DevOps

Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире. Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B. Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему. Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований. https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b #AI#NVIDIA#Llama#Embeddings#Multilingual#Retrieval#OpenSource#LLM#SemanticSearch#Nemotron#MMTEB#DeepLearning#AIResearch

🚀 VS Code трансформируется в опенсорнсый ИИ-редактор! Команда Visual Studio Code объявила о планах трансформировать VS Code в редактор с открытым исходным кодом для работы с ИИ. Конкуренция - двигатели прогресса! Где-то напряглась команда Cursor 🤓 🔗 Подробности: aka.ms/open-source-ai-editor #VSCode#OpenSource#ИИ#Разработка#Сообщество

🖥Vanna Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка. ✔️Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке. В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных. ⚡️Установка: pip install vanna ▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna @devopsitsec #python#sql#opensource#vanna#llm

🔥 Курс — Станьте мастером open source! 💡 Программное обеспечение с открытым исходным кодом преобразило технологическую индустрию, создав мощные возможности для обучения, роста и сотрудничества. Внося вклад в проекты с открытым исходным кодом, вы можете развить необходимые навыки кодирования, получить реальный опыт и наладить значимые связи с другими разработчиками по всему миру! 🕞 Продолжительность: 2:29:30 🔗 Ссылка: *клик* #курс#opensource @devopsitsec

⚡️ Визуализация 9 типов тестирования API ▪Smoke Testing Выполняется после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя. ▪Functional Testing Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами. ▪Integration Testing Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации. ▪Regression Testing Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API. ▪Load Testing Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения. ▪Stress Testing API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом. ▪Security Testing Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне. ▪UI Testing Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости. ▪Fuzz Testing Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API. #opensource#api#web @DevOPSitsec

🐧Новая версия Linux 6.10 уже на старте! На этот раз разработчики внедрили множество интересных функций: обновили драйвер ntsync для улучшенной работы Windows-игр через Wine, добавили шифрование данных через TPM, расширили функционал для ARM и x32, а также многое другое. Кроме того, обеспечили поддержку современных GPU и экранов, а также усовершенствовали возможности файловых систем.💻 В общем, разработчики не дремали, и добавили более полумиллиона строк кода! 📎Хабр #linux, #opensource, #linuxupdate, #operatingsystems, #kernel, #techupdate @linuxkalii