Machinelearning

🎮 Matrix-Game 2.0 — первая опенсорс модель, которая генерирует интерактивные 3D-миры из текста в реальном времени Неделю назад DeepMind показала Genie 3, но код не был выложен в открытый доступ. А сегодня Skywork выложили свой генератор Matrix-Game 2.0 миров в опенсорс 🚀 Возможности: 🟢25 кадров/с в реальном времени 🟢Генерирует минуты непрерывного геймплея 🟢Полная интерактивность: движение, повороты, исследование мира Можно использовать несколько встроенных шаблонов: город, дикая природа, TempleRun, GTA и др. Зачем это нужно: 🟠Создание игровых движков 🟠Тренировка AI-агентов 🟠Создание виртуальных персонажей Заявленые требования: GPU с памятью не менее 24 ГБ (A100 и H100 протестированы). Как работает: • Обучена на 1350 часах видео геймлея • Управление: движок реагирует на нажатия клавиш и движение мыши на каждом кадре • Модель: 1,3 млрд параметров • KV-Cache хранит контекст, чтобы окружение генерировалось без ограничений по времени 🟡Huggingface Model: https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0 🟡 Repo: https://matrix-game-v2.github.io @ai_machinelearning_big_data #AI#MatrixGame#OpenSource#DeepLearning#GameDev#InteractiveAI#WorldModel#GenerativeAI#RealtimeAI#MachineLearning