Machinelearning

⚡️ Полнометражный документальный фильм про Python На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы. Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами. @ai_machinelearning_big_data #coding#Python

🚀Grok Code Fast 1 — новая модель от xAI, быстрый и недорогой агент для кодинга. Новая модель для повседневных задач программирования с упором на agentic-coding (циклы рассуждений + вызовы инструментов: grep, терминал, редактирование файлов). Обучена на огромном корпусе кода и дообучена на реальных PR/задачах. 🙌 Модель уже доступна бесплатно на популярных платформах: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode и Windsurf. Контекст 256k токенов, лимиты: до 2M токенов в минуту и 480 запросов в минуту. ⚡ Особенности: - Новая лёгкая архитектура, разработанная с нуля - Заточена на скорость и эффективность - Показвает хорошие результаты в TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go 💰 Стоимость через xAI API: - $0.20 / 1M входных токенов - $1.50 / 1M выходных токенов - $0.02 / 1M кешированных токенов в 6 раз дешевле, чем GPT-5. Команда Grok обещает выпускать регулярные обновления и уже тренирует вариант с мультимодальным вводом, параллельными tool-calls и расширенным контекстом. 🟠Подробности: https://x.ai/news/grok-code-fast-1 🟠Гайд по промпт-инжинирингу: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering @ai_machinelearning_big_data #xAI#Grok#AI#coding

🚀 Tencent Hunyuan только что выкатили AutoCodeBench — мощный open-source инструмент для проверки способностей ИИ в генерации кода. Что внутри? 🔹AutoCodeGen — генерация многоязычных датасетов кода без ручной разметки 🔹AutoCodeBench — почти 4 000 сложных задач на 20 языках программирования (версии Full / Lite / Complete) 🔹MultiLanguageSandbox — песочница для работы с поддержкой 30+ языков C AutoCodeBench можно быстро тестировать LLM в кодинге, сравнивать модели и даже создавать свои бенчмарки. 🟠Статья: arxiv.org/abs/2508.09101 🟠Код: github.com/Tencent-Hunyuan/AutoCodeBenchmark 🟠Датасет: huggingface.co/datasets/tencent/AutoCodeBenchmark @ai_machinelearning_big_data #AutoCodeBench#AI#coding