DPS Build

回听 Tim Ferris 与 Kevin Kelly 的对谈：早在2015年，KK 就预计 AI 会像电力一样成为一种基础设施，由大公司提供设施，其他小公司接入，而不是像我们设想的机器人那样。 实际上以 OpenAI 的 ChatGPT 为开端的这一波 AI 浪潮，基本上应验了 KK 的预测。

Lemon Squeezy 被 Stripe 收购 https://mjtsai.com/blog/2024/07/26/stripe-acquires-lemon-squeezy/

这一集太好玩了，算法上两个突破解决了之前的瓶颈： 1. 从识别每块拼图的图案改成了识别拼图的每块拼图的轮廓，大大降低了复杂度； 2. 在机械臂上增加了弹簧，通过识别放置拼图后弹簧的反馈，从而进行微调。 很多时候，算法就是一点点尝试，然后突然灵感一现。 这些算法都是 Zipline 的 cofounder — Ryan Oksenhorn 实现的。 https://www.youtube.com/watch?v=Sqr-PdVYhY4 https://www.flyzipline.com

这集听了蛮有启发的： 1. 多尝试 2. 多考虑国外产品的生态 3. 多考虑盈利公司的生态 4. 如果用户问的问题多了，就说明方向找对了 https://leftovertalk.fm/84

OpenAI 的研究员 Hyung Won Chung 回顾了 transformer 架构的发展历程： 1. 算力以指数级的方式增长，这是 AI 发展的最大驱动力。就像重力是自由落体运动里最大驱动力一样，其他的因素可以忽略不计； 2. 很多模型架构的设计最初需要比较强的结构，比如 Bert 需要有 encoder + decoder 的结构，但是随着算力和数据量的发展，结构会变得越来越弱，比如 GPT 就只有 decoder； 3. 一些特定领域还是需要强结构的算法，比如解题这一任务，输入长度远远超过输出长度，所以强结构的模型表现比弱结构的模型要好很多。 https://youtu.be/orDKvo8h71o

37Signals 发布的免费电子书发布系统 https://once.com/writebook

查询船只航行数据的网站，免费版的数据已经比其他网站全面很多了： 1. 可以查询到比较及时更新的 AIS 数据 2. 可以查询到目的地港的预估到港时间 https://www.marinetraffic.com/

OcenAudio: 一个免费的音频编辑工具 https://www.ocenaudio.com/

日本政府终于停用软盘了！ https://www.reuters.com/world/asia-pacific/japan-declares-victory-effort-end-government-use-floppy-disks-2024-07-03/

将各种算法可视化的网站 https://chi-feng.github.io/mcmc-demo/app.html

黄仁勋在加州理工 (CalTech) 的毕业典礼上致辞： 1. 从他的优先事项列表中最重要的事情开始，这样他就有足够的时间帮助其他人 2. 尽管 Nvidia 是目前最有价值的公司，但它的发展也并非一帆风顺： - 先是参与了集成GPU的开发，但在AMD收购ATI后被AMD解雇； - 然后去Intel开发GPU，帮助Apple开发了MacBook Air后，又被Intel解雇； - 接着去了Google，帮助开发用于Android手机的SoC，然后被Qualcomm解雇； - 于是他们进入…

https://fxtwitter.com/andyyen/status/1803783047726117225