DevOps

🔥Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю Почитать: — Как не сойти с ума, помечая цели для сбора метрик при мониторинге кластера. Спойлер: Victoria Metrics + Grafana — Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов. — 100 вопросов для подготовки к собесу Python — Создание сквозного конвейера MLOps с помощью Open-source инструментов — Как оценивать покрытие практиками ИБ — 10 лучших библиотек Python для графического интерфейса в 2024 году — Безопасность CI/CD. Часть 2. Давайте рассмотрим как защитить ваши пайплайны — Философия NoOps: кому и зачем нужна автоматизация K8s «на максималках» — Безопасность CI/CD: обзор тoп-10 угроз по версии OWASP и рекомендации по их устранению в вашем конвейере — Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) — Обеспечение безопасности Kubernetes с помощью Open Policy Agent (OPA) — Как мы внедряли Sentry. Часть 2 — внедрение в разработку — Automate the boring stuff with Julia — Python App Engine Jan 2024 deprecation: What you need to know — Observability with OpenTelemetry — Build a GitLab CI/CD pipeline do deploy a Django app to AWS Lambda — How many of you use cloud emulators for testing? — From Cloud to Garage: My journey with games.directory — Demystifying Large Language Model, Word Vectors & AI — How I passed the AWS Certified SysOps Administrator - Associate exam — How to create a #Docker image ( for the #website ) and run the container #php #apache #devops 2024 — Automatizando infraestructura tecnológica con DevOps — Six DevOps Trends to Learn About to Stay Ahead in the New Year Посмотреть: 🌐Как было до DevOps? (⏱ 00:31) 🌐Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04) 🌐100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27) 🌐💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49) 🌐💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54) 🌐Итоги года в Мире IT. Ответы на вопросы. DevOps SRE стрим. Декабрь. (⏱ 01:20:23) Хорошего дня! @DevOPSitsec

🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions @DevOPSitsec

Открытые инструменты для Google Cloud Performance! Оптимизируйте ресурсы GCP, расходы, запускайте бенчмарки, выявляйте узкие места в производительности и многое другое с помощью: ✅ BinPacker ✅ Бенчмаркер Perfkit с пользовательским интерфейсом ✅ Тестирование производительности веб-сайтов Узнать больше ➡https://opensource.googleblog.com/2023/12/open-sourcing-tools-for-google-cloud-performance-and-resource-optimization.html @DevOPSitsec

Как компании отправляют код в продакшен? На схеме показан типичный рабочий процесс. Шаг 1: Процесс начинается с того, что владелец бизнес-процессов заполняет бриф на разработку. Шаг 2: Команда разработчиков берет бриф из бэклога и помещает их в спринт, рассчитанный на двухнедельный цикл разработки. Шаг 3: Разработчики отправляют исходный код в хранилище кода Git. Шаг 4: В Jenkins запускается сборка. Исходный код должен пройти модульные тесты, порог покрытия кода и гейты в SonarQube. Шаг 5: После успешного завершения сборки она сохраняется в песочнице. Затем сборка развертывается в dev-среде. Шаг 6: Если, несколько команд разработчиков работают над разными функциями, то функции должны быть протестированы независимо друг от друга, поэтому они развертываются в QA1 и QA2. Шаг 7: Команда QA выполняет QA-тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности. Шаг 8: Как только сборки QA проходят проверку QA-команды, они развертываются в среде UAT. Шаг 9: Если тестирование UAT прошло успешно, сборки становятся кандидатами на выпуск и в соответствии с графиком развертываются в производственной среде. Шаг 10: Команда SRE (Site Reliability Engineering) отвечает за мониторинг прода. @DevOPSitsec

🚀 KubeBlocks - это оператор Kubernetes с открытым исходным кодом, который управляет реляционными, NoSQL, векторными и потоковыми базами данных. KubeBlocks предназначен для продакшена и обеспечивает надежную, мощную и экономически эффективную инфраструктуру данных. ➤ https://github.com/apecloud/kubeblocks @DevOPSitsec

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops Docker 📓 Книги БиблиотекиКнигдляпрограммситов 💼Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

Самые используемые инструменты DevOps @DevOPSitsec

🔥Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю Почитать: — Безопасность DevOps. Обучение сотрудников — Наиболее часто используемые команды Linux — 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем: — Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным — Знакомство с Kubernetes на практике — Kubernetes и Kernel Panic — Переход с ETL на ELT — Kubernetes 1.29: бэкенд на nftables, изменение атрибутов тома и другие фичи — Инструкция: как поднять GitLab CI/CD на GoLang-проекте — Serverless на бюджете ч. 1 — Пишем оператор Kubernetes: руководство для начинающих — Как сделать Kubernetes еще круче: секреты безупречной работы — Master LLM Hallucinations 💭 — PagerDuty Community Update December 15, 2023 — Streamlining Deployments and Automations with Navnode — if you know plz tell me Ans. — software services tailored to meet your unique business needs — The Future of Software Development: GitOps vs. DevOps — The Role of OpenAPI in Modern API Security — Unlocking Efficiency: Exploring Churn Rate With Harness Software Engineering Insights (SEI) — 5 Open Source tools written in Golang that you should know about — Detect Infrastructure Drift with Brainboard Посмотреть: 🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе 🌐Что такое DevOps? (⏱ 00:28) 🌐Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40) 🌐Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05) 🌐Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42) 🌐💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00) 🌐Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40) 🌐GIT FLOW. Выбираем модель ветвления в git для разработки и CI CD (⏱ 08:25) 🌐Основные принципы CI/CD #devops #ityoutubersru #cicd (⏱ 00:15) Хорошего дня! @DevOPSitsec

⚡️Как DevOps и NoOps меняют жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)? На приведенной диаграмме сравниваются традиционный SDLC, DevOps и NoOps. При традиционной разработке программного обеспечения код, сборка, тестирование, выпуск в продакшен и мониторинг являются разрозненными функциями. Каждый этап работает независимо и передается следующему этапу. DevOps, с другой стороны, поощряет непрерывную разработку и сотрудничество между разработчиками и операторами. Это сокращает общий жизненный цикл разработки и обеспечивает непрерывную разработку программного обеспечения. NoOps - более новая концепция с развитием бессерверных вычислений. Поскольку мы можем создать систему, используя FaaS (Function-as-a-Service) и BaaS (Backend-as-a-Service), поставщики облачных услуг могут взять на себя большинство операционных задач. Разработчики могут сосредоточиться на разработке функций и автоматизировать операционные задачи. NoOps - это прагматичная и эффективная методология для стартапов и небольших приложений, которая позволяет сократить SDLC еще больше, чем DevOps. Идея NoOps заключается в том, что программная среда может быть полностью автоматизирована, и потребность в операционной команде, которая должна управлять всем этим, просто отпадет. NoOps («отсутствие операций») – это концепция, формирующая тенденцию, в которой мы будем жить ближайшее десятилетие, а может, и больше. ❤️ Ставьте лайк, если хотите узнать подробнее про NoOps @DevOPSitsec

🔥 План обучения DevOps на 2024 год https://github.com/hacktivist123/DevOps-Learning-Plan @DevOPSitsec

🔥Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю Почитать: — Безопасность DevOps. Стратегическое планирование — Nginx и Keycloak: Идеальное сочетание для обеспечения безопасности приложений — Современные варианты баз данных — 8 бесплатных курсов по большим языковым моделям — Практическая магия Istio при построении архитектуры крупных микросервисных систем. Часть 1 — функциональная — Vector.dev: затащили в PoC — Простой и удобный шаблон для bash-скриптов выполняемых по расписанию — Grafana Mimir: remote storage из скандинавской мифологии — Как построить локальный self-managed Kubernetes-кластер — Как запустить контейнер Docker внутри конвейера GitLab CI — Из инженеров в DEVOPS — «Войти в IT» на практике — Карьерные боли девопсов: какие они бывают и как специалисту их закрыть — Deploying a Web Application on Docker Swarm — OpenTelemetry traces for everything with tracepusher — A Practical Guide To Building A Standard Continuous Integration Pipeline with Jenkins — Self-hosted, not self-managed — Five tools to add to your K8s cluster — KUBERNETES — Bandit tool — Mastering Prompt Management 💫 — Exploring DevOps as Frontend Developer — Kubernetes resiliency (RTO/RPO) in Multi-Cluster deployments Посмотреть: 🌐Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. 🌐Как войти в IT: Сфокусируйся на чем-то одном! (⏱ 00:41) 🌐Задача: Взлом замка на #Python (⏱ 01:00) 🌐Строим CI/CD. Что такое Continuous integration, Continuous delivery, Continuous deployment (⏱ 08:09) 🌐DevOps это не про кубернетис #devops #ityoutubersru #kubernetes (⏱ 00:12) Хорошего дня! @DevOPSitsec

🖥 Бесплатные ресурсы для изучения Linux и DevOps Linux →http://linuxjourney.com Bash →http://linuxopsys.com AWS →http://explore.skillbuilder.aws Azure →http://learn.microsoft.com DevOps →http://edx.org/learn/devops Docker →http://docker-curriculum.com Kubernetes →http://kubernetes.io @DevOPSitsec