TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #beamx
@CoinSonar · Post #243362 · 17.04.2026 г., 00:00
#BEAMX | Volume spike (USDT PAIR) 220 times the average volume 102.55K USDT traded in 1 min └Buying vol: 70.84K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 668.70K USDT (Binance) Price: 0.002053 (-3.7% in 24h)
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27606 · 01.05.2026 г., 09:08
🇺🇸#BEAMX/USDT is getting ready to break through the fallingwedge pattern on the 3D timeframe🧐 Bullish priority✈️ American Crypto©
Hashtags
@coinlegs · Post #9695 · 09.01.2024 г., 06:21
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 05:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #AI | 1.38387 | PP: 93% | LP: 94% #NFP | 0.58636 | PP: 90% | LP: 97% #BEAMX | 0.019402 | PP: 89% | LP: 100% #ORDI | 75.467 | PP: 89% | LP: 100% #TIA | 15.9392 | PP: 89% | LP: 100% #BONK | 0.00001325 | PP: 88% | LP: 98% #JTO | 1.7206 | PP: 88% | LP: 100% #NTRN | 1.5289 | PP: 81% | LP: 98% #VANRY | 0.05866 | PP: 78% | LP: 99% #AEUR | 1.0936 | PP: 76% | LP: 97% #VIC | 0.788 | PP: 45% | LP: 97% #PIVX | 0.2881 | PP: 42% | LP: 94% #IQ | 0.00531 | PP: 42% | LP: 95% #MEME | 0.023248 | PP: 42% | LP: 95% #ACE | 8.3042 | PP: 42% | LP: 98% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 311 LP > 50%: 20 PP > 60%: 303 LP > 60%: 20 PP > 70%: 102 LP > 70%: 20 PP > 80%: 61 LP > 80%: 18 PP > 90%: 1 LP > 90%: 15 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
@coinlegs · Post #9607 · 27.12.2023 г., 09:55
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 27.12.2023 03:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BAR | 2.504 | PP: 14% | LP: 94% #LEVER | 0.002549 | PP: 14% | LP: 95% #CREAM | 19.36 | PP: 11% | LP: 92% #BNX | 0.3361 | PP: 11% | LP: 100% #ARK | 0.9431 | PP: 8% | LP: 98% #AEUR | 1.102 | PP: 7% | LP: 97% #BLUR | 0.496 | PP: 7% | LP: 98% #BEAMX | 0.018975 | PP: 6% | LP: 99% #BTCDOWN | 0.002808 | PP: 6% | LP: 100% #ASTR | 0.1273 | PP: 1% | LP: 99% #BSW | 0.1718 | PP: 1% | LP: 100% #CLV | 0.06946 | PP: 1% | LP: 100% #COS | 0.00882 | PP: 1% | LP: 100% #CKB | 0.003967 | PP: 0% | LP: 100% #COMBO | 0.898 | PP: 0% | LP: 100% #COMP | 60.17 | PP: 0% | LP: 100% #COTI | 0.07523 | PP: 0% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 364 PP > 50%: 0 LP > 50%: 20 PP > 60%: 0 LP > 60%: 18 PP > 70%: 0 LP > 70%: 18 PP > 80%: 0 LP > 80%: 18 PP > 90%: 0 LP > 90%: 17 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability