Machinelearning

🚀Маск: в будущем работать станет необязательно Илон Маск на форуме U.S.– Saudi Investment Forum заявил, что через 10–20 лет работа может стать делом выбора. По его мнению, тотальная автоматизация и распространение роботов приведут к миру, где дефицита больше нет, а деньги перестанут играть ключевую роль. Понятно, что вопрос стоит не в том, наступит ли эпоха полной автоматизации, а в том, сколько времени на это уйдёт. https://fortune.com/2025/11/20/elon-musk-tesla-ai-work-optional-money-irrelevant/ @ai_machinelearning_big_data #ai#future#elonmusk

⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер. 🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп. Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов. Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК. Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков. NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей. Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду. Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA. Эх, нам бы такую коробочку) Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI

🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью: «Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег. Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею». Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров. Но сейчас происходит тектонический сдвиг: 💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается. Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры, но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути. Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ, Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀 @ai_machinelearning_big_data #Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU

📌xAI уволила 500 универсальных аннотаторов и вместо них в 10 раз увеличивает число специализированных AI-туторов. xAI меняет стратегию обучения Grok. Вместо сотен универсальных аннотаторов компания делает ставку на специалистов-экспертов и увеличивает их команду в 10 раз. Это означает переход от широкой разметки «на все темы» к глубокой проработке сложных областей — математики, кода, финансов и безопасности. 👉 Grok постепенно перестаёт быть универсальным чат-ботом и превращается в экспертного ассистента, ориентированного на критические задачи, где особенно важна точность и надёжность. Плюс - рост качества там, где ошибки недопустимы. Минус - возможное снижение качества в бытовых и повседневных темах. 🟠Источник: Business Insider businessinsider.com/elon-musk-xai-layoffs-data-annotators-2025-9 🟠Вакансия в Х: https://x.com/i/jobs/1845336351098667008 @ai_machinelearning_big_data #xAI#Grok#AI#DataAnnotation#AITutors#ElonMusk

⚡️ Мы сделали для вас выжимку из вчерашнего 44-минутного интервью Илона Маска на All-In Summit. 🤖 Optimus - Tesla завершает разработку Optimus Gen 3. Маск называет его «выдающимся роботом» (кто бы сомневался). - Робот получит человеческую ловкость рук и ИИ-разум, способный ориентироваться в реальности. - Цепочек поставок нет - всё создаётся с нуля: от электродвигателей до электроники. На одну руку приходится 26 актуаторов (исполнительных механизмов, которые преобразуют энергию в движение). - При выпуске 1 млн штук в год цена может снизиться до $20,000, хотя один AI-чип стоит $5–6K и выше. - Маск: *«Если Optimus будет успешен - это станет крупнейшим продуктом в истории»* (и снова маркетинг). - Встроенный LLM без подписки. 🖥️ AI-чипы и FSD - AI5 - собственный суперчип Tesla для ИИ. Он обещает огромный скачок вперёд: - до 40× быстрее AI4 по отдельным метрикам, - 8× больше вычислений, - 10× больше памяти, - 5× выше пропускная способность памяти. - Команды «железа» и софта впервые разрабатывают чип совместно. - Даже AI4 позволит достичь серьёзной автономности. - Маск утверждает: к концу года продукты на новых чипах будут казаться «почти разумными». 📡 Starlink - Новый диапазон частот позволит передавать интернет напрямую со спутника в смартфон. - Понадобятся новые чипсеты - такие телефоны появятся через ~2 года. - Интернет будет работать везде, включая здания и даже подземные пространства. - Можно будет оформить аккаунт Starlink вместо Verizon/AT&T, хотя операторы полностью с рынка не уйдут. - Маск не исключает, что SpaceX может купить телеком-компании ради доступа к спектру. ⭐️Starship - С 2026 года SpaceX планирует демонстрировать полную многоразовость — с возвратом корабля и бустера. - Starship V3 — радикально переработанный, способен выводить более 100 тонн на орбиту. - Маск считает, что самодостаточная жизнь на Марсе возможна примерно через 25 лет. 🔥 Искусственный интеллект - Уже в следующем году ИИ станет умнее любого человека. - К 2030 году он превзойдёт интеллект всего человечества вместе взятого. - Человеческий интеллект, по мнению Маска, будет снижаться. 💬 Самая яркая цитата прозвучала в адрес правительства США: *«Если ИИ и роботы не решат проблему госдолга — нам крышка».* В итоге Маск делает ставку на Optimus как на будущий «самый крупный продукт», улучшает AI-чипы, выводит Starlink в новый формат глобальной связи и готовит Starship к Марсу. @ai_machinelearning_big_data #ElonMusk#Interview#AI#Robotics#Optimus#Tesla#FSD#Starlink#Starship#SpaceX

⚡️ Андрей Карпаты о том, что делает стиль работы Илона Маска уникальным Карпаты, руководивший командой компьютерного зрения Tesla Autopilot, объясняет, почему Маск — особенный лидер. 1️⃣Маленькие, сильные, технические команды — В обычных компаниях команды разрастаются, но Илон всегда выступает против этого. — Наём новых людей нужно буквально «выбивать». — Низкоэффективных сотрудников он быстро убирает. — Никакого «среднего менеджмента» без технического бэкграунда. 2️⃣Офис как место драйва — Ненавидит стагнацию и большие бесполезные митинги. — Поощряет уходить со встреч, если ты не учишься и не вносишь вклад. — Культура: меньше «комфорта», больше фокуса на интенсивной инженерной работе. 3️⃣Прямой контакт с инженерами — Обычно до CEO не добраться напрямую — сотрудники общаются через несколько уровней начальников и вице-президентов. — Маск же много времени разговаривает напрямую с инженерами. — Источник истины — код и инженеры, а не менеджеры. 4️⃣Лично решает сложные вопросы — Если инженеры говорят: «Не хватает GPU», он сразу звонит ответственному за кластеры. — Если виновата NVIDIA — звонит напрямую Дженсену Хуану. 🟠Карпаты: «Многие недооценивают, насколько Илон вовлечён в повседневные операции. Он постоянно устраняет узкие места и держит руку на пульсе». 🟢Урок: маленькие сильные команды, прогрессивная инженерная культура и CEO, который лично решает критические проблемы. @ai_machinelearning_big_data #Karpathy#elonmusk

🔅Elon Musk винит "плохие данные" за провалы Grok. Но это не вся правда Elon Musk заявил, что проблемы Grok (например когда модель считала себя Гитлером) связаны с "плохими обучающими данными", и пообещал, что в версии v7 всё будет исправлено, потому что они "очистят датасет". ▶️ Звучит просто. Но если всё дело в данных — зачем тогда продолжают выпускать Grok-4, зная, что он обучен на том же грязном корпусе? Это больше похоже на попытку перевести фокус с реальных проблем, которые глубже и серьёзнее: – Выравнивание (alignment) становится всё сложнее – Проблемы не только в данных, а в самой архитектуре, управлении памятью, RLHF и недостаточной прозрачности модели – “Плохие данные” — это симптом, а не корень проблемы Возможно, Grok просто не справляется с масштабом данных, и это не фиксятся «переобучением на v7». 📌 Мы всё ещё в той точке, где модели растут быстрее, чем понимание того, как их контролировать. @ai_machinelearning_big_data #elonmusk#grok