Куратор из ЛСБ

Искусство уменьшения: прием для реализации любых идей Самый простой инструмент, полезный всем создателям — от солопренера до крупной корпорации — это выпускать минимально-достаточные инкременты. Я сейчас не будут говорить о MVP или использовать другие птичьи слова, можно сказать проще: Думать как сделать любую идею быстрее и с меньшими усилиями, но достаточной для доставки ценности и получения знания Почти все идеи, приходящие мне в голову, по умолчанию большие. Это сразу космолеты, межгалактические станции и терраформирование планет. Друг попросил подумать о будущем медиа — я рисую в голове конференцию или супер-замороченный воркшоп, куда мы зовем звездных спикеров. Пришла идея обучить людей speculative design. Я подумал о коротком воркшопе? Как бы не так — мозг сразу подсунул идею курса на пять недель, а лучше отдельного факультета в Британке, а может и международного агентства на эту тему. Думать масштабно и без ограничений — это другой инструмент, он тоже полезен, но не для выпуска идей в свет, а для исследования идеи и вдохновения. Я советую им пользоваться на карьерных консультациях или когда ко мне приходят поговорить о своих интересах. Возьмите любую свою идею или интерес и подумайте без ограничений о ней — почувствуйте ее объем и вдохновение. По умолчанию же мозг выдает что-то среднее, но все же сложное для реализации. Я не могу вместить в себя больше 2-3 крупных проектов, и когда придумываю что-то сложное расстраиваюсь, что не могу это взять или начинаю перерабатывать. Секрет заключается в том, что почти любую вашу идею надо сделать на пару шагов ниже: Придумали курс → Сделайте воркшоп Придумали воркшоп → Сделайте лекцию Придумали лекцию → Напишите пост Хотите написать пост → Напишите заметку в три предложения Это простая ось, где на одном конце - сложно и долго, на другом быстро и дешево. Секрет в том, что вы уменьшаете скоуп работ, но знание, которое вы получаете в результате выпуска тоже уменьшается, но не настолько критично, чтобы эту реализацию не делать. Любое знание имеет свою цену. Даже знание как получить РНК и ДНК стоило миллион лет экспериментов в первичном бульоне с молниями и электрическими разрядами. Зачем вам миллион лет, если вы можете любую идею сделать быстрее? В следующий раз, когда вы придумаете какую-нибудь идею, представьте одномерную шкалу и сделайте два шага назад в сторону уменьшения. Подумайте об знании, которое вы получите в результате запуска. Запускайте. UPG: И да, это пост не только о том, как дойти до большой идеи маленькими шагами. Это инструмент что иногда может вообще не надо делать большую идею или мы придем к чему-то совершенно другому. Это о том, как стремится получить в минимальном объеме и просто примерно ту же суть, которую можно получить в большом и сложно.

Wikenigma — энциклопедия фундаментальных пробелов в человеческих знаниях, энциклопедия неизвестного

https://tim.blog/2025/02/21/step-1-the-wilson-letter-and-beyond/

В личные сообщения приходит много похожих вопросов: Чему сейчас стоит учиться? / И чему не стоит? Давайте распакуем эту тему. Начнем с очевидного: Переход в эру AI и экономики знаний фундаментально меняет ландшафт бизнеса и запросов к человеку на всех уровнях развития. Для простоты возьмем такой фреймворк: → Профессия → Навыки → Майндсет Вы спросите: а где же знания? Знания пронизывают все 3 уровня. Знания влияют на майндсет, помогают формировать навыки и делают вас успешным в профессии. Это сильно упрощенная модель. Она лишь частично охватывает эмоциональное развитие, морально-этический компас и другие аспекты человека. Но для нашей задачи модель подходит. Майндсет → это ваши убеждения, установки, картина мира. Навыки → ваши суперсилы, что вы умеете делать лучше всего. Профессия → это package ваших навыков и знаний. Общие тренды: ↓ Ценность обучения профессии резко падает. Профессия как конструкт перерастет быть актуальной (об этом ниже) ↑ Ценность навыков растет ↑ Ценность майндсета растет еще больше, при этом все равно является недооцененной. Теперь, что стоит адаптировать на каждом уровне: 🧠МАЙНДСЕТ Майндсет хакера / билдера Вы можете создать быстрый прототип “руками” в условиях высокой неопределенности. Это может быть эпп, идея, феймворк, эвент, … Майндсет исследователя Вы способны думать гипотезами и вероятностями. Обновлять убеждения с появлением новой информации. Майндсет дженералиста У вас широкий спектр экспертиз. Вы умеете быстро обучаться горизонтально и интегрировать новые навыки в свой скилл-сет. Эти 3 аспекта круто сформулировал @dsoloveev Майндсет атлета Когнитивного атлета. Дисциплина, системность. Отказ от одной зефирки сегодня, чтобы (возможно) получить зефирный завод завтра. 🛰️НАВЫКИ Коллаборация с AI Понимание принципов работы нейронных сетей. Умение писать и итерировать структурные и емкие промпты. Практика создания автономных агентов для разных типов задач. Computer science Это не про написание кода. Это про системное мышление, логику, построение онтологий, понимание абстрактных структур данных. Работа с информацией С большим объемом информации из множества источников. Способность фильтровать шум, видеть сигнал и собирать полезную информацию в формате работающих воронок. Тут подробнее. Sensemaking Способность превращать разрозненную информацию, сигналы и мнения в модели и системы. Формирование вероятностных суждений и мире. Коммуникация Способность четко и емко доносить свои идеи давет вам возможность занять свое место в глобальном информационном поле. Мы живем внутри creator economy. Учитесь говорить, учитесь писать Умение писать (стоит выделить отдельно) Пожалуй самый универсальный навык сегодня, он скейлится на множество других навыков и обладает большим количеством позитивных последствий 2 и 3 порядков. Мета-когнитивные навыки Навыки наблюдения за собственными мыслями, состояниями. Способность к саморефлексии и выработке осмысленной жизненной стратегии. Построение и развитие сообществ Объединение людей вокруг себя и/или практики, общей цели. Формирование культуры, символического поля. 🛠️ПРОФЕССИЯ Я рекомендую вам как можно скорее отказаться от этого конструкта. Профессии рождаются, умирают, и перерождаются на огромных масштабах и с невиданной до этого скоростью. Еще в 2020 я говорил что программисты — это новый прекариат (незащищенный класс) на горизонте 5 лет. Это случилось через 3. Что приходит на смену профессии? Модель HUMAN API. У каждого эксперта есть несколько интерфейсов по которым он “раздает” свои навыки и знания + получает фидбэк. Утром вы с помощью AI и NO-CODE дорабатываете модуль своей Micro-SaaS платформы. Днем вы пишите статью об этом в своей рассылке. Вечером вы управляете сообществом indie-hacker’ов. 3 активности, 3 разных API. В течение дня вы переключаетесь между несколькими интерфейсами, при этом каждое взаимодействие дает фидбэк и возможность для развития вашего скиллсета/майндсета.

The simple framework Jeff Bezos used to make faster decisions at Amazon: Some decisions are consequential and irreversible or nearly irreversible – one-way doors – and these decisions must be made methodically, carefully, slowly, with great deliberation and consultation. If you walk through and don’t like what you see on the other side, you can’t get back to where you were before. We can call these Type 1 decisions. But most decisions aren’t like that – they are changeable, reversible – they’re two-way doors. If you’ve made a suboptimal Type 2 decision, you don’t have to live with the consequences for that long. You can reopen the door and go back through. Type 2 decisions can and should be made quickly by high-judgment individuals or small groups As organizations get larger, there seems to be a tendency to use the heavy-weight Type 1 decision-making process on most decisions, including many Type 2 decisions. The end result of this is slowness, unthoughtful risk aversion, failure to experiment sufficiently, and consequently diminished invention. We’ll have to figure out how to fight that tendency Source: Amazon Shareholder Letter, 2015

так блэт

Меня поражает один простой трюк, которым chatGPT всё время пользуется, когда со мной разговаривает Модель всегда начинает с того, что кратко повторяет, как она поняла мой запрос. Кажется, это часть того, что в коммуникации называют активным слушанием. Это так просто и так круто! Иногда чуть надоедает, но плюсов вижу намного больше: + Сразу становится ясно, поняла меня модель в принципе или поняла как-то по-своему + Если переслать только ответ куда-то, то всем, кто его дальше увидит, тоже намного понятнее, про что этот ответ Если бы люди в общении делали так же, мы жили бы в другом мире. Учусь теперь тоже свои развёрнутые ответы начинать с того, как я понял вопрос.

Сколько земли требуется для добычи 1 МВт⋅ч из разных источников (Our World in Data) В используемую площадь входят территория для добычи материалов, для постройки электростанций и территория для обработки и утилизации отходов. На диаграмме указаны минимум, максимум и медианное значения для каждого источника электроэнергии Другие данные по альтернативным источникам электроэнергии: — Доля солнечной и ветряной энергии в производстве электроэнергии по странам мира, 2021 — Динамика объёмов потребления электроэнергии из различных источников, 1800–2020 — Мировое потребление энергии по источнику, 1900–2021 — Доля энергии из возобновляемых источников в энергобалансе стран мира, 2020

Лайв-сеты вышли на новый уровень WING – Dopamine

📼Jamel Debbouze Helps Stromae Compose Alors On Danse (старенький, но гениальный стёб)

AGI is coming