addmeto

Google спешит показать, что в опенсорс они все еще умеют — вышла Gemma, это открытая модель с весами, на 2 и 7 миллиардов параметров, тренированная примерно так, как тренируют Gemini, их закрытую модель. Если верить их метрикам качества — 7b модель перегоняет LLama2 30b. https://www.theverge.com/2024/2/21/24078610/google-gemma-gemini-small-ai-model-open-source

Очень интересный рассказ про то, как живут китайские стримеры на контрактах. В принципе, ничего супернового, но я все время думал, что держит стримера в «ферме», после того как его уже раскрутили. Оказывается, все просто — штраф за уход сильно больше годового дохода. https://restofworld.org/2024/china-livestream-agencies-exploiting-influencers/

Слухи и сливы: Microsoft разрабатывает серверную сетевую карту, чтобы повысить производительность чипов для нейронок и уменьшить зависимость от Nvidia. Главный в проекте Прадип Синдху. Понятное дело, что не только они, и Google, и Фейсбук, и Эппл тоже не спят. Есть в этой истории одно любопытное “но”: кажется, все эти чипы и карты по-прежнему будет выпускать TSMC 🙂 https://www.theinformation.com/articles/microsoft-develops-ai-server-gear-to-lessen-reliance-on-nvidia

Мессенжер Сигнал наконец-то дает пользователям не показывать свой номер телефона, вместо этого можно задать себе псевдоним, состоящий из букв и обязательно 2 цифр в конце. Зачем цифры — ну понятно, хоть и неприятно, что нельзя сделать ник без цифр. И все это только полумера, т.к. зарегистрироваться без номера телефона по-прежнему нельзя. Функция доступна только в Бете (так что ставьте как указано в инструкции)

Интересных новостей не много, но вдруг вы читаете по-китайски (или если вам любопытно, и вы готовы в онлайн-переводчик) — кто-то выложил на гитхаб кучу документов о том, как устроена система слежения за китайцами. Масса любопытного, но будьте готовы, очень много там всего в формате скриншотов переписок. https://github.com/I-S00N/I-S00N

OpenAI представляет свою первую модель преобразования текста в видео Sora, которая может создавать видео продолжительностью до минуты в разрешении 1080p. И судя по демо — это большая революция, первая текст2видео модель, от которой не хочется отбивать фейспалмы. Правда, модель пока никому толком не доступна, только под запрос. https://openai.com/sora

Пока Ютуб думает, ТикТок действует и запустил своё приложение для Apple Vision Pro. Директора говорят, что “переработали весь интерфейс ТикТока” для этого, но судя по рассказам и скринам — это ровно то же самое приложение, просто чуть адаптированное для виара. https://www.theverge.com/2024/2/15/24073674/tiktok-apple-vision-pro-app-launched

Новости одной строкой (сокращенно “НОС”): Патентный офис США отказал OpenAI в регистрации торговой марки GPT. https://tsdr.uspto.gov/documentviewer?caseId=sn97733259&docId=FREF20240206125856&linkId=1#docIndex=0&page=1

В слитых из Google документах подробно описывается Goose, языковая нейронка на базе Gemini, предназначенная для внутреннего использования. Судя по всему, сделана она в первую очередь, чтобы сотрудники не пользовались Github Copilot, и, в отличие от последнего, она натренирована исключительно на хорошем коде, написанном внутри гугла. Ну, что сказать, оптимизм гугла по поводу качества их кода мне нравится. В первом комментарии будет выжимка статьи из моей нейронки. Нажмите, пожалуйста, лайк или что-нибудь, чтобы я понял, нужно ли вам прикреплять такие выжимки автоматически. https://www.businessinsider.com/google-goose-ai-model-language-ai-coding-2024-2

Максим Дунин, один из двух ключевых разработчиков nginx обьявил, что создает собственный форк, FreeNginx. По его утверждениям, он уже давно не работает в f5 (т.к. живет в Москве), но недавно "нетехнический менеджмент в F5 решил, что лучше знает, как вести опенсорс-проекты". Дальше читайте в письме. Чтоб вы понимали, активных разработчиков у nginx оставалось всего три — Максим, Сергей и Роман. По сути это означает, что треть разработки откололась в отдельный проект. Кажется, Максим может попробовать податься в YC из прошлого поста :)

YC обновили список типов стартапов, которые акселератор хочет видеть у себя. Давайте я его для вас прямо тут напишу, чтобы вы оценили, насколько радикально изменился запрос. Часть пунктов (я их выделил италиком) особенно любопытные. – ML в робототехнике – Использование ML для моделирования физического мира – Новые оборонные технологии – Производство в Америке – Космические компании – Климатические технологии – Коммерческие опенсорс компании – Пространственные решения (речь идет об AR/VR) – Новые типы ERP – Инструменты для разработчиков, созданные на основе существующих внутренних инструментов – Объясняемый ИИ (средства для объяснения, почему ИИ принимает те или иные решения) – LLM для автоматизации ручных процессов в энтерпрайзе – ИИ для создания корпоративного ПО – Новые стейблкоины и решения вокруг них – Способы покончить с раком – ИИ-модели для биологических систем – Софт для новых подходов и организации процессов в здравоохранении – Устранение посредников в здравоохранении (речь о страховых в первую очередь) – Лучший корпоративный клей – Небольшие тонко настроенные модели как альтернатива гигантским моделям Судя по этому списку, YC все еще самые глубоко понимающие игроки на рынке акселераторов.

Не новость, просто замечание: Nvidia временно дороже, чем Амазон и Гугл. Думаю, все понимают, что это не из-за крипты или игр, такой бурный рост — прямое следствие развития темы ИИ. https://www.forbes.com/sites/dereksaul/2024/02/12/nvidia-is-now-more-valuable-than-amazon-and-google/?sh=77c761645542