Machinelearning

📌xAI уволила 500 универсальных аннотаторов и вместо них в 10 раз увеличивает число специализированных AI-туторов. xAI меняет стратегию обучения Grok. Вместо сотен универсальных аннотаторов компания делает ставку на специалистов-экспертов и увеличивает их команду в 10 раз. Это означает переход от широкой разметки «на все темы» к глубокой проработке сложных областей — математики, кода, финансов и безопасности. 👉 Grok постепенно перестаёт быть универсальным чат-ботом и превращается в экспертного ассистента, ориентированного на критические задачи, где особенно важна точность и надёжность. Плюс - рост качества там, где ошибки недопустимы. Минус - возможное снижение качества в бытовых и повседневных темах. 🟠Источник: Business Insider businessinsider.com/elon-musk-xai-layoffs-data-annotators-2025-9 🟠Вакансия в Х: https://x.com/i/jobs/1845336351098667008 @ai_machinelearning_big_data #xAI#Grok#AI#DataAnnotation#AITutors#ElonMusk

🚀Grok Code Fast 1 — новая модель от xAI, быстрый и недорогой агент для кодинга. Новая модель для повседневных задач программирования с упором на agentic-coding (циклы рассуждений + вызовы инструментов: grep, терминал, редактирование файлов). Обучена на огромном корпусе кода и дообучена на реальных PR/задачах. 🙌 Модель уже доступна бесплатно на популярных платформах: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, opencode и Windsurf. Контекст 256k токенов, лимиты: до 2M токенов в минуту и 480 запросов в минуту. ⚡ Особенности: - Новая лёгкая архитектура, разработанная с нуля - Заточена на скорость и эффективность - Показвает хорошие результаты в TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go 💰 Стоимость через xAI API: - $0.20 / 1M входных токенов - $1.50 / 1M выходных токенов - $0.02 / 1M кешированных токенов в 6 раз дешевле, чем GPT-5. Команда Grok обещает выпускать регулярные обновления и уже тренирует вариант с мультимодальным вводом, параллельными tool-calls и расширенным контекстом. 🟠Подробности: https://x.ai/news/grok-code-fast-1 🟠Гайд по промпт-инжинирингу: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering @ai_machinelearning_big_data #xAI#Grok#AI#coding

✔️Grok 4 доступен бесплатно! Бесплатным пользователям доступно: 🟢Grok 3 - 15 запроса каждые 2 часа 🟢Grok 4 - 5 запросов каждые 12 часов Бесплатный доступ, вероятно, является ответом на запуск ChatGPT5, хотя последний в настоящее время имеет более высокие лимиты для бесплатных пользователей. 📌http://x.com/i/grok @ai_machinelearning_big_data #grok#ai#llm#ml

🔅Elon Musk винит "плохие данные" за провалы Grok. Но это не вся правда Elon Musk заявил, что проблемы Grok (например когда модель считала себя Гитлером) связаны с "плохими обучающими данными", и пообещал, что в версии v7 всё будет исправлено, потому что они "очистят датасет". ▶️ Звучит просто. Но если всё дело в данных — зачем тогда продолжают выпускать Grok-4, зная, что он обучен на том же грязном корпусе? Это больше похоже на попытку перевести фокус с реальных проблем, которые глубже и серьёзнее: – Выравнивание (alignment) становится всё сложнее – Проблемы не только в данных, а в самой архитектуре, управлении памятью, RLHF и недостаточной прозрачности модели – “Плохие данные” — это симптом, а не корень проблемы Возможно, Grok просто не справляется с масштабом данных, и это не фиксятся «переобучением на v7». 📌 Мы всё ещё в той точке, где модели растут быстрее, чем понимание того, как их контролировать. @ai_machinelearning_big_data #elonmusk#grok

🚨Grok 4 — новая мощная модель от xAI 📊 Лидер на бенчмарках: - Решает математику AIME25 на 100% — не ошиблась ни в одной из самых сложных задач - ARC-AGI-2: 15.9% против 8.6% у прошлых лидеров — почти в два раза выше, чем у Claude 4 Opus. 🧠 Главное достижение — Humanity’s Last Exam: - С максимальными ресурсами и включённой поддержкой внешних инструментов — 44.4% (а на текстовой части даже 50.7%). - Даже без внешних инструментов — всё ещё лучше всех: 25.4%, у ближайшего конкурента (Gemini 2.5 Pro) — 21.6%. - Почти половина презентации была посвящена именно этому тесту. 🛠 Что под капотом: - Архитектура — та же, что у Grok 3. - Изначально это должна была быть версия Grok 3.5, но решили увеличить объём обучения. - На стадию логического обучения (reasoning) потратили в 10 раз больше ресурсов. - Теперь объём дообучения через RL (reinforcement learning) сопоставим с основным обучением. - Важно: теперь модель сразу обучают использовать внешние инструменты во время RL, как это делают в OpenAI (в o3 и o4-mini). 📉 Слабые места: - Мультимодальность пока на слабом уровне: большинство тестов — чисто текстовые, и на HLE модель показывает просадку. - Маск пообещал, что в следующей версии это исправят. 📏 Контекст увеличили до 256k токенов. 💬 API уже запущен: - Стоимость — как у Grok 3 и Claude Sonnet. - Но из-за "разговорчивости" на практике модель по цене ближе к Claude Opus. - Grok 4 Mini не выпустили — жаль, ведь Grok 3 Mini была отличной за свою цену. 🏭 Инфраструктура xAI растёт стремительно: - Через 3–4 недели стартует тренировка видеомодели на 100k+ GPU GB200. - В июне компания привлекла $10 млрд: половина — инвестиции, половина — в долг. - В планах — новое расширение дата-центра Colossus. 📌 Grok 4 — это не просто обновление, а важный шаг вперёд в развитии reasoning-моделей и интеграции с внешними возможностями. Тестим здесь. @ai_machinelearning_big_data #grok