Machinelearning

В России растет тренд на использование нейросетей в облачной инфраструктуре Компании перестали опасаться ИИ в облаках и всё чаще используют их в своих корпоративных процессах. Облачные платформы предлагают готовые инструменты для адаптации моделей под задачи компании, для создания ИИ-ассистентов и агентских систем, они также предлагают более выгодную и прогнозируемую экономику внедрения. Пример: в Yandex AI Studio с начала 2025 года спрос на генеративные модели вырос в 5 раз, каждый месяц на платформе потребляют десятки миллиардов токенов. На ней активно используются как собственные модели YandexGPT, так и опенсорсные решения вроде Qwen3-235b, применяемые для агентских сценариев и генерации кода. При этом опенсорс-модель от AliBaba уже на втором месте по потреблению после YandexGPT. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#GenerativeAI

⚡️LongCat-Video 13.6И - мощная open-source модель для генерации видео. Модель поддерживает: - Текст в видео (Text-to-Video) - Оживлять картинку (Image-to-Video) - Продолжать существующее видео (Video Continuation) Всё в одном фреймворке, без переключения между разными моделями. 🎬Главное преимущество модели - способность генерировать длинные видео (минуты) без потери качества и цветового дрейфа, что до сих пор остаётся слабым местом большинства аналогов. Еще из интересного, модель позволяет создавать видео в разрешении 720p при 30 кадрах/с. 🏆 LongCat-Video конкурирует с лучшими open-source решениями и даже некоторыми коммерческими моделями, особенно в согласованности текста и изображения. Самое приятное - полный open-source под лицензией MIT, можно использовать как в исследованиях, так и в коммерческих проектах. ▪GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video ▪Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video ▪Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/ @ai_machinelearning_big_data #LongCatVideo#TextToVideo#ImageToVideo#VideoContinuation#OpenSource#AI#GenerativeAI#VideoGeneration

🔬 Учёные MIT представили SCIGEN - новый инструмент, который учит генеративные модели создавать реально полезные материалы, а не только «красивые картинки». Обычно ИИ придумывает структуры, похожие на уже известные, и редко выходит за рамки. SCIGEN решает эту проблему: он накладывает строгие геометрические ограничения прямо на процесс генерации, заставляя модель искать нестандартные, но стабильные решения. В экспериментах команда сгенерировала миллионы кандидатов и отфильтровала их по устойчивости и свойствам. Итог - два ранее неизвестных соединения (**TiPdBi** и **TiPbSb**) удалось реально синтезировать в лаборатории, и они подтвердили предсказанные характеристики. Это шаг к будущему, где материалы для электроники, квантовых технологий и энергетики будут не «искать годами», а проектировать целенаправленно с помощью ИИ. https://news.mit.edu/2025/new-tool-makes-generative-ai-models-likely-create-breakthrough-materials-0922 @ai_machinelearning_big_data #AI#MIT#GenerativeAI#MaterialsScience#SCIGEN

🔥HunyuanImage 3.0 — свежая open-source модель для генерации изображений по тексту (text-to-image) от Hunyuan. Размер 80B параметров, из которых 13B активируются на токен во время инференса. Качество сопоставимо с флагманскими закрытыми моделями индустрии. Что интересного: - Основана на собственной мультимодальной LLM Tencent - Постобучение заточено под text-to-image задачи - Архитектура MoE + Transfusion объединяет Diffusion и LLM в единую систему 🚀 Возможности: - Понимает сложные промпты длиной до тысячи слов - Детализированные изображения с текстом - Генерирует сложные иллюстрации и комиксы 👉Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/image 🔗GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0 @ai_machinelearning_big_data #AI#GenerativeAI#Adobe#MorganStanley

🎥 Ray3 — новая модель генерации видео от Luma AI Это первая reasoning-модель для видео: она не только генерирует контент, но и «понимает» задачи, анализирует, исправляет себя и создаёт генерации студийного уровня. Можно попробовать бесплатно в Dream Machine. 🔥 Что умеет Ray3: - Черновой режим (Draft Mode) - позволяет быстро создавай креативы и генерирвать сцены, а потом выводить их в 4K HDR. - Reasoning — модель хорошо понимает промпты и визуальные команды, строит логику движения и компоновки, умеет «думать» о том, что генерирует. - Визуальные пометки - можно нарисовать стрелку или кружок на кадре, и Ray3 поймёт, куда двигать камеру или объект. - Физика и реализм — симуляции движения, толпы, анатомия, свет, отражения, размытость в движении. - HDR-видео — вывод в 10, 12 и 16-бит HDR с яркими цветами, деталями в тенях и бликах, экспорт в EXR для пост-продакшна. 🟠 Подробнее: http://lumalabs.ai/ray3 @ai_machinelearning_big_data #Ray3#LumaAI#AIVideo#GenerativeAI#ReasoningAI

🍌Стало известно, что nano-banana — это модель от Google Если вы пропустили, эта модель стала вирусной на Арене, благодаря своим возможностям редактирования изображений: меняет цвет волос, одежды, целые образы и фоны, сохраняя стиль и детали персонажа. Nano-banana демонстрирует высокое качество и согласованность, по сравнению с другими моделями на рынке. 📌 Попробовать можно на арене. @ai_machinelearning_big_data #NANOBANANA#AI#GenerativeAI#AIart

🎮 Matrix-Game 2.0 — первая опенсорс модель, которая генерирует интерактивные 3D-миры из текста в реальном времени Неделю назад DeepMind показала Genie 3, но код не был выложен в открытый доступ. А сегодня Skywork выложили свой генератор Matrix-Game 2.0 миров в опенсорс 🚀 Возможности: 🟢25 кадров/с в реальном времени 🟢Генерирует минуты непрерывного геймплея 🟢Полная интерактивность: движение, повороты, исследование мира Можно использовать несколько встроенных шаблонов: город, дикая природа, TempleRun, GTA и др. Зачем это нужно: 🟠Создание игровых движков 🟠Тренировка AI-агентов 🟠Создание виртуальных персонажей Заявленые требования: GPU с памятью не менее 24 ГБ (A100 и H100 протестированы). Как работает: • Обучена на 1350 часах видео геймлея • Управление: движок реагирует на нажатия клавиш и движение мыши на каждом кадре • Модель: 1,3 млрд параметров • KV-Cache хранит контекст, чтобы окружение генерировалось без ограничений по времени 🟡Huggingface Model: https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0 🟡 Repo: https://matrix-game-v2.github.io @ai_machinelearning_big_data #AI#MatrixGame#OpenSource#DeepLearning#GameDev#InteractiveAI#WorldModel#GenerativeAI#RealtimeAI#MachineLearning

🎬 Alibaba опять в ударе, сегодня у нас релиз Wan2.2 Это первая в мире open-source модель генерации видео с архитектурой MoE и полным кинематографическим контролем! 🚀Что внутри: 🔸Первая MoE‑модель для видео — масштабируется без лишней нагрузки. Разные эксперты отвечают за этапы диффузии, работая в команде. 🔸Кинематографический контроль — управляем светом, цветом, движением камеры и композицией прямо из prompt’а. 🔸Полная open-source линейка: - Wan2.2-T2V-A14B — текст → видео - Wan2.2-I2V-A14B — изображение → видео - Wan2.2-TI2V-5B — объединённая генерация 📈 Умеет лучше всех генерировать *сложные движения* и выглядит уже почти как кино 🎥 🟢GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2 🟢Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI 🟢ModelScope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI @ai_machinelearning_big_data #AI#VideoAI#GenerativeAI#OpenSource#Wan

🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению. 🧠 Что умеет: — Генерация 3D-сред из текста или картинки — Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal) — Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением. Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров. 📌 Полностью открытая модель: 🟢Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world 🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 🟢GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0 🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1 @ai_machinelearning_big_data #3DGeneration#GenerativeAI#TextTo3D#Hunyuan3D#TencentAI#GameDev#VirtualReality