DevOps

⚡️Выборправильного архитектурного шаблона имеет решающее значение для создания масштабируемых, поддерживаемых и высокопроизводительных приложений. Представляем вам крутую шпаргалку по шести основным архитектурным шаблонам, каждый из которых подходит для разных сценариев. 💬𝟭. 𝗠𝗼𝗻𝗼𝗹𝗶𝘁𝗵𝗶𝗰 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Это самый простой и традиционный подход, при котором все компоненты связаны между собой в единой кодовой базе. Монолитная архитектура проста и идеально подходит для небольших приложений, не требующих обширной масштабируемости. Однако по мере роста систем ее масштабирование, тестирование и поддержка могут стать сложными. Идеально подходит для стартапов или небольших команд, ищущих быструю разработку. 💬𝟮. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝘀 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Любимый вариант для больших сложных приложений, которым требуется масштабируемость и гибкость. Здесь приложение разделено на независимо развертываемые сервисы, каждый из которых обрабатывает определенные бизнес-функции. Микросервисы позволяют командам использовать различные технологические стеки и масштабировать сервисы независимо. Этот шаблон популярен в приложениях с высоким трафиком и организациях, которым нужна свобода для независимого развертывания функций. 💬𝟯. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿-𝗪𝗼𝗿𝗸𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Этот шаблон разделяет задачи на контроллеры и рабочие. Контроллер управляет взаимодействиями с пользователем, в то время как рабочие выполняют фоновые задачи, такие как обработка данных, создавая систему, которая является высокомасштабируемой и эффективной. Идеально подходит для приложений, которым необходимо выполнять интенсивные фоновые задания, такие как обработка заказов, аналитика в реальном времени или уведомления. 💬𝟰. 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹-𝗩𝗶𝗲𝘄-𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿 (𝗠𝗩𝗖) Классический шаблон, обычно используемый в веб-приложениях, MVC разделяет логику приложения (модель), пользовательский интерфейс (представление) и взаимодействие (контроллер). Такое разделение задач упрощает поддержку и обновление определенных частей, не затрагивая всю систему. MVC является популярным выбором для приложений, которым требуются пользовательские интерфейсы, особенно в сферах электронной коммерции и управления контентом. 💬𝟱. 𝗘𝘃𝗲𝗻𝘁-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Идеально подходит для систем, которым необходимо реагировать на определенные действия или события, такие как щелчки пользователя, обновления базы данных или показания датчиков. В этом шаблоне компоненты реагируют на события асинхронно, что делает его масштабируемым и слабосвязанным. Архитектура, управляемая событиями, отлично подходит для приложений со сложными рабочими процессами или асинхронными потребностями в обработке, такими как IoT, аналитика в реальном времени и системы уведомлений клиентов. 💬𝟲. 𝗟𝗮𝘆𝗲𝗿𝗲𝗱 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 Организует приложение по слоям (Презентация, Бизнес, Доступ к данным и Инфраструктура) для создания четкого разделения интересов. Каждый слой отвечает за определенный аспект, делая систему более обслуживаемой и тестируемой. Многоуровневый подход часто используется в корпоративных приложениях и идеально подходит для создания четкой стандартизированной структуры во всей системе. 📂 Сохраняем #doc#web#cheatsheet @devopsitsec

⚡️ Визуализация 9 типов тестирования API ▪Smoke Testing Выполняется после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя. ▪Functional Testing Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами. ▪Integration Testing Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации. ▪Regression Testing Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API. ▪Load Testing Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения. ▪Stress Testing API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом. ▪Security Testing Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне. ▪UI Testing Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости. ▪Fuzz Testing Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API. #opensource#api#web @DevOPSitsec