DevOps

Изучаем Python, Docker, Git и выходим в DevOps с абсолютного нуля — нашли огромную библиотеку с сотнями подробных материалов. • Сильная теоретическая база: язык программирования, сети, базы данных, система контроля версий. • Короткие, но насыщенные уроки — учись по дороге на работу, в обед или во время короткого перерыва. • Много практики — закрепишь навыки, соберёшь проекты и усилишь своё портфолио. • Всё объясняется пошагово, простым языком — подойдёт даже тем, кто только сегодня услышал слово «программирование». https://kodekloud.com/studio/labs

⚡️LOAD BALANCING IN SYSTEM DESIGN Load Balancing - это распределение входящего трафика между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает доступность, стабильность и скорость работы системы. Зачем нужен Load Balancing - Предотвращает перегрузку серверов - Обеспечивает высокую доступность - Даёт отказоустойчивость при сбоях - Улучшает время отклика - Позволяет масштабировать систему горизонтально Как это работает Клиент → Load Balancer → активный рабочий сервер. Load Balancer следит за состоянием серверов и отправляет запросы только на здоровые узлы. Если сервер выходит из строя — трафик автоматически уходит на другие сервера. Используется для веб-серверов, приложений, микросервисов и даже баз данных. Типы Load Balancers - Аппаратные — физические устройства в крупных компаниях - Программные — Nginx, HAProxy, Envoy - Облачные — AWS ELB, Google Cloud LB, Azure Load Balancer Алгоритмы распределения трафика - Round Robin — по кругу - Least Connections — на сервер с минимальным числом активных подключений - IP Hash — сервер выбирается на основе IP клиента - Weighted Round Robin — учитывает веса серверов - Random — случайное распределение запросов Health Checks Load Balancer проверяет: - статус сервера - нагрузку на CPU - нагрузку на память - доступность сети Нездоровые серверы исключаются из пула автоматически. Local vs Global Load Balancing - Local — внутри одного дата-центра или региона - Global — выбор ближайшего или самого стабильного региона Load Balancing в микросервисах - Каждый сервис может иметь много экземпляров - Load Balancer направляет трафик в нужный инстанс - Работает вместе с API Gateway и Service Discovery Преимущества - Надёжность - Быстрее обработка запросов - Без простоя при обновлениях - Переживает резкие скачки нагрузки - Работает с авто-масштабированием

⚡️Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced DevOps-инженер объединяет навыки администрирования, разработки и автоматизации для ускорения выпуска качественных продуктов. Ниже представлена структурированная дорожная карта с основными темами (от базовых к продвинутым), пояснениями и ресурсами для каждого этапа. 📘Читать

🚀 Kubernetes в DevOps: оркестрация контейнеров на продвинутом уровне ✓ Введение в Kubernetes Kubernetes (K8s) - это открытая платформа для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует деплой, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями. Он обеспечивает стабильную работу сервисов на кластере серверов и является ключевым навыком для DevOps-инженеров. ✓ Почему Kubernetes важен в DevOps • Автоматизирует деплой и масштабирование • Эффективно распределяет ресурсы по узлам • Обеспечивает высокую доступность через self-healing • Минимизирует простои благодаря rolling-обновлениям • Стандартизирует поставку приложений между окружениями ✓ Основные компоненты Kubernetes • Pod — минимальная единица с одним или несколькими контейнерами • Node — рабочая машина, где запускаются поды • Cluster — группа узлов под управлением K8s • Deployment — описание желаемого состояния и числа реплик • Service — стабильная внутренняя/внешняя сеть для Pod • ConfigMap / Secret — хранение конфигурации и секретов • Ingress — внешний HTTP/HTTPS доступ • Namespace — логическая изоляция и организация workloads ✓ Workflow Kubernetes в DevOps • Приложения упаковываются в Docker • YAML-манифесты описывают деплойменты, сервисы и конфигурацию • Kubernetes автоматически размещает поды на узлах • Масштабирование через HPA • Мониторинг — Prometheus + Grafana • Система сама восстанавливает рабочее состояние при сбоях ✓ Стратегии деплоя в Kubernetes • Rolling Updates — постепенная замена подов • Blue-Green Deployment — переключение трафика между двумя окружениями • Canary Deployment — откат контролируемых изменений на небольшой доле пользователей ✓ Преимущества Kubernetes для DevOps • Быстрые релизы • Единая логика окружений dev → staging → prod • Эффективное масштабирование под нагрузкой • Меньше рисков из-за автоматического восстановления • Декларативная конфигурация упрощает повторяемость деплоев ✓ Экосистема Kubernetes • Helm — пакетный менеджер для K8s • ArgoCD / Flux — GitOps-деплой • Kustomize — управление конфигурациями без шаблонов • Istio / Linkerd — сервис-меш для безопасности и маршрутизации ✓ Для DevOps-инженеров • Kubernetes стал стандартом для микросервисов на больших масштабах • Важно владеть YAML, сетями, сервисами, деплойментами и операциями кластера • Интеграция K8s в CI/CD ускоряет релизы и повышает надежность Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced: https://uproger.com/dorozhnaya-karta-devops-inzhenera-ot-middle-do-advanced/

🎯Хитрый Kubernetes-совет: используй "Ephemeral Containers" для дебага продовых Pod-ов без рестартов Обычно, если приложение в Pod’e зависло или ведёт себя странно, — запускают kubectl exec. Но если контейнер крашится на старте или застрял в init-контейнере, exec уже не поможет. 💡 Решение: Ephemeral Containers Это временный контейнер, который можно «вживить» в работающий Pod без его пересоздания. Использование: kubectl debug pod/<имя> -it --image=busybox Что это даёт: - можно зайти в Pod, даже если основной контейнер не запускается - можно использовать инструменты, которых нет в образе (curl, tcpdump, bash) - можно дебажить сеть, файловую систему, процессы, не ломая Pod - идеальный способ разбирать живые инциденты в проде Эта техника - спасение, когда логов мало, Pod не рестартится, а exec недоступен.

🔥Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI:t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux:t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript:t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java:t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React:t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

🧠Как точно проверить потребление памяти процессом в Linux Когда система начинает тормозить или заканчивается RAM, первое, что нужно сделать - понять, какой процесс "жрёт" память. Инструменты вроде ps и top дают базовую картину, но часто вводят в заблуждение. Процесс может казаться тяжёлым, хотя большая часть его памяти *разделяется* с другими. А лёгкий на вид, наоборот, использовать кэш и общие библиотеки, о которых вы не узнаете из простого вывода top. Чтобы реально понять, что происходит, нужно заглянуть глубже, в файловую систему /proc. Там лежит файл smaps, показывающий подробное распределение памяти по каждому процессу. Перед тем как разбирать smaps, стоит понять три ключевых метрики: - VSZ — виртуальная память процесса (всё, включая swap и shared). - RSS — резидентная память (физически занятая в RAM). - PSS — пропорциональное использование (реальный вклад процесса с учётом shared-страниц). 📘 Подробный гайд с разбором /proc/<pid>/smaps и примерами: https://blog.sysxplore.com/p/how-to-accurately-check-process-memory-usage-in-linux

👩‍💻Управляем несколькими ветками одновременно Git worktrees — это возможность использовать несколько рабочих деревьев (worktrees) для одного репозитория. В каждом таком дереве будет своя ветка, и вы можете работать с ними одновременно, без необходимости каждый раз переключаться с одной на другую. Как это работает 1. Вы создаете новый worktree для выбранной ветки. В результате появляется отдельный каталог, где будет находиться эта ветка: git worktree add ../my-feature-branch my-feature-branch 2. После создания worktree вы можете работать с веткой, не вмешиваясь в другие ветки. Это удобно, когда нужно параллельно тестировать изменения или делать ревью PR, не мешая текущей работе. Когда работа с веткой завершена, можно её удалить: git worktree remove ../my-feature-branch Практический пример Если вам нужно протестировать PR, вы можете создать отдельный worktree для его ветки: git worktree add ../pr-branch pr-branch cd ../pr-branch Применяйте и властвуйте над ветками гита.

🎹 Умный Keyer для удобного ввода текста Keyer — это уникальная клавиатура с минимальным движением пальцев, позволяющая набирать текст одной рукой. Она поддерживает множество аккордов и арпеджио, а также предлагает оптимизированные раскладки для удобства. Легко собрать самостоятельно из доступных материалов. 🚀 Основные моменты: - Минимальные движения пальцев для быстрой печати - Возможность использовать вторую руку для других задач - Эргономичный дизайн, подстраивающийся под форму вашей руки - Долговечная работа от аккумулятора, до месяца без подзарядки - Доступная стоимость сборки — менее 50 USD 📌 GitHub: https://github.com/mafik/keyer

⚡️Microsoft выпустила Visual Studio 2026 - крупнейшее обновление IDE за последние годы. 🔹 300+ новых функций и почти 5000 исправлений ошибок 🔹 Интеграция с GitHub Copilot стала глубже: теперь он помогает в анализе, рефакторинге и генерации кода 🔹 Редизайн интерфейса — 11 новых цветовых тем, улучшенная навигация и читаемость 🔹 Производительность выросла: количество зависаний интерфейса снизилось на 50 % 🔹 Более 4000 расширений от Visual Studio 2022 полностью совместимы с новой версией Самое время обновиться - новая версия ощутимо быстрее и умнее. https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

🌐 Интеграции для 1С и OneScript OpenIntegrations — это набор инструментов для интеграции с популярными API, включая Telegram, Bitrix24 и другие. Он предлагает как консольное приложение, так и библиотеку для 1С, позволяя легко использовать готовые функции для выполнения задач без глубокого погружения в код. 🚀 Основные моменты: - Поддержка множества облачных сервисов - Удобные методы для выполнения прикладных задач - Легкость в добавлении новых функций - Доступен для Windows и Linux 📌 GitHub: https://github.com/Bayselonarrend/OpenIntegrations #onescript

🖥 Linux: совет дня Полезный Linux-совет: если нужно быстро понять, какие файлы недавно менялись, используй find с фильтрацией по времени. Это помогает при отладке, поиске подозрительной активности и отслеживании свежих изменений в проекте. Подписывайся, больше фишек каждый день ! Быстрый совет по Linux файлы, изменённые за последние 10 минут find . -type f -mmin -10 изменённые за последний час find /var/log -type f -mmin -60 изменённые за последние 24 часа find . -type f -mtime -1 только директории, изменённые за последние 30 минут find . -type d -mmin -30 показывать время изменения вместе с результатами find . -type f -mmin -15 -exec ls -lh {} \;