Machinelearning

🌟Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия. Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами. В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока. Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов. На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus. Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие. Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности. Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю. Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения. Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу. Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком. Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении. Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы. 🟡Это не автопилот. Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения. 🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5. Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication. Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать. 📌Лицензирование: MIT License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Vibecoding#Gamedev#Claude

🚀 Decart представила Oasis 2.0 — video-video модель, которая позволяет менять игровые миры и стили в реальном времени: 1080p, 30fps. Примеры выглядят кафово: Minecraft в швейцарских Альпах, на фестивале Burning Man или с альтернативными наборами персонажей. Игровой мир можно менять «на лету», без подргузки. Демку можно попробовать в вебе или использовать как мод для Minecraft. 🟢 Демо и мод: http://oasis2.decart.ai/demo @ai_machinelearning_big_data #AI#Gaming#Minecraft#Oasis2#DecartAI#GameDev#Mods#AIDemo#RealtimeAI

🎮 Matrix-Game 2.0 — первая опенсорс модель, которая генерирует интерактивные 3D-миры из текста в реальном времени Неделю назад DeepMind показала Genie 3, но код не был выложен в открытый доступ. А сегодня Skywork выложили свой генератор Matrix-Game 2.0 миров в опенсорс 🚀 Возможности: 🟢25 кадров/с в реальном времени 🟢Генерирует минуты непрерывного геймплея 🟢Полная интерактивность: движение, повороты, исследование мира Можно использовать несколько встроенных шаблонов: город, дикая природа, TempleRun, GTA и др. Зачем это нужно: 🟠Создание игровых движков 🟠Тренировка AI-агентов 🟠Создание виртуальных персонажей Заявленые требования: GPU с памятью не менее 24 ГБ (A100 и H100 протестированы). Как работает: • Обучена на 1350 часах видео геймлея • Управление: движок реагирует на нажатия клавиш и движение мыши на каждом кадре • Модель: 1,3 млрд параметров • KV-Cache хранит контекст, чтобы окружение генерировалось без ограничений по времени 🟡Huggingface Model: https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0 🟡 Repo: https://matrix-game-v2.github.io @ai_machinelearning_big_data #AI#MatrixGame#OpenSource#DeepLearning#GameDev#InteractiveAI#WorldModel#GenerativeAI#RealtimeAI#MachineLearning

🌍 Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в индустрии open-source модель для генерации интерактивных 3D‑миров Команда Tencent Hunyuan представила модель, способную создавать полноценные трёхмерные сцены всего по одному описанию — тексту или изображению. 🧠 Что умеет: — Генерация 3D-сред из текста или картинки — Поддержка редактирования и симуляций в стандартных CG-пайплайнах (Blender, Unity, Unreal) — Подходит для игр, VR, цифрового контента и прототипирования живых миров Вы просто пишете: "Japanese garden at sunset" — и модель генерирует трёхмерную сцену с деревьями, прудом и мягким освещением. Эта модель может серьёзно повлиять на будущее генеративного 3D — от геймдева до виртуальных миров. 📌 Полностью открытая модель: 🟢Проект: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world 🟢 Онлайн-демо: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 🟢GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-1.0 🟢 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanWorld-1 @ai_machinelearning_big_data #3DGeneration#GenerativeAI#TextTo3D#Hunyuan3D#TencentAI#GameDev#VirtualReality