DevOps

⚙️Написание собственного Load Balancer всего за 250 строк кода В свежей статье на *Beyond the Syntax* Sushant Dhiman показывает, как создать HTTP‑балансировщик нагрузки с нуля, используя всего ~250 строк Go-кода! 👨‍💻Что в статье: - Простой балансировщик, который принимает HTTP-запросы и распределяет их на пул серверов. - Поддержка алгоритма round‑robin. - Health‑checks: временно убирает из пула серверы, которые не отвечают. - Как добавлять и убирать бэкенды динамически. - Версия с конкурентной обработкой запросов. 🧩 Почему это полезно: - Понятный, минималистичный код — отлично подойдёт для учебы и практики. - Пошагово объясняется каждый компонент: от приёма соединений до проверок здоровья серверов. - Реализация буквально «на коленке», без сложных фреймворков. 🚀 Итог: Учебный, но практичный пример, как за минимальными усилиями и строками кода получить работующий Layer‑7 балансировщик. Отлично для новичков и тех, кто хочет вникнуть «под капот» инфраструктуры. 🔗Читайте статью @DevOPSitsec

.👩‍💻 Быстрый совет для работы с терминалом в Linux 🌟 А вы знали, что можно мгновенно создать пустой файл, не используя touch? > text.txt @devopsitsec

🌪️Atmos — проект, делающий инфраструктурный код управляемым. Этот инструмент предлагает необычный подход к работе с Terraform, превращая моноолитные конфигурации в модульные компоненты, связанные через YAML-стэки. Atmos позиционируется как мост между сложностью enterprise-инфраструктуры и простотой локальной разработки, позволяя применять одни и те же практики и в CI/CD, и в командной строке. Инструмент явно рассчитан на тех, кто устал от кастомных bash-скриптов для оркестрации Terraform, но не готов погружаться в полноценные платформы вроде Crossplane. 🤖GitHub @devopsitsec

Полезная таблица инструментов DevSecOps Если ты учишься с нуля, устраняешь пробелы или заменяешь существующие инструменты, начни с Периодической таблицы, чтобы подобрать оптимальные решения для своей DevOps-пайплайна. #devops#девопс @devopsitsec

🚀Jenkins X — инструмент для автоматизации CI/CD в Kubernetes, который умеет разворачивать Preview Environments прямо в pull requests. Всё работает на Cloud Native pipelines от Tekton. В основе интерфейса лежит jx CLI, модульная утилита для управления процессами. Есть куча плагинов, отдельные библиотеки для работы с SCM, Kubernetes и Lighthouse, а также Octant-UI для визуализации. 🤖GitHub @devopsitsec

🧩 Контейнеры утекают из-под контроля: расследование Container Drift Исследователи из Detectify опубликовали глубокий разбор того, как дрейф контейнеров (container drift) может привести к незаметному скомпрометированному окружению — даже при использовании современных DevSecOps-практик. 🧠 Что такое container drift? Это когда контейнер на проде начинает вести себя не так, как при сборке: в него попадают новые файлы, изменяются бинарники, запускаются подозрительные процессы — всё это делает инфраструктуру уязвимой, а атаки — малозаметными. 🔍 В статье исследуются: • Как злоумышленники модифицируют контейнеры после развертывания • Какие артефакты и следы остаются внутри образов • Как выявить отклонения с помощью forensics-инструментов • Почему традиционные сканеры не всегда работают 📌 Вывод: Даже если контейнер был безопасен при сборке — он может «уплыть» в неизвестном направлении. Нужны новые методы мониторинга и реагирования на изменения внутри работающих образов. 🔗 Читайте полную статью: https://detect.fyi/adrift-in-the-cloud-a-forensic-dive-into-container-drift-f29524f4f6c4

🍏 Apple внезапно выпустила свой аналог Docker — и почти никто не заметил Сразу после WWDC Apple тихо выложила новый проект — container. Это инструмент для создания и запуска Linux-контейнеров на macOS. Что важно: ● Написан на Swift и оптимизирован под Apple Silicon ● Использует собственный механизм контейнеризации и лёгкие виртуалки ● Поддерживает стандартные OCI-образы (совместим с Docker/Podman) Полезный и нативный способ запускать контейнеры прямо на Mac. Наконец‑то альтернатива Docker, сделанная самими Apple. 📦 Два пакета: 1. `containerization` — низкоуровневый API: • управление образами, • загрузка из репозиториев, • создание Ext4 rootFS, • запуск изолированных процессов в vminitd. 2. `container` — высокоуровневый инструмент в стиле Docker: • команды для запуска, остановки и управления, • интеграция с launchd. ⚡️ Быстрый запуск VM (<1 сек) достигается за счёт оптимизированного ядра и init-системы vminitd. Обмен с VM происходит через gRPC поверх vsock. 📌 Совместимость: • Работает в macOS 15 и новее, но рекомендуется macOS 15.6 Beta 1 — только там: • корректно работает с сетями, • поддерживается IP-перевязка. • Только Apple Silicon (Intel — не поддерживается). • Поддержка Rosetta 2 позволяет запускать x86-контейнеры. 🔓 Инструмент уже доступен на GitHub и открыт для разработчиков. container system start ➡️Гайд по работе

🔧OpenSAGE — амбициозный проект по реверс-инжинирингу игрового движка из классических стратегий. Разработчики ставят перед собой сложную задачу: воссоздать с нуля технологию SAGE, которая использовалась в играх EA Pacific, не нарушая авторских прав. Проект находится на ранней стадии — сейчас ведется работа с форматами данных (.map, .w3d, .ini и другими) и рендерингом. Команда использует интересный подход: вместо декомпиляции исходного кода они анализируют файлы ресурсов и поведение оригинальной игры, что делает проект легальным с точки зрения законодательства. 🤖GitHub

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI:t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux:t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devops_teleg Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript:t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java:t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React:t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🛡️ Инструмент для анализа Kerberos KerbTool — это утилита для взаимодействия с Kerberos-протоколом, разработанная для тестирования безопасности и проведения атак на аутентификацию в Active Directory. Написана на Go. 🧰 Возможности: • AS-REQ с любым именем пользователя (без предварительной аутентификации) • Получение TGT и TGS • Поддержка дешифровки и анализа билетов • Brute-force и словарные атаки на учетные записи • Поддержка режимов "kerberoasting" и "asreproasting" • Работает в Linux, Windows и MacOS 🎯 Для чего используется: • Red team-проверки • Аудит конфигурации Kerberos • Тестирование уязвимостей в аутентификации • Извлечение хэшей из TGS/AS-REP без входа в систему 💡 Альтернатива таким инструментам как Impacket и Rubeus, но в удобной кроссплатформенной обёртке на Go. https://github.com/jfjallid/kerbtool

🧩DevOps-задача с подвохом: всё работает, но тормозит У вас в Kubernetes кластере работает микросервис orders. Всё "зелёное": - ✅ нет ошибок 5xx - ✅ логи чистые - ✅ CPU и RAM в норме - ✅ Pod'ы не рестартятся - ✅ HPA не срабатывает Но пользователи жалуются: ⚠️ заказы проходят с задержкой до 1.5 сек. 🔍 Что под капотом: - 3 реплики orders - Зависимость: inventory (всего 1 реплика) - Один из `orders`-подов иногда теряет сетевое соединение на ~30 сек - Readiness-проба — /healthz, всегда 200 OK - HPA срабатывает только по CPU > 80% - Есть метрика queue_size, но она нигде не используется 🎯Что происходит? Kubernetes считает проблемный под "живым", потому что /healthz отвечает. Но этот под не может достучаться до inventory. Часть трафика уходит в никуда и тормозит. CPU низкий, ошибок нет — HPA не срабатывает. Проблема остаётся невидимой, пока пользователи страдают. ✅Как починить: 1. ✂️ **Проверять зависимости в Readiness:** ```yaml readinessProbe: exec: command: ["sh", "-c", "curl -sf http://inventory/healthz || exit 1"] ``` 2. 📈 **Добавить алерты на latency, queue size и gRPC ошибки** 3. ⚖️ **Настроить HPA по бизнес-метрикам:** ```yaml type: External metric: name: queue_size ``` 4. 🧬 **Добавить 2+ реплики в `inventory`** — избавляемся от SPOF 5. 🧠 **Включить tracing (например, Jaeger)** для отслеживания зависаний 💡 **Урок:** Даже без ошибок система может работать нестабильно. DevOps-инженер должен уметь **видеть деградацию до того, как её заметит пользователь.** #DevOps#Kubernetes#SRE#Monitoring#CI_CD#HPA

🚀 Zadig — облачная DevOps-платформа с открытым исходным кодом. Проект предлагает гибкие workflow-решения для Kubernetes-сред, позволяя командам автоматизировать процессы тестирования и доставки кода без глубокого погружения в инфраструктурные детали. Разработчики используют неинвазивный подход к CI/CD, где пользователи могут быстро настраивать пайплайны через готовые шаблоны. Платформа поддерживает различные стратегии релизов и предоставляет инструменты для мониторинга производительности процессов. 🤖GitHub @devopsitsec