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椒盐豆豉剪报

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标签筛选 #tech · 共 142 条

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发布 11月10日

The Pragmatic Engineer 最新的一篇文章,认为亚马逊这次裁员不是为了省钱买 GPU,也不是为了提升效率,而是通过他们电商业务数据发现美国经济出问题了。 为什么不是为了裁员买 GPU 呢? 裁员能省多少钱? 粗略估算,这1.4万人的总薪酬(工资+福利+股票),一年大概是 20亿到40亿美元。 亚马逊有多少钱? 根据最新的财报,亚马逊手握 930亿美元 的现金储备,其“自由现金流”(Free Cash Flow,可以理解为扣除所有开支后手里的活钱)高达 320亿美元。 为了省下这“区区”20-40亿,而去裁掉1.4万名员工,从财务上看,这完全说不通。亚马逊根本不差这点钱。所以,应该不是“省钱搞AI”这个理由。 亚马逊的主营业务有两大块: 1. AWS(云服务): 这块业务好得很,看看那110亿的AI项目就知道了,花钱不眨眼,客户都是大企业。 2. E-commerce(电商零售): 这块业务,才是美国乃至全球普通消费者的“体温计”。 亚马逊就像是矿井里的金丝雀,它对经济冷暖的感知比谁都灵敏。如果消费者(尤其是美国消费者)开始捂紧钱包,亚马逊会是第一个知道的。 文章中列举了两个来自其他行业的危险信号: 1. 餐饮业: 连锁快餐 Chipotle 的CEO公开表示,中低收入人群,特别是25-35岁的年轻人来吃饭的频率明显下降了。为什么?通胀、学生贷款还款压力、工资涨得慢……大家手里没钱了,只能减少“下馆子”。 2. 物流业: UPS 刚宣布了一个惊人的数字:今年已经裁员4.8万人!为什么?收入下滑了。没人寄包裹了,或者寄的包裹价值变低了。 把这些线索串起来:大家减少外出就餐(Chipotle),减少寄送包裹(UPS)……这强烈暗示着,人们也正在减少网上购物。 谷歌和 Meta 可能还没感觉到,因为它们主要靠广告收入。微软也没感觉到,它主要靠企业服务。 但亚马逊,这个靠卖货和送货起家的零售巨头,已经清清楚楚地看到了消费下滑的趋势。 这次裁员的真相,很可能不是什么“拥抱AI”的战略转型,而是一个非常传统的防御动作:在经济寒冬真正到来之前,赶紧砍掉成本,准备“过冬”。 亚马逊官方之所以要用“AI”这个光鲜亮丽的词来包装,只是因为它不想戳破泡沫、制造市场恐慌罢了。 via 宝玉 @dotey #newsletter#Amazon#tech#money#society

1,540 views

发布 11月7日

2025 科技行业就业市场分析之 求职者角度 文章观察到以下趋势(后半截是付费内容就没列不过免费内容也值得参考): - 上升趋势: AI product engineers, Data engineers and backend engineers, AI-native engineers, 名校学历和名公司经历的候选人, in person 面试,湾区岗位 - remote 工作减少 - 假 job posting 和假 candidate - junior 机会稍有回暖 #career#tech#newsletter

1,470 views

发布 10月27日

https://t.me/solidot/28283 - AI 是裁员借口,用来掩盖真实裁员原因 - AI 普及速度比宣诚的慢很多,大型企业中 AI 进展缓慢 ^ 符合个人实际工作观察。 #tech#career#AI

1,580 views

发布 10月23日

听 Acquired Netflix 这一期学到的冷知识:Roku 本来是 Netflix 进军 streaming 市场前内部一个项目,被 cancel 掉一个月前还在公司 all hands 上向大家展示呢。后来觉得自己公司出重要合作伙伴(比如 Xbox, PlayStation 这种大家本来已经有的可以用作“机顶盒”的终端)的竞品弊大于利,就 kill 了这个项目。于是这个项目被独立分了出去,成立了 Roku。 #funfact#tech#Netflix#podcast

1,380 views

发布 10月18日

听 Acquired 讲 Google AI 史这期听到一个 fun fact: Google 进军自动驾驶早期(2013)曾经考虑过要不要收购 Tesla,当年谈的价格是 30 亿美金(Tesla 现在市值是 1380 亿)。如果当年这个收购完成,也不会有现在的 Tesla 和 openAI (Elon Musk 当年投资 openAI 一部分原因是想让他们来研究自动驾驶,后来也因此谈崩)。好有意思的 what if 平行宇宙可能性。 #podcast#AI#tech#Google#Tesla#funfact

1,730 views

发布 10月15日

Reddit 上一位 freelance 码农表示感谢 AI coder 的流行祂现在能接到更多帮忙修复 AI 烂摊子的活儿了 其实一开始在长毛象上看到转的三手 xitter 链接于是就去 reddit 上找了原帖。 #reddit#coding#careee#AI#tech

6,650 views

发布 10月13日

Logitech MX Master 4 用上了,目前喜欢的点: - 点击也太安静了吧,感觉以后开会开小差点别的页面在麦克风里完全不会被人听到了。手感略有区别不过影响不大 - 终于把 3 代那个超级难清洗还会老化剥落用久了超恶心的橡胶壳(右图)给换掉了换成塑料的了谢天谢地 - 新的振动手感真不错,快捷键实用性有待多用用再说 - 新的 type-c bolt receiver 终于可以把我的设备 receiver 统一了,而且要收纳的时候可以直接插在鼠标上,之前 type-c 的鼠标上没地儿收纳是什么反人类设计 - 所有硬件终于都统一在新的 logi options+ 软件上了看电量和一起配置很方便 不喜欢的地方 - 新的 gesture button 换到 forward 键前面了我的手按有点远,不过我本来也不用这个键(我不怎么用 Mac 的全屏/切换 desktop 和 mission control 功能所以用不到)影响不大,但看有些测评博主说(手大)容易和前键误触需要适应 - 为啥就不能直接把我 MX 3 的设置迁移过去还得重设置一遍了这都多少年了这问题还没解决那我要登录何用…… #消费主义陷阱#tech

1,970 views

发布 10月10日

关注的一个很不错的 sports tech 装备整理的 prime day sports tech 打折列表 看完没什么特别想买的,但是产生了疑问:为啥现在一年有这么多 prime days…… #tech#消费主义陷阱#deal

1,630 views

发布 10月8日

最近吃了这位姐姐(尊称)的安利买了一个 spediance gym monster 2,今天开箱感受: - 不用钉墙上真的非常公寓友好……直接立客厅中心了。 - 无 subscription 可用大加分。 - 做工挺扎实的,bar、卡扣和给的保护带质量看上去都不错 - 细节有思考过,卡扣很好开合,位置选择也很多,配件也挺有用(那个蓝牙戒指遥控挺天才的) - 有 cable 了很多做不了的动作也能做了!比如 face pull 和各种练 rear delts 和 core 的 - 在 bench 上用 bar 有点 awkward,得钻进去。估计以后要用到 bench 的地方都会用 dumbbell(其实是两个 cable)模式。barbell 就留着 leg day 用即可。家里有 barbell 了以前好多做不了的动作都能做了。 - 直接帮你记录掉组数重量和实时能看到动作 range 做没做到位真的很方便,期待晚点真的成组的训练效果。 - 界面操作蛮顺滑的,除了选身高体重那个横向滚动条很难用 - 从上半截位置换到地板位置没有想象中无缝,应该每次切换要花个 10 秒之类的,估计要思考一下动作分组,晚点跟它里面的课看看有没有直接分好 - 如果家里没有两个举铁人士的话还是建议直接买 amazon 的 room delivery 包装盒本身就很重,再加上配件和本体,一个人是真的不大行(我第一次尝试失败了刚好朋友在附近三个人才成功搬上楼)…… 倒是拆出来了之后底部有小轮子,一个人推着挪位置还蛮方便的。 另外链接里这位姐姐又 buff 视频信息量又大又搞笑又会画画还疑似是弯的,粉了。 #youtube#消费主义陷阱#tech#wellness#安利避雷

1,550 views

发布 10月7日

三星四年半之后重回一加 三星这两年的硬件更新不进反退(10X 长焦换成了 5X,去掉了 S-pen 还不加电池容量等),净搞些没用的 AI 噱头,升级吸引力大幅下降。反倒是一加一扫过去几年的 slump,开始恢复堆硬件性价比的路线(比如 silicon carbon 电池),吸引力就大了一些。AI 功能里真正实用的 Google 整合进自家生态的越来越多(比如 Google photo 的 AI 编辑),一加的系统没有自己的版本利益冲突,反而在 AI 层面更好用一些。总而言之有得有失,但整体来说几年没换手机了偶尔换一下有新鲜感也挺好的。 #blog#消费主义陷阱#tech

1,680 views

发布 10月5日

最近从 Spotify 迁移到了 YouTube music,结果发现把 playlist 全加入 liked music 里这么基础的操作竟然没有原生支持,还要在 reddit 上找 AI script 操作。真是离谱…… 还有官方迁移工具明明有歌手和歌名信息一般搜出来首个就是还能 match 错好多歌(基本都是同名但完全不同的歌)相比之下都是小问题了。 终于下决心迁出用了好多年的 Spotify 的原因是随机算法实在是差到离谱。平时开 local 几十分钟的路还勉强能忍,前阵子 road trip 开了十天车我库里 500 多首歌它竟然来来回回就只播那么几首,是怎么能烂到这种程度的,是故意做得超烂好让你用加推荐功能的吗?真是烂到家了。 也算是 tech 市场现状了。就是比烂 #tech#rant#tool#reddit

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