TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #949 · 26.01

На выходных попробовали Трон Кубов. Это такая полудуэльная игра на сражение между разными персонажами. У игры фантастически крутой продакшен — каждый планшет героя оформлен в своём стиле со своими цветами, кубики сделаны с персональной текстурой и гранями, своя колода карточек и жетоны состояний. Вообще, каждый персонаж это просто такая мини-коробочка со всем необходимым, можно носить на турниры (под это, собственно, игра изначально и создавалась). У каждого персонажа свои способности, но сам игровой процесс одинаковый: бросаешь кубики, и по ним определяешь, какую из способностей активировать. На кубики можно влиять: во-первых, выбирать, какие и сколько раз перебросить; во-вторых, играть с руки карты вроде "Установи любой кубик в желаемое положение", "Скопируй один из выпавших кубиков", "Измени значение на единицу". Игра моим друзьям очень понравилась, а ещё она оказалась на удивление сбалансированной: первую партию сыграли вничью, во второй мы убили соперников, когда у нас самих оставалось 2 жизни из начальных 50. Задумался в целом о рандоме в играх. Кит Бургун пишет, что синглплеерные игры без источника случайности вообще не могут существовать, потому что иначе они превращаются в пазлы: для каждой ситуации находится и фиксируется оптимальный ход, игра становится решённой (solved). В играх против других людей ваш соперник является источником случайности для вас, потому что вы не знаете, как он думает. И всё-таки, добавление случайности в саму механику часто очень важно. Бывают игры с огромным пространством неоднозначных решений, как, например, шахматы или го. У них есть своя интересная специфика, но нередко они требуют очень длительного обдумывания хода, потому что человек начинает перебирать это пространство в глубину, и делает это сравнительно медленно. Бывают игры с очень маленьким пространством решений, например, крестики-нолики, и любому взрослому играть в них скучно. Найти баланс довольно сложно, поэтому (по крайней мере среди казуальных игр) хорошо работает следующая механика: игрок с помощью случайности либо получает небольшой кусочек пространства решений, либо ему меняют веса в этом пространстве так, чтобы его настоящий выбор был не таким большим. В добавок это создаёт мета-игру на риск, повышает реиграбельность, а ещё позволяет более слабому игроку выиграть за счёт удачи — очень хорошие свойства для казуальной настолки. Впрочем, в такой системе тоже не слишком легко сбалансировать процесс. Иногда от случайности может зависеть слишком многое, и мы получим Монополию или Колонизаторов, в которых скилл вообще не влияет на победу. Иногда случайность добавлена, но она скорее мешает: в Brass шесть разных действий, доступных с помощью карт, но только в одном важно, какая именно карта вам пришла. Иногда случайность добавлена и не работает как надо: в Hearthstone порядок прихода карт почти не влияет на решения игрока — он всегда играет оптимальную карту в конкретный ход. А иногда рандом приводит к злоупотреблению другими аспектами игры: в Baldurs Gate 3 из-за броска одного кубика может зависеть результат сложнейшего боя, поэтому иногда выгоднее просто перезапускать сохранение, пока не выпадет, как надо. Так что задача геймдизайнера отнюдь не становится простой при работе со случайностью. По первым двум партиям кажется, что авторы Трона Кубов вполне справились с управляемым рандомом, но евро-игрокам скорее всего такая степень случайности будет казаться большой, да и стратегически игра совершенно не глубокая. В любом случае, продолжим играть, пока не надоест :) #games

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #datamining

当前筛选 #datamining清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1733 · 17.10.2023 г., 18:00

#вакансия#инженер#etl#datamining#analytics Полюс Диджитал – бизнес-единица в группе одного из лидеров золотодобывающей отрасли мирового масштаба. Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс». 📌Мы находимся в поиске инженера данных (middle +) для реализации следующих задач: ‒ Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных; ‒ Реализация ad-hoc показателей; ‒ Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных; ‒ Формирование модели данных для решения прикладных задач; ‒ Разработка и сопровождение документации. 📌Наш основной стек: Apache Airflow, Apache NiFi, MinIO S3, PostgreSQL, Microsoft SQL, Arenadata (Greenplum), ClickHouse, RabbitMQ, Python (обработка данных), в т.ч. Alembic. 📌Требования: ‒ Опыт работы от 3 лет; ‒ Разработка и сопровождение ETL-процессов; ‒ Проверка и оптимизация производительности запросов; ‒ Написание безопасного кода, хорошее понимание вопросов IT безопасности; ‒ Разработка пользовательской и технической документации; ‒ Преимуществом будет опыт интеграции с системами SAP, Historian, АСУ ТП и понимание структуры хранения данных в перечисленных системах; ‒ Преимуществом будет опыт работы с системами класса Process Mining. 📌Условия: - Высокий уровень заработной платы (оклад + годовой бонус); - Комфортный офис в центре Москвы; - Высокоразвитая корпоративная культура (здоровье, личностное развитие, самообразование, досуг); - Поддержка сотрудника и семьи в различных жизненных ситуациях; - Трудоустройство по ТК РФ, полис ДМС, корпоративная мобильная связь и т.д. - График: 5/2, пятница - сокращенный рабочий день. Контакт для связи@Makhkamov_Laziz

English Law Report

@enlawreport · Post #1525 · 03.02.2025 г., 13:00

🚀Data Mining в Юриспруденции: Как AI Может Предсказать Судебные Исходы? Недавно я протестировал предсказательную аналитику на основе машинного обучения, чтобы спрогнозировать исход дела Google v Tsargrad. 🔍Как это работало? 1️⃣ Извлечение аргументов из судебного решения с помощью NLP 2️⃣ Оценка тональности аргументов Google и ответчиков 3️⃣ Обучение модели машинного обучения для выявления закономерностей 4️⃣ Прогноз вероятности победы каждой стороны 💡Результат: 📌 Модель предсказала победу ответчиков с вероятностью 75.8%, но в реальности выиграл Google. 📌Почему? Прецедентная практика и политический контекст сыграли ключевую роль, чего AI пока не учитывает. ⚖️Вывод: AI может анализировать судебные стратегии и предсказывать исходы, но пока не заменяет юридическую экспертизу. В перспективе, комбинируя машинное обучение с анализом прецедентов и судебной практики, можно повысить точность прогнозов! 💬Что вы думаете? Можно ли доверять AI в предсказании судебных решений? #LegalTech#AI#MachineLearning#LegalStrategy#DataMining#EnglishLaw

#Mathematics 数学 : #Calculus 微积分 #DiscreteMathematics 离散数学 #LinearAlgebra 线性代数 #ProbabilityAndMathematicsStatistics 概率论与数理统计 #ComputerScience 计算机科学 : #AI Artificial Intelligence 人工智能 #AlgorithmicAndDataStructures 算法与数据结构 #AugmentedReality 增强现实 #BlockChain 区块链 #C C语言 #CompilerPrinciples 编译原理 #ComputerNetwork 计算机网络 #ComputerOrganization 计算机组成原理 #CPP C++语言 #CV Computer Vision 计算机视觉 #DataMining 数据挖掘 #DataVisualization 数据可视化 #DL Deep Learning 深度学习 #DS DataScience 数据科学 #FormalLanguageAndAutomata 形式语言与自动机 #InformationRetrieval 信息检索 #InformationSecurity 信息安全 #Java Java语言 #LaTex LaTex #ML Machine Learning 机器学习 #ModernCryptography 现代密码技术 #NeuralNetwork 神经网络 #NLP Natural Language Processing 自然语言处理 #OperatingSystems操作系统#PrincipleOfDatabaseSystems 数据库原理 #Python Python语言 #RL Reinforcement Learning 强化学习 #UI User Interface 用户界面 #UX User Experience 用户体验 #VR Virtual Reality 虚拟现实 Liberal Arts Education 通识教育: #HASS Humanities, Arts and Social Sciences 人文、艺术与社会科学: #ArtsAndLiterature 艺术与文学: #Art 艺术 #Architecture 建筑 #Composition 作文 #Design 设计 #Literature 文学 #Music 音乐 #VisualArt 视觉艺术 #HistoricalStudies 历史研究: #ArtHistory 艺术史 #History 历史 #MusicHistory 音乐史 #InternationalStudies 国际研究 #PhilosophyAndValues 哲学与价值观 #Logic 逻辑 #Philosophy 哲学 #Religion 宗教 #SocialAndBehavioralScience 社会与行为科学 #Communication 沟通 #Economics 经济学 #Macroeconomics 宏观经济学 #Microeconomics 微观经济学 #Politics 政治学 #Characteristics 特色 : #JINDAISHI Survey of Modern Chinese History 中国近现代史纲要 #JUNLI Military Theory 军事理论 #JUNXUN Military Training 军事训练 #MAYUAN Basic Theory of Marxism 马克思主义基本原理 #MAOGAI Introduction to Mao Zedong's Thoughts and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 #QNDXX Qing Nian Da Xue Xi 青年大学习 #SIXIU Cultivation of Ethics and Fundamentals of Law 思想道德修养与法律基础 #XSZC Circumstance and Policy 形势与政策 Global Universities 海外大学: #CityU City University of Hong Kong 香港城市大学 #CMU Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学 #CUHK Chinese University of Hong Kong 香港中文大学 #Harvard Harvard University 哈佛大学 #HKUST The Hong Kong University of Science and Technology 香港科技大学 #MIT Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 #NTU Nanyang Technological University 南洋理工大学 #NUS National University of Singapore 新加坡国立大学 #Oxford University of Oxford 牛津大学 #Princeton Princeton University 普林斯顿大学 #PolyU The Hong Kong Polytechnic University 香港理工大学 #Stanford Stanford University 斯坦福大学 #UBC University of British Columbia 英属哥伦比亚大学 #UCB University of California, Berkeley 加利福尼亚大学伯克利分校 #UCLA University of California, Los Angeles 加利福尼亚大学洛杉矶分校 #UTokyo University of Tokyo 东京大学 #UToronto University of Toronto 多伦多大学 #UWaterloo University of Waterloo 滑铁卢大学 Universities in China 中国的大学: #BUPT Beijing University of Posts and Telecommunications 北京邮电大学 #HUST Huazhong University of Science and Technology 华中科技大学 #PKU Peking University 北京大学 #SJTU Shanghai Jiao Tong University上海交通大学 #THU Tsinghua University 清华大学 #UESTC University of Electronic Science and Technology of China 电子科技大学 #USTC University of Science and Technology of China 中国科学技术大学 #ZJU Zhejiang University 浙江大学 Channel 频道 : #Introduction 介绍 #Navigation 导航 #Reserved 预留 #Telegram 电报 #Unfinished 未完成 (Sort A to Z 按字母顺序由A到Z排序) (纳入标签,仅代表我目前或未来关注的内容可能与其有关联,不等于我的实际生活与其相关) Introduction 介绍 : My room 我的房间 : @IMRoom Room name 房间名称 : Involution Machine🌀💻 Room 内卷机房 My group 我的群组 : @IMTown Group name 群组名称 : Involution Machines Town🌀💻 内卷机城 Myself 我自己 : @IM996 My name 我的名字 : Involution Machine🌀💻! 内卷机 #Navigation#Introduction