ЗнаниеЁмко

Самогон - топливо будущего? Крупная японская корпорация Sekisui Chemical продолжает усилия по разработке наиболее эффективного способа переработки бытовых отходов в этанол. Компания сформировала альянс с американской биотехнологической фирмой LanzaTech. Несмотря на раздутый PR электромобилей и водородных автомобилей, пока что из всех вариантов автотранспорта zero carbon, вариант на этиловом спирте выглядит наиболее просто реализуемым. В начале XX века практически все автомобили могли работать на этаноле, бензине и их смесях. подробнее https://plastinfo.ru/information/news/53783_09.08.2024/

Сказка о непотерянном времени. Похоже, работодатели начали задумываться о счастье, как основном мотиве привлечения работников. Мы привыкли, что многое в окружающем мире оценивается деньгами, в том числе наше время. При устройстве на работу основным критерием является цена нашего времени (за час, за месяц). Мы проводим на работе по 8 часов в день "чистыми", (не считая дороги, обеда, и др.). И все для того, чтобы купить себе то время, которым мы можем распоряжаться в свое удовольствие. При подсчёте станет понятно, что "купили" мы не так уж и много времени. Возможно, отсюда и возник мировой трудовой кризис, когда одновременно существуют и безработица, и нехватка рабочей силы. Просто люди научились считать и ценить свое время. А если вспомнить, что деньги это не цель, а средство достижения цели? Может ли тогда основным критерием при устройстве на работу стать "счастливое время", чтобы людям было настолько интересно, чтобы не хотелось уходить с работы, как у Стругацких в "Понедельник начинается в субботу"?

Что такое "жидкая нейронная сеть" (liquid neural networks)? Разумеется, это не жидкость в прямом смысле. Это рекуррентная обучаемая нейронная сеть, работающая почти по тем же алгоритмам адаптации к примерам, что и привычные нейронные сети. Но есть нюанс: жидкие нейронные сети не завершают обучение после обработки массива примеров, а обучаются непрерывно на потоке данных, продолжающем поступать из окружающей среды. Насколько это важно? Пример: Команда Массачусетского технологического института, например, смогла управлять автомобилем с помощью нейронной сети всего с 19 узлами. Для сравнения, обычные сети могут иметь около 100 тысяч узлов. Подробнее https://involta.media/post/zhidkie-neyronnye-seti-buduschee-kotoroe-uzhe-blizko Большая переводная статья по теме (осторожно, машинный перевод!) https://www.unite.ai/ru/liquid-neural-networks-definition-applications-challenges/

Зеленый морской транспорт - снова паруса? Летом 2023 поставщик сельхозпродукции Cargill зафрахтовал первый частично-парусный сухогруз Pyxis Ocean BAR Technologies. Так был дан старт реальному возвращению парусников в морскую логистику (после века господства моторных транспортов). Тогда же Clarksons Research (аналитик морских перевозок) сообщила: за год удвоилось число заказов на частично-парусные грузовые суда. Эксперты предрекают массовое оснащение сухогрузов - парусами, чтобы экономить топливо и снизить "углеродный след" за который штрафуют. Сейчас - новое сообщение: стартап CoFlow Jet - сухогрузы с роторными парусами Флеттнера (изобретенными в 1920-м). Предсказуемый тренд. Еще в 2010-м Guardian отметила: снижение расхода топлива замедлило перевозки до "парусного" уровня XIX в. и переход к парусу логичен. Тема всплывала еще в 1973 при топливном кризисе, так что теория готова (см. схему "Использование на современных грузовых судах энергии ветра", журнал «Катера и Яхты» № 92 за 1981)

Синхронизация людей: GPT и биофизика речи. Команда ученых из Принстонского и Нью-Йоркского университетов опубликовала пока сырой материал о синхронизации электрической активности участков мозга людей при речевом общении. Мозг слушателя «отражает» процессы в мозгу говорящего, связанные с контекстным смыслом произносимого слова, всего за 0.25 секунд. Это соответствует автоматической реакции, т.е. слушатель впитывает смысл не успевая дать разумную оценку. Авторы показали имитацию этого процесса восприятия на нейросетках GPT-2. Суть дела: т.н. «галлюцинации больших языковых моделей» (мешающие применению ИИ) почти так же характерны и для людей. Этим возможно объясняется эмпатия (сопереживание рассказчику) и нейролингвистическое программирование - речевые вирусы (реклама, пропаганда, вовлечение в секты) часто поражающие людей независимо от статуса и уровня интеллекта. August 02, 2024 DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2024.06.025 Пересказ на русском https://naked-science.ru/article/psy/ponimat-rech-drug-druga

Ошибка выжившего - инвестор, открой глаза прежде чем открыть карманы! «Диагор (тот, кому присвоили прозвище Атеос - Безбожник) приехал однажды в Самофракию, и там один его друг задал ему вопрос: - Вот ты считаешь, что боги пренебрегают людьми. Но разве ты не обратил внимания, как много в храме табличек с изображениями и с надписями, из которых следует, что они были пожертвованы по обету людьми, счастливо избежавшими гибели во время бури на море и благополучно прибывшими в гавань? - Так-то оно так, - ответил Диагор, - только здесь нет изображений тех, чьи корабли буря потопила, и они сами погибли в море». (Марк Туллий Цицерон. О природе богов, книга III глава XXXVII - 45/44 год до н. э.) Это называется: ошибка выжившего. Ее применяют недобросовестные инвестиционные консультанты, которые рассказывают единичные истории успеха по некоторому рецепту, избегая упоминания неудач, связанных с его применением.

Летающая подводная лодка - гость из прошлого. Китайские ученые из Шанхайского университета Цзяотун создали и испытали новый гибридный летательный подводный аппарат (HAUV), Nezha-SeaDart. Он может вертикально взлетать и приземляться с земли и воды, курсировать в воздухе с помощью подъемной силы, создаваемой крыльями, плавно пересекать границу раздела вода-воздух и автономно работать под водой. https://interestingengineering.com/innovation/china-drone-air-underwater-hybrid ...Но концепция летающей субмарины не так уж нова. Впервые идея появилась в Британском Адмиралтействе в 1920-х Первый работоспособный проект ЛПЛ Ушакова был сделан в СССР в 1934, но не доведен до реализации Первый действующий прототип Reid Flying Submarine-1 (RFS-1) построен и испытан в США в 1963-1964. Первая разработка беспилотной летающей субмарины для ВМФ - Lockheed Martin Cormorant испытывалась в США в 2006

Дележка шкуры неубитой проблемы генерального искусственного интеллекта (AGI). Илон Маск снова подал в суд на Сэма Альтмана и OpenAI - чего ради? Якобы: Альтман убедил Маска в необходимости создания некоммерческой организации для развития искусственного интеллекта в интересах человечества и обманул его, преследуя корыстные цели. Когда технологии OpenAI приблизились к созданию генерального (или общего, по сути - квази-человеческого) искусственного интеллекта (AGI) и возникла перспектива огромной прибыли, Альтман изменил первоначальные планы и превратил компанию в коммерческий проект... ...Однако, есть мнение, что цель нового сутяжничества Маска - замаскировать то обстоятельство, что создание AGI оказалось намного более сложной задачей, возможно вообще требующей смены концепции разработки. Подробнее https://arstechnica.com/tech-policy/2024/08/openai-wouldnt-exist-without-me-elon-musk-says-reviving-lawsuit/ На русском https://hightech.plus/2024/08/06/ilon-mask-snova-podal-v-sud-na-sema-altmana-i-openai

Тучи над искусственным интеллектом. На фоне бума ИИ среди корпораций БигТех, "низовой" рыночный имидж ИИ заметно ухудшился. Обзор RB . RU от 30.07 ссылается на опрос Upwork, из которого следует: ожидания, что генеративный ИИ возьмет на себя трудоемкие задачи и повысит производительность труда - не оправдались. Почти 80% сотрудников, использующих генеративный ИИ, заявили, что их нагрузка выросла, а производительность снизилась. Сгенерированные материалы нуждаются в проверке человеком (а проверять зачастую сложнее, чем сделать самому). Обзор RB . RU от 05.08 цитирует исследование Университета штата Вашингтон: Adverse impacts of revealing the presence of “Artificial Intelligence (AI)” technology in product and service descriptions - обнаружившее, что указание присутствия искусственного интеллекта в товаре вызывает недоверие потенциальных покупателей и снижает вероятность покупки. Между прочим, еще в 2018-м вышла такая антиреклама "умных вещей" (и реклама простых вещей прошлого): https://youtu.be/nwPtcqcqz00

21 июля мы рассказывали про "сэндвич-тест" Фей-Фей Ли - главы лаборатории трехмерного интеллекта в Стэнфорде, где исследуются новые методы обучения адаптивных алгоритмов - работе в физической реальности (например, чтобы рука робота могла готовить сэндвичи по устной инструкции). Феи-Феи Ли опирается в своих идеях на уже существующие более простые модели, которые показывают некоторые успехи. На видео с канала Richtech Robotics 19 июня 2024 робот-бармен ADAM, установленный в супермаркете, демонстрирует возможности сравнительно простых ИИ-моделей такого рода. https://youtu.be/GFY6rj5FG-A

Мода на паб-квиз (викторина в пабе): бизнес на любознательности. Познание нового важно, оно помогает приспособиться в меняющемся мире, поэтому вызывает радость и удовлетворение. Появление загадки, как жанра, относят к III тыс. до н.э. в древнем Египте Ребусов - к XV веку во Франции Кроссворда - к 1913 г. в Нью-Йорке. Слово "Викторина" придумано в 1920-х в СССР, а КВН там же в 1961. Паб-квиз придуман в Англии неведомо когда, но в 1946 паб-квиз упоминается в книге рекордов Гиннеса, а в конце 1970-х в Англии было около 10 000 паб-квиз команд. В 2016 году сеть паб-квизов «Квиз, плиз!» запустили бывшие участники КВН Галина и Андрей Глинские. Через 7 лет этот стартап стал международным, близким к единорогу. Это модно и это тот случай, когда мода, возможно, сделает людей если не лучше, то немножечко умней. Подробнее здесь: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/517606-kak-byvsie-igroki-v-kvn-postroili-set-kviz-pliz-s-oborotom-1-3-mlrd-rublej

Суб-конкурент 3D-печати: твердое вязание (Solid Knitting, SK). Если искать прототипы в древности, то 3D-печати и SK соотносятся как лепка горшков и плетение корзин. В первом случае объемный предмет создается путем последовательного добавления и формирования пластичного материала, а во втором - путем вязки жестко-упругого шнура по определенному алгоритму, обеспечивающему многостороннюю жесткость целевой структуры. SK-машина проще и неприхотливее, чем 3D-принтер - хотя, конечно, может конкурировать с 3D-печатью лишь в определенном секторе программируемых предметов. Вишенка на торте: в отличие от 3D-печати, SK это обратимый процесс, подобно вязанию из толстой нити. Можно расплести одно изделие и сделать из того же материала другое. Подробнее https://www.techcult.ru/technology/14094-tehnologiya-tverdogo-vyazaniya (есть детальное видео процесса работы SK-машины)