TGINSIGHT CHAT
DevOps
@DevOPSitsec
ТехнологииПо всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Последние посты
Стр. 27 из 84 · 1,008 постов
Опубликован 30 авг.
Быстрый совет Linux 💡 Не нравится бесконечно длинный вывод в команде top? Используй опцию -i, чтобы скрыть неактивные процессы и видеть только активные: $ top -i
📌Andreessen Horowitz выпустили пятый рейтинг TOP 100 ИИ-приложений. Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие. В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений. 🟡Главным событием стало укрепление позиций Google. Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT. Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%. Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3. 🟡В общей битве ChatGPT все еще лидирует. Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%. У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе. Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года. 🟡Отдельного внимания заслуживает Китай. Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен. Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici. 🟡Ветераны рейтинга — 14 компаний, которые попадали в каждый из 5 списков Top 100 AI Apps. Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace. Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей. @ai_machinelearning_big_data #news#ai#ml
Опубликован 28 авг.
⚡️ Этот Имба. ArnoldC — это императивный язык программирования, где основные конструкции заменяются известными фразами из фильмов Арнольда Шварценеггера. - if → BECAUSE I'M GOING TO SAY PLEASE - while → STICK AROUND - return → I'LL BE BACK - LISTEN TO ME VERY CAREFULLY name — объявление метода - I NEED YOUR CLOTHES YOUR BOOTS AND YOUR MOTORCYCLE — аргументы - GIVE THESE PEOPLE AIR — non-void метод Код компилируется в Java, работает на JVM — это не просто шутка. Язык стабилен, есть примеры и документация. HASTA LA VISTA, BABY ⚡️Github
Опубликован 27 авг.
🚀ADeus — ваш open-source AI-ассистент на носимом устройстве! 🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков. 🔧 Состав: • ACM‑металлическое устройство • Мобильное/веб UI • Supabase backend + LLM интеграция 💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код ⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения. 📚 Подробнее: • GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus • Документация: https://docs.adeus.ai/
Опубликован 26 авг.
📚Gramax: Документация как код Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок. 🚀Основные моменты: - Интуитивный визуальный редактор для Markdown - Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux - Локальное хранение файлов в формате Markdown - Поддержка 17 языков для создания документации - Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий 📌GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Опубликован 26 авг.
📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов: 🔴95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи. ✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе: - интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы, - дают системам возможность учиться и адаптироваться, - улучшают их на основе реального использования. ❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности: - не помнят контекст, - не подстраиваются под задачи, - не помогают в ежедневной работе. 🧪Как MIT изучали проблему - проанализировали 300+ кейсов внедрения, - провели 52 интервью, - собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025). Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес. 🟢Подробнее
Опубликован 26 авг.
☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём: kubectl rollout restart deployment my-deployment Почему это лучше, чем delete pod ✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность. ✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet. ✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления. 💡Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
Опубликован 25 авг.
🛠️Найдено простое решение для мониторинга queue consumers в Kubernetes. Команда Promaton столкнулась с проблемой при работе с Python-обработчиками dental AI: как обнаружить зависшие поды, обрабатывающие сообщения из очереди, если стандартные HTTP-пробники не подходят? Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду find -mmin. Если файл не обновлялся N минут — под перезапускается. 🔗 Ссылка - *клик* @devopsitsec
Опубликован 22 авг.
⚡️Patchwork — инструмент для автоматизации рутинных задач разработки с помощью ИИ. Проект позволяет автоматизировать ревью PR, исправление багов, обновление зависимостей и другие процессы через CLI или CI/CD, используя любые LLM-модели. Гибкость — ключевая особенность проекта: можно создавать собственные сценарии или использовать готовые шаблоны. Поддерживается интеграция с Semgrep для security-анализа и работа с приватными репозиториями через GitHub API. 🤖GitHub @devopsitsec
Опубликован 22 авг.
🚀Kubernetes v1.33: User namespaces включены по умолчанию! Теперь, если ваша инфраструктура поддерживает необходимые требования, Kubernetes позволит подам автоматически использовать user namespaces — без дополнительных флагов и включений. Что такое user namespace? Это функция Linux, которая разделяет идентификаторы пользователей (UID/GID) между контейнером и хостом. Процесс может быть root внутри контейнера, но на хосте — обычный непривилегированный пользователь. Это значительно повышает безопасность: - Предотвращает боковые атаки между контейнерами - Изолирует контейнер от хоста, даже при повышенных правах Что нужно для работы? - Kubernetes v1.33+ - Включение в Pod манифесте: spec.hostUsers: false - Поддержка idmap mounts на файловых системах (нужен Linux 6.3+) - Совместимый runtime: containerd ≥ 2.0 или CRI-O ≥ 1.25 Почему это важно? Теперь можно безопаснее запускать приложения с root-привилегиями внутри контейнера — без риска для узла и других подов. Это решение позволяет реализовывать задачи CI/CD, вложенные контейнеры и контейнеры внутри Kubernetes (Docker-in-Docker) безопаснее и проще. Подробнее:официальный блог от команды Kubernetes
Какой язык программирования имеет самый запутанный код? 🤔 Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего. 📊 Вот результаты: 1️⃣MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным. 2️⃣C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество if/else и условий. 3️⃣JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков. 4️⃣Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок. 5️⃣Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения. 6️⃣C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам. 7️⃣Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений. 📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок. 📌 Подробности #программирование#разработка#код#softwareengineering
Опубликован 20 авг.
🐳Jupyter Docker Stacks — набор готовых Docker-образов с предустановленными JupyterLab и научными библиотеками. Проект упрощает запуск интерактивных сред для анализа данных без ручной настройки. Образы включают популярные инструменты: от базового Python до специализированных стэков. Поддерживаются обе архитектуры — x86_64 и ARM. Можно монтировать рабочие директории и запускать как временные контейнеры. 🤖GitHub @DevopsDocker