Мариам про Директ

Объявления Директа в органических блоках На скриншоте пример показа Товарного объявления в блоке «Популярные товары» (Яндекс товары, органика)

Вместе с командой eLama собрали для вас готовые промпты, которые реально экономят часы работы с фидами в Директе. Просто вставляете — и получаете результат. Первый 👇🏻 ПРОМПТ Анализ YML-фида Роль: Ты — аналитик YML-фидов. Задача: Проанализировать содержимое загруженного YML-фида и отвечать на вопросы по его данным. Входные данные: XML-файл, загруженный в чат, структура которого соответствует стандарту Yandex Market Language (кодировка UTF-8 или Windows-1251). Вопросы для анализа: [Вставьте сюда свои вопросы] Требования к результату: • Представляй данные в виде таблиц, где это уместно — это удобнее для восприятия. • Цены округляй до целых, если не указано иное. • Если данных для ответа недостаточно или поле отсутствует в фиде — сообщи об этом явно, не додумывай. • Если для сверки указаны ожидаемые значения, формируй таблицу с колонками: параметр, значение в фиде, ожидаемое значение, расхождение. • Если загруженный файл повреждён, не является валидным XML или не соответствует структуре YML-фида — сообщи об этом явно и не приступай к анализу. Используйте этот промт, когда нужно быстро проанализировать содержимое YML-фида, чтобы понять: — какую структуру выбрать для рекламных кампаний по фидам (как разделить товары по кампаниям / группам) — как настроить фильтр для Товарного объявления (какие условия отбора товаров задать и какое количество товаров попадёт под фильтр) Также промпт будет полезен, если нужно сопоставить количество товаров в фиде с данными от бизнеса, чтобы убедиться, что все необходимые товары попали в рекламу. И да… это только начало 👀 Ещё больше готовых промптов + шпаргалку по анализу фидов 👉🏻забирайте здесь👈

Вот здесь я писала, что настройка автотаргетинга «Упоминание брендов в запросах», к сожалению, не всегда работает корректно. Из-за этого, например, сложно запустить чисто брендовые рекламные кампании — в них определённый процент показов оказывается небрендовым. Делюсь промптом, который поможет с помощью ИИ проанализировать поисковые запросы и выделить все небрендовые. С результатом можно обращаться в поддержку Директа. Что делает промпт: — загружаете выгрузку поисковых запросов из Директа — ИИ находит все варианты написания бренда: кириллица, латиница, опечатки, смешанное написание, домен — уточняет спорные случаи у вас — возвращает файл с цветовой разметкой и сводную таблицу: сколько запросов, показов и расхода пришлось на брендовые и небрендовые запросы 📎 Промпт приложила. @mariamdirect

Об элементе typePrefix в YML-фидах Когда-то я уже упоминала одно историческое недоразумение, связанное с этим элементом. Напомню и добавлю актуальное. В первых версиях Справки по YML — ещё со времён рекламного Яндекс Маркета — typePrefix был необязательным элементом. При этом менеджеры и специалисты поддержки Маркета всегда рекомендовали его передавать. И именно в таком статусе — необязательного — typePrefix перекочевал в первые версии Справки Директа. Такое вот историческое недоразумение, которое потом всё-таки исправили. Сейчас в Справке Директа typePrefix — обязательный элемент для офера произвольного типа. Правда, сама Справка немного противоречит себе: в одном блоке говорится, что обязательны только <vendor> и <model> ("Передаете атрибут type — офер произвольного типа. Обязательно наличие элементов <vendor> и <model>") а в другом — что название товара передаётся тремя элементами: <typePrefix>, <vendor> и <model>, и все три обязательны ("в оферах произвольного типа название товара передается с помощью трех элементов: <typePrefix>, <vendor> и <model>" + в таблице с информацией об элементах указано, что <typePrefix> обязательный элемент для произвольных фидов). ⚠️ Но важнее — как работает валидатор фидов Директа. Если загрузить фид без <typePrefix>, получите ошибку: "Тег typePrefix является обязательным, но в нём либо нет значения, либо оно заполнено неправильно. Без него оффер будет проигнорирован". 💡 Как правильно заполнять typePrefix? Здесь всё завязано на автотаргетинг — ключевой тип таргетинга для Товарных объявлений. typePrefix — это часть названия товара, а название товара чаще всего становится заголовком объявления. Заголовок — главный сигнал для автотаргетинга: именно по нему система понимает, кому показывать рекламу. Поэтому к заполнению typePrefix стоит подходить так же ответственно, как к заполнению заголовков в других типах объявлений.

Ну, что расскажем Алисе, чем комбинаторные объявления отличаются от комбинированных?

Поделилась с редакцией ppc.world мыслями о комбинаторных объявлениях. В комментарии рассказала: — какие задачи они помогают решать — для каких ниш могут быть полезны 👉прочитать материал

Как показать цену в товарных объявлениях на Поиске 💰 По умолчанию в товарных объявлениях с показами в поисковой выдаче цена не отображается. Но есть ситуации, когда её показ критически важен. Цена — это естественный фильтр аудитории. Допустим, вы продаёте диваны премиум-сегмента, а пользователи ищут их по общим запросам вроде «купить диван». Без указания цены вы получите много нецелевых кликов от тех, кто рассчитывает на совсем другой бюджет. Цена в объявлении отсекает нерелевантную аудиторию и экономит рекламный бюджет. В Поиске существует трафарет, где цена показывается: первое место в блоке премиум-показов. Туда могут попасть текстово-графические объявления с изображением и ценой из ЕПК, а также товарные объявления из ЕПК или Товарной кампании. Но это не гарантированный показ, а лишь возможность. 🎯 Как добиться показа цены в заголовке? При ручном управлении заголовками товарных объявлений для YML-фида доступны только 6 элементов: name, typePrefix, vendor, model, description и sales_notes. Элемента price среди них нет. Но есть обходные пути 👇 ✏️Способ 1. Добавить цену в название товара В фиде в элементе name после названия товара прописываете цену. Например: «Модульный диван Estetica Гамма 450 000 ₽». ⚠️ Минус: если название товара длинное, то вместе с ценой оно может превысить лимит в 56 символов — и тогда цена просто обрежется. Способ «неофициальный». ✏️Способ 2. Использовать генераторы объявлений Сервисы вроде К50 позволяют создавать объявления по товарам с гибкими шаблонами. Можно задать генерацию заголовка по формуле: «<name>. Цена <price> ₽» — и получить «Модульный диван Estetica Гамма. Цена 450 000 ₽». ⚠️ Минус: генераторы по умолчанию создают структуру «одна группа = один товар». При большом ассортименте получается громоздкая структура с множеством кампаний, которой сложно управлять. И объявления будут в формате текстово-графических, а не товарных.

ИИ-помощник Яндекс Директа: обзор возможностей + пример промпта для аналитики кампаний На ppc.world вышла статья моей коллеги, performance manager Adgasm Натальи Папулиной. Наташа подробно разобрала ИИ-помощника Директа: что ему уже можно поручить, а с чем он пока не справляется. Плюс — дала пример промпта для аналитики кампаний и поделилась мыслями на тему того, как этот инструмент будет развиваться. Очень рекомендую ознакомиться! 👉прочитать статью

О метрике «Средняя позиция показа» и аналогичных в Мастере отчётов Попался отчёт в Excel, в котором в итоговых строках специалист расчитывает среднюю позицию показа поисковых кампаний по формуле =СРЗНАЧ. Не надо так 🙂 Средняя позиция показа — это уже агрегированная метрика, и простое усреднение (СРЗНАЧ) даёт искаженный результат. Посмотрите пример на скриншоте. Проблема в том, что каждая кампания получила разное количество показов. Если одна кампания получила 517 052 показов со средней позицией 5.71, а другая — 18 514 показов с позицией 1.55, то они «весят» по-разному. Простой СРЗНАЧ посчитает (5.71 + 1.55) / 2 = 3.63, как будто обе кампании одинаково важны. Но правда гораздо ближе к 5.71, потому что подавляющее большинство показов пришлось на первую РК. Правильная формула: =СУММПРОИЗВ(позиция; показы) / СУММ (показы). Тогда как и в итоговой строке в Мастере отчётов у вас получится 5.57, а не 3.63. @mariamdirect

Новые наложения на изображения товаров в Товарной галерее Новые наложения заметил Андрей (@andrmanc), а теперь показы ловят коллеги. Помимо наложения «Похожий товар» (это уже не эксперимент) на изображения товаров добавляются плашки с информацией о товаре. Детали эксперимента уточняем. Как это обычно бывает — добавили без предупреждения. Те, кто использует различные сервисы, чтобы добавить на изображения собственные наложения, например, RichFeed —обратите особое внимание. Главное, чтобы за всеми этими наложениями было видно товар)