TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #warm

当前筛选 #warm清除筛选
VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #33168 · 17.09.2024 г., 09:27

W-w温w暖n的d尸s体t- 温暖的尸体 Warm Bodies (2013) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/2eb95689d80a #温暖的尸体#Warm Bodies #热血丧男#僵尸哪有那么帅 #血肉之躯#血仍未冷#温暖躯壳 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代

Семеновский vs. Semenovskiy

@igor_semenovskiy · Post #3333 · 29.08.2025 г., 15:36

Вот и лето прошло, Словно и не бывало. На пригреве тепло. Только этого мало. . Всё, что сбыться могло, Мне, как лист пятипалый, Прямо в руки легло. Только этого мало. . Понапрасну ни зло, Ни добро не пропало, Всё горело светло. Только этого мало. . Жизнь брала под крыло, Берегла и спасала. Мне и вправду везло. Только этого мало. . Листьев не обожгло, Веток не обломало... День промыт, как стекло. Только этого мало. . Арсений Тарковский, 1967 г. . #лето#тепло#солнце#поэзия#стихи#творчество#искусство#добро#друзья#люьовь#прогулки#Москва#Зарядье#будущее#осень #summer#warm#sun#poetry#creativity#art#goodness#friends#love#walks#Moscow#Zaryadye#future#autumn