DPS Build

Daily Productive Sharing 1064 - Learning 写代码到底是一份什么样的职业？Paul W. Homer 认为这是一个需要不断学习的职业： 1 写代码需要我们不断学习，只有这样才能跟上节奏； 2 你知道得越多，你的代码质量就越高，所以知识尤为重要； 3 对他而言，最好的学习方式是从别人那里直接学习； 4 除此之外还有很多学习方式，比如阅读文章，阅读书籍，亲自写代码，等等； 5 当他看到一个例子的时候，他会确保自己明白其中的“为什么”之后，才会采用这一例子。 如果你喜欢的话，不妨分享给身边的朋友⬇️ https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-1064/

万豪的 Bonvoy app 每次启动都会检查是否开启了 VPN，只要检测到，就会拒绝用户使用。也是贼精贼精的。 好奇是不是在不同地区打开看到的价格不一样？但他们有用户数据，何必多此一举？

Apple map 有个致命 bug，选择了一个终点之后，点击起点输入框选择新起点，会默认变成选择新终点…

这么多年前的玩具，仍旧活动自如，也没什么锈蚀。

这种反人类的设计不知道哪个大聪明想出来的

这位执飞波音737的机长做的频道非常详尽，每一个技术点和事故都讲得很透彻。 https://www.youtube.com/@MentourPilot

互联网上最老牌最硬核的硬件评测网站之一 — AnandTech 宣布解散团队，网站和论坛会仍旧在线。 AnandTech 是以创始人 Anand Lal Shimpi 的名字命名的。 https://www.anandtech.com/show/21542/end-of-the-road-an-anandtech-farewell

新加坡的 CNA 做了新航321航班气流事件的后续报道，科普了很多知识： 1. 一般客机在高空都是自动巡航； 2. 新航的这个航班碰到了 clear turbulence，这种气流肉眼看不到，飞机上的雷达也探测不到； 3. 遇到这种气流唯一的办法就是加速尽快驶离； 4. 但是飞机飞行高度越高，可以加速到余地就越小，所以要降低高度获得更高的飞行速度； 5. 新航的飞行员及时介入，进行了手动驾驶； 6. NTU 等科研机构在研究使用激光雷达来探测 clear turbulence，原理和目前无人车上的激光雷达类似。但是要能在空中能探测 clear turbulence，必须把雷达功率做得更大，更大意味着更耗能，占用更大的空间。所以目前技术上要提高功率，缩小体积，短时间还无法投入实际使用； 7. 气流的频繁产生和全球变暖有极大的联系。也就是说，只要全球变暖还在继续，气流也就会变得更加不稳定； 8. 执飞新航321航班的是波音777宽体客机。 https://www.youtube.com/watch?v=mu4VYX0lM24

Nvidia 去年十月发布的分析报告，蛮多信息的： https://s201.q4cdn.com/141608511/files/doc_presentations/2023/Oct/01/ndr_presentation_oct_2023_final.pdf

恰逢 IBM 中国办公室大裁员，是时候翻出这一篇了： https://exodus.awesomevisa.com/exodus-4-1/

最近的体验就是硬件的 debug 比软件的难多了。 软件的 bug 至少比较容易复现，也比较容易定位；硬件的 bug 在这两方面都要难得多，所以 debug 就难得多 🤷

“好的火箭设计就像艺术品一样。— 99%的设计是功能性的，剩下的1%全是几何，就像艺术品一样。” — Jeff Bezos 介绍他Blue Origin 火箭时这么说。 https://www.youtube.com/watch?v=rsuqSn7ifpU