписчиков – около 5,8 млрд посещений в месяц; – более 2,5 млрд запросов ежедневно. ✅ Технология стремительно развивается, но ее правовой режим почти нигде не определен. Многими странами именно такой подход считается обеспечивающим развитие инноваций. Основная конкуренция выстраивается между США и Китаем, поэтому опыт именно этих стран вызывает особый интерес. 🇺🇸 Обратимся к США: Президент США 20 марта 2026 г. опубликовал параметры регламентации ИИ. ☝️President Donald J. Trump Unveils NationalAI Legislative Framework / https://www.whitehouse.gov/articles/2026/03/president-donald-j-trump-unveils-national-ai-legislative-framework/ 🖌️ Основные положения: Не обошлось без идеологической составляющей. В документе отмечается: Администрация Трампа полна решимости выиграть гонку в области искусственного интеллекта, чтобы положить начало новой эре процветания человечества, экономической конкурентоспособности и национальной безопасности для американского народа. Достижение этих целей требует разумной национальной политики, которая позволит американской промышленности внедрять инновации и процветать, а также обеспечит выгоду от этой технологической революции для всех американцев. ✅ Регулирование ИИ должно выстраиваться вокруг решения шести ключевых задач: 1. Защита детей и расширение прав и возможностей родителей: Родители лучше всего подготовлены к управлению цифровой средой и воспитанием своих детей. Администрация призывает Конгресс предоставить родителям инструменты для эффективного решения этой задачи, такие как средства контроля учетных записей для защиты конфиденциальности детей и управления использованием ими устройств. Администрация также считает, что платформы искусственного интеллекта, к которым, вероятно, будут иметь доступ несовершеннолетние, должны внедрять функции, снижающие вероятность сексуальной эксплуатации детей или поощрения членовредительства. 2. Защита и укрепление американских сообществ: развитие ИИ должно укреплять американские сообщества и малый бизнес за счет экономического роста и доминирования в энергетическом секторе. Администрация считает, что потребители электроэнергии не должны оплачивать содержание центров обработки данных, и призывает Конгресс упростить процедуру выдачи разрешений, чтобы центры обработки данных могли генерировать электроэнергию на своих площадках, повышая надежность энергосистемы. Конгресс также должен расширить возможности федерального правительства по борьбе с мошенничеством, связанным с ИИ, и решить проблемы национальной безопасности, связанные с ИИ. 3. Уважение к правам интеллектуальной собственности и поддержка авторов: В эпоху искусственного интеллекта необходимо уважать творческие работы и уникальную индивидуальность американских новаторов, творцов и издателей. Однако для совершенствования ИИ необходимо обеспечить его справедливое использование знаний, полученных в окружающем мире. Администрация предлагает подход, который позволит достичь обеих этих целей, обеспечив процветание ИИ и гарантируя, что творчество американцев продолжит способствовать величию нашей страны. 4. Предотвращение цензуры и защита свободы слова: Федеральное правительство должно защищать свободу слова и гарантии Первой поправки, одновременно предотвращая использование систем искусственного интеллекта для подавления или цензуры законных политических высказываний или инакомыслия. Искусственный интеллект не может стать инструментом, с помощью которого правительство будет диктовать, что правильно, а что неправильно.

Робо-рука Реалистичную робо-руку показал в своих соцсетях китайский стартап Yunmu Intelligent Manufacturing. У руки подвижная кисть и отдельно сгибающиеся пальцы — что считается одной из самых сложных задач для робототехники. На руке видны изгибы, которые максимально приближают ее к руке человека. О массовом производстве или использовании в серийных роботах информации пока нет. Пока даже не ясен формат ее применения. Настораживает сближение робота с человеком. Уже сейчас можно наблюдать когнитивный диссонанс в восприятии антропоидных роботов. Куда все это заведет мир дальше, пока непонятно.

Инновации, кадры и нормативная база: в Москве обсудили будущее беспилотного транспорта ✅ Круглый стол «Беспилотный городской транспорт в России: вызовы и решения» прошел в пресс-центре телеканала «Москва 24». ☝️Модератором выступила советник заместителя Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Юлия Темникова, а участниками — представители Минэкономразвития, Департамента транспорта столицы и компании Navio. Представим мнения ведущих экспертов 👆 К 2030 году беспилотной станет 2/3 трамвайной сети столицы. А уже в 2027 году пассажиры смогут протестировать первый в России беспилотный поезд метро на БКЛ.

Мы должны это осмыслить, принять, научиться жить в новом мире, и не потерять в себе человека с его чувствами и противоречиями.

10 прорывных технологий 2026 года ✅ Мы все любим прогнозы технологического развития. Это как окно в фантастический мир, но который в ближайшем будущем станет реальностью. Но еще больше приковывают внимание прогнозы, которые представляют передовые научные организации. Массачусетский технологический институт – кузница кадров для «Нобелевского комитета», как его иногда называют. Почти 100 лауреатов этой престижной премии либо выпускники, либо профессора этого Института. 🖌️ И так, представлен Ежегодный список 10 прорывных технологий 2026 года по версии MIT Technology Review. ☝️См.: 10 Breakthrough Technologies / https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1130697/10-breakthrough-technologies-2026/ Перечислим то, что изменит мир. 1. Натрий-ионные батареи становятся более дешевой и безопасной альтернативой литию. Электромобили теперь заряжаются за 10–15 минут и едут на 30–40% дольше. Они безопаснее (не горят) и служат годами без деградации емкости. 2. Инструменты для программирования на основе ИИ совершают революцию в том, как мы пишем, тестируем и развертываем код, делая создание сложных веб-сайтов, игр и других приложений проще и быстрее, чем когда-либо прежде. Только не забудьте перепроверить то, что они выдадут. 3. Ренессанс ядерной энергетики. Атомная энергетика уже сейчас обеспечивает стабильное электроснабжение энергосетей по всему миру, не производя при этом выбросов парниковых газов. Новые конструкции используют альтернативные виды топлива и системы охлаждения или занимают меньше места, что позволит быстрее вводить в эксплуатацию больше реакторов. 4. Искусственный интеллект в качестве компаньона. ИИ-агент теперь не просто советует, а выполняет многие действия за человека. Более того, некоторые из нас устанавливают с ботами, как им кажется, тесные личные связи. Появляется все больше свидетельств того, что это может быть опасно, и политики, наконец, начинают это осознавать. 5. Геномное редактирование – технология стала точнее и дешевле. В 2026-м мы видим первые успехи в лечении наследственных заболеваний, которые раньше считались приговором. Сейчас планируется проведение клинических испытаний, и препараты для генного редактирования, разработанные с учетом индивидуальных особенностей, могут быть одобрены в течение следующих нескольких лет. 6. Воскрешение вымерших животных.Растущие базы данных генетической информации об вымерших существах дают ключ к разработке новых методов лечения и предлагают решения проблемы изменения климата, а также могут помочь спасти находящиеся под угрозой исчезновения виды. 7. Изучение ИИ как живого организма. Никто точно не знает, как работают большие языковые модели, а значит, у нас нет четкого представления об их ограничениях. Но ситуация меняется: умные исследовательские методы позволяют нам получить наилучшее представление о том, что на самом деле происходит внутри этого «черного ящика». 8. Космический туризм может показаться чем-то фантастическим, но, возможно, именно в этом году туристы наконец-то смогут заселиться в номер с видом на галактику. Новые блестящие модули также будут поддерживать исследовательские миссии ученых и космических агентств. 9. Оценка эмбрионов. Сегодня в клиниках репродуктивной медицины довольно распространена практика скрининга эмбрионов на генетические заболевания. Однако сейчас новые стартапы делают смелые заявления об использовании аналогичных методов для прогнозирования определенных характеристик, включая интеллект. 10. Гипермасштабные центры обработки данных для искусственного интеллекта. Гонка за превосходство в области искусственного интеллекта значительно ускорила развитие центров обработки данных. Гипермасштабные центры обработки данных для ИИ объединяют мощные компьютерные чипы в синхронизированные кластеры, работающие как гигантские высокоскоростные суперкомпьютеры – раскаленные, энергоемкие гиганты, доводящие инфраструктуру до предела ее возможностей. ✅ Современные технологии меняют государство, общество, каждого из нас.

Мы просто перестаем смотреть на ИИ как на игрушку, и начинаем использовать его как мощный профессиональный инструмент. Будущее все еще за ИИ, просто оно наступает чуть более осознанно и прагматично.

Искусственный интеллект – коррекция ажиотажа: итоги 2025 года ✅ Когда в конце 2022 года OpenAI выпустила бесплатное веб-приложение ChatGPT, это породило целый пласт фантастических прогнозов: Искусственный интеллект воспроизведет (а затем превзойдет) человеческий интеллект; Искусственный интеллект искоренит все болезни; Искусственный интеллект изобретет все, что только можно изобрести. Каждый из нас читал что-то подобное, но ничего из этого не оказалось действительностью. ☝️2025 года стал коррекцией ажиотажа, и это всеми экспертами отмечается как положительный момент: 1. Каждый из нас понял, что ИИ меняет мир и к этому надо подготовиться. Тем более, что время неопределенности не закончилось. 2. Мы увидели, что технологические компании изо всех сил старались не отставать, выпуская конкурирующие продукты, которые с каждым новым релизом превосходили друг друга: голосовые функции, изображения, видео. Технология не стоит на месте – она развивается. 3. Мы осознали, что ИИ – не «волшебная таблетка». Опросы показывают, что до 95% бизнес-проектов с использованием генеративного ИИ пока не принесли измеримой (и ощутимой) выгоды: внедрить чат-бота – не значит решить все проблемы. MIT Technology Review запустил большой проект Hype Correction, где разбирает, почему наши ожидания от технологий пора привести в соответствие с реальностью. 🖌️ См.: Hype Correction. It's time to reset expectations / https://www.technologyreview.com/supertopic/hype-correction/ ✅ Основной вывод: Наступает период «прагматичного ИИ». Вместо погони за самыми большими моделями акцент смещается на интеграцию в конкретные рабочие процессы и решение рутинных задач. Мы просто учимся использовать ИИ как еще один (пусть и мощный) инструмент. Ажиотаж уходит, остается кропотливая работа по настройке технологий под реальные нужды. Ключевые тезисы Проекта: 1. Мы в гонке с ИИ оказались в «пузыре», но все (именно все) представители технологической индустрии не могут прийти к согласию относительно того, как он выглядит – и что произойдет, когда он лопнет (и лопнет ли вообще). 2. В центре создаваемого переполоха вокруг ИИ всегда личность Сэма Альтмана. «То, что он говорит об ИИ, редко поддается проверке в тот момент, когда он это говорит, но это убеждает нас в одном: путь, по которому мы идем с ИИ, может привести либо к чему-то великому, либо к чему-то ужасающему, и OpenAI потребуются колоссальные суммы, чтобы направить его к нужному результату. В этом смысле он – настоящий мастер создания ажиотажа». Сэм Альтман всегда представляет не просто новые возможности ИИ, он формулирует философию будущего, причем обещания ставятся на первое место, а доказательства – на второе. 3. В оценках влияния ИИ на человечество стали превалировать пессимистические прогнозы, которые не основаны на реальных фактах. Сторонники «негатива» стараются навязать свою точку зрения, не чувствуя себя обескураженными даже после тех результатов, которые показывают последние модели ИИ. В целом задача таких экспертов заключается в жесткой нормативной формализации ИИ, где главный аргумент строится вокруг будущего апокалипсиса, если не будут приняты соответствующие регламентационные барьеры. Уклон в эмоциональную сторону связан с тем, что прогнозируемая ими «катастрофа» не предвидится. 4. Корректируется прогноз о том, что ИИ полностью вытеснит программистов. Изменятся какие-то подходы, нужны будут новые компетенции, но человек пока и в этой области незаменим. Аналогичен прогноз и с юристами: нам пока рано уходить из профессии, доверяя ее алгоритму. 5. Иной аспект: процесс открытия новых материалов (полезных соединений) с помощью ИИ должен перейти в реальный мир. Крупные стартапы, располагающие значительными финансовыми ресурсами, создают лаборатории с поддержкой искусственного интеллекта для гораздо более быстрого и дешевого поиска материалов, но все еще ждут своего часа, подобного ChatGPT. ✅ Таким образом: Коррекция ожиданий – это не разочарование, а настоящее осмысление технологии.