@BGP_Channel · Post #5497 · 17.03.2022 г., 10:15
#WavesLink#ss CNBJ-AWS 官网: dash.waveslink.org 频道:@waveslinkchannel 简介:使用两条IEPL以及公网隧道作为承载,全节点一倍率。目前香港,美国,英国均已部署了稳定的流媒体方案,后续会增加日本,台湾以及新加坡的解锁方案。
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #waveslink
@BGP_Channel · Post #5497 · 17.03.2022 г., 10:15
#WavesLink#ss CNBJ-AWS 官网: dash.waveslink.org 频道:@waveslinkchannel 简介:使用两条IEPL以及公网隧道作为承载,全节点一倍率。目前香港,美国,英国均已部署了稳定的流媒体方案,后续会增加日本,台湾以及新加坡的解锁方案。
Hashtags
@ieplmtp · Post #31 · 17.03.2022 г., 09:19
机场推荐 #WavesLink#原后浪云 官网:dash.waveslink.org 频道:@waveslinkchannel 拥有多条跨境专线作为承载 拥有广港专线 深港专线以及公网负载均衡节点。拥有香港台湾日本美国英国总共47个节点,我们将有自研的V6奈飞解锁方案,目前在香港已经全面部署,后续会在别的地区也会尝试部署。我们面临一周年活动并且发布了促销优惠,优惠码WavesLink-1Th获得20%off,优惠会在2022/04/10过期!
Hashtags
@airportroster · Post #674 · 01.04.2022 г., 15:57
⏱ 测速频道常见机场 ⏱ 这里是TG机场测速频道常见机场,收录标准为一个月内至少有五次测速,不代表推荐,代表着机场测速热度,此页面长期更新...... #prpr#Immtelecom #Texon#Bywave #Catnet#Flowercloud #MDSS#Creamdata #Nexitally #Godetia#莉莉 #白月光#nanoport #话啦啦 #跑路云#Miaona #Gacloud #可莉#Maying (魅影极速) #sslinks #Dlercloud#Fishport #Ytoo #Amytelecom #infiniport #WavesLink #忽悠云服务 #猫熊 #Bitznet 上次更新时间: 2022.08.12