DevOps

🖥Как устроен Kubernetes Kubernetes-кластер состоит из двух основных частей. Первая - Control Plane. Это мозг системы, который управляет кластером и принимает решения. Вторая часть - Worker Nodes. Это серверы, на которых запускаются контейнеры и реальные приложения. В Control Plane несколько ключевых компонентов. API Server является точкой входа в кластер - через него проходят все команды и запросы. Scheduler выбирает, на каком узле запускать новые Pod. Controller Manager следит за состоянием системы и автоматически восстанавливает сервисы при сбоях. etcd хранит конфигурацию и текущее состояние всего кластера. Worker Nodes выполняют приложения. Pod - это минимальная единица развертывания, внутри которой работают контейнеры. Container Runtime запускает контейнеры на сервере. kubelet является агентом узла и следит за тем, чтобы контейнеры работали как описано в конфигурации. kube-proxy отвечает за сетевое взаимодействие и маршрутизацию трафика внутри кластера. Если упростить, Control Plane управляет кластером, а Worker Nodes запускают контейнеры и приложения. Кластер Kubernetes Control Plane API Server - точка входа в кластер Scheduler - назначает Pod на узлы Controller Manager - поддерживает состояние кластера etcd - хранилище конфигурации и состояния Worker Nodes Pods - минимальная единица развертывания Container Runtime - запускает контейнеры kubelet - агент узла kube-proxy - сеть и маршрутизация https://www.youtube.com/shorts/OtNY1e4LGts

«начните бесплатный пробный период». «введите данные вашей карты»

Венец open-source эволюции: кто-то создал Shreknux - Linux-дистрибутив, полностью посвященный Шреку. Тут все как надо: болотная эстетика, интерфейс в стиле мультфильма и вход в систему через кнопку «Enter the swamp». Не баг, а культурное наследие. Кажется, у нас наконец появился действительно веский повод перейти на Linux. https://archive.org/details/ShrekLinux-x86-64

🐳Пока все ждали GPT-5.5, DeepSeek без шума обвалил рынок! Никаких стримов, никакого пафоса. Просто вечером китайцы выложили V4 в открытый доступ и пошли спать. А утром индустрия проснулась в новой реальности. В релизе две модели. V4-Pro на 1.6T параметров с 49B активных и V4-Flash на 284B с 13B активных. Обе с миллионом токенов контекста по дефолту. Оба варианта уже качаются с Hugging Face, работают в API и на chat.deepseek.com. Фокус в новой архитектуре внимания: токенная компрессия плюс собственная DeepSeek Sparse Attention. Благодаря этому миллион контекста перестал быть премиум-опцией за конские деньги и стал дефолтом. Весь ваш кодбейс, вся документация, вся история переписки влезают в один запрос и не разоряют. А теперь главное. Независимая Arena.ai уже прогнала модели вслепую. V4-Pro встал третьим среди открытых моделей в агентном кодинге и идёт вровень с GPT-5.4-high и Gemini 3.1 Pro. То есть открытые веса впервые по-настоящему догнали фронтир закрытых лабораторий. Не на бумажке и не в маркетинге, а на реальных запросах пользователей. Отдельно DeepSeek потроллили Anthropic. В треде релиза прямо написано: V4 «бесшовно интегрируется с Claude Code». Вчера у Anthropic вышел пост-мортем про сломанный харнесс, сегодня им предлагают подменить модель и заодно сэкономить. Больно. И вишенка. DeepSeek честно сказали, что Pro сейчас работает на ограниченных мощностях: топовых ускорителей не хватает. Во второй половине года они переезжают на Huawei Atlas 950 SuperPoD и обещают снова уронить цену. Санкции не остановили китайский AI, они просто заставили его пересесть на собственное железо. Итог простой. Вчера миллион токенов контекста был роскошью. Сегодня это стандарт с открытыми весами. А закрытые лаборатории теперь должны объяснить, за что они берут свои деньги. Тестим: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4https://chat.deepseek.com/ https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

🗺 Kubernetes Key Commands Map - карта ключевых команд Kubernetes, которую стоит сохранить Если работаешь с Kubernetes, очень легко утонуть в количестве команд. Но на практике чаще всего нужны не сотни команд, а понятная база, которая закрывает основные сценарии каждый день. Эта карта охватывает 7 важных направлений: 1. Управление Pod'ами 2. Управление кластером 3. Управление сервисами 4. Мониторинг ресурсов 5. Работа с namespace 6. Управление deployment 7. Конфигурации и secrets Важно понимать: это не полный список команд Kubernetes. Здесь собраны именно ключевые команды, которые чаще всего нужны в реальной работе - для диагностики, деплоя, проверки состояния и повседневного администрирования. Сохрани себе, если работаешь с DevOps, Cloud или Kubernetes - такая шпаргалка реально экономит время. 54K+ человек уже читают мою рассылку про DevOps и Cloud: https://techopsexamples.com/subscribe 🖥Полезные Linux ресурсы🚀Max @DevOPSitsec

🚀Ты всё ещё называешь обёртку над ChatGPT «AI-продуктом»? Пока ты пишешь промпты - рынок уже ушёл дальше. Сейчас выигрывают не те, кто умеет красиво формулировать запросы, а те, кто строит агентные системы: - принимают решения сами - ходят в API - работают с Postgres и Redis - управляют браузером через Playwright - доводят задачи до результата без человека И вот правда, о которой мало говорят: 90% таких систем умирают между ноутбуком и продом. Работает локально. Ломается в реальности. Нет архитектуры. Нет устойчивости. Нет деплоя. AI Agents Engineering - курс со Stepik, который закрывает этот разрыв. - LangGraph, AutoGen, Computer Use - архитектура агентов, а не «скрипты на коленке» - LLMOps, логирование, стабильность - деплой в Docker и работа в проде 8 модулей, 120+ шагов, всё через практику. На выходе не «сертификат ради галочки», а: - рабочий production-агент - понимание, как строить такие системы с нуля - навыки, за которые уже платят Сейчас самое окно входа. Через полгода это станет базой, а не преимуществом. Скидка 55% действует ещё 48 часов: https://stepik.org/a/276971/

Можно разрабатывать cloud-приложения… вообще без интернета 🤯 Да, теперь тебе не нужен AWS, чтобы тестировать S3. Появился инструмент - gofakes3 Это лёгкий клон S3, который работает прямо у тебя локально. Что это даёт: • 💸 Ноль затрат никаких счетов от AWS за тесты • 📴 Полностью оффлайн можешь разрабатывать даже без интернета • ⚡ Быстрое тестирование никаких задержек и сетевых лагов Как это используют на практике: 👉 тестируешь загрузку файлов 👉 проверяешь интеграции с S3 👉 гоняешь edge-кейсы без риска И всё это — локально. 💡 Почему это важно Раньше: локальная разработка ≠ прод Теперь: 👉 ты можешь воспроизвести поведение облака у себя 🔥 Особенно полезно если ты: - пишешь backend - работаешь с файлами - строишь SaaS - тестируешь интеграции 🚀 Инсайт Чем больше инфраструктуры ты переносишь локально → тем быстрее ты разрабатываешь И тем меньше платишь. Такие инструменты тихо убивают зависимость от облаков на этапе разработки. github.com/johannesboyne/gofakes3/ 🖥Полезные Linux ресурсы🚀Max @DevOPSitsec

👉 Поднимите приватный инференс на выделенном железе В Selectel сделали поддержку видеокарт в управляемых кластерах Kubernetes на выделенных серверах. Теперь модели можно запускать на отдельном железе: стабильная производительность, изоляция данных и конфигурации под разные задачи. По стоимости — до 40% дешевле, чем использовать ускорители в облачных серверах. Попробуйте сами, на тест дают до 30 000 бонусных рублей:https://slc.tl/bwbx2 Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGKKZF7

🎮 Учись программировать через игры — это реально работает Если скучно учить код по книжкам - попробуй формат, где ты сразу применяешь знания на практике Вот 10 крутых платформ: 1. Kubernetes http://k8sgames.com 2. DevOps http://devops.games 3. Linux http://overthewire.org 4. Git http://ohmygit.org 5. Python http://codecombat.com 6. CSS & HTML http://codepip.com 7. Кибербезопасность http://picoctf.org 8. Мобильное обучение (как Duolingo) http://sololearn.com 9. Для новичков с нуля http://scratch.mit.edu 10. 25+ языков программирования http://codingame.com Почему это работает: - сразу практика, а не теория - есть цель и геймификация - быстрее запоминается - не выгораешь Если ты только начинаешь или застрял — это один из самых быстрых способов прокачаться

Быстрый Linux совет 🐧 Если сложно читать содержимое переменной $PATH - разнеси её по строкам. По умолчанию там всё в одну линию через двоеточие, поэтому быстро понять структуру почти нереально. Просто прогоняешь через tr: $ echo $PATH | tr ":" "\n" Теперь каждый путь отображается с новой строки. Мелочь, но сильно ускоряет разбор окружения и поиск проблем. Сохрани, пригодится.

📌15 лучших CI/CD инструментов для DevOps в 2026 году Jenkins https://github.com/jenkinsci/jenkins GitLab CI (Community Edition) https://github.com/gitlabhq/gitlabhq Drone CI https://github.com/harness/drone Concourse CI https://github.com/concourse/concourse Woodpecker CI https://github.com/woodpecker-ci/woodpecker Argo Workflows https://github.com/argoproj/argo-workflows Argo CD (GitOps CD) https://github.com/argoproj/argo-cd Tekton Pipelines https://github.com/tektoncd/pipeline Spinnaker https://github.com/spinnaker/spinnaker GoCD https://github.com/gocd/gocd Zuul CI https://github.com/zuul/zuul Screwdriver CI https://github.com/screwdriver-cd/screwdriver Brigade https://github.com/brigadecore/brigade Dagger https://github.com/dagger/dagger Flux CD (GitOps) https://github.com/fluxcd/flux2