Data Science Jobs

#вакансия#data#analyst#ETL#DWH#sql#datavault ☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+) 🏙Компания: «HuntTech» 💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр 📅Формат работы: Удаленка 📍Локация/Гражданство: РФ 📅Занятость: Full-time ☎️Контакт: @pavel_korab 📌Обязанности: - Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области. - Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов. - Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH). - Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений. - Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости. - Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание. - Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI. 🔺Требования: - Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера) - Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация. - Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом. - Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища. - Понимание банковских продуктов. - Знание основных банковских операций и бизнес-процессов. - Опыт подготовки финансовой отчетности. - Участие в регуляторных проектах - будет плюсом. - Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа. - Понимание клиентской аналитики. - Опыт работы с Power BI: - сложные интерактивные дашборды, - связанные визуализации, - гибкие ролевые модели, - оптимизация скорости работы. - Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса. - Навыки использования различных внешних данных. 🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab

Pricing Data Analyst (Ostrovok) 📍 Формат: Удаленно (РФ) 💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса. Что делать: — Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов. — Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching). — Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды. — Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий. — Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации. Наш стек: SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase. Требования к кандидату: — Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных. — Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных. — Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3). — Опыт с Airflow и концепциями DAG. — Знание Iceberg и Kafka (практический опыт). 🤝 Будет плюсом: — опыт работы с DBT. — Английский B1 (разговорный). Почему к нам стоит прийти: Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров. Свобода: гибкий график и полная удаленка. Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского. Забота: ДМС с первого месяца. Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги. Островок — аккредитованная IT-компания. 👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya #vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote

#вакансия#dataanalyst#sql#greenplum#dwh#horeca#job#удалённо 🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH) Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка). Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл. 💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП ✅Чем нужно заниматься: — контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse; — разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах; — взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления; — доработка витрин и ad-hoc запросы. 🎯Must-have: — SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация); — опыт с DWH (слои, ETL, качество данных); — навык поиска аномалий и расследования инцидентов; — Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт). ➕Будет плюсом: — Greenplum / PostgreSQL; — DBT, OpenMetadata; — опыт в ритейле / HoReCa. 📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG:@AllaDemHR Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#вакансия#ML#CV#Engineer#Senior#YOLOv5#YOLOv8#EfficientDet#EfficientNet#ResNet#ViT#DeepLab#ObjectTracking#SQL#Docker#k8s#Remote Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab. ○ Object Tracking. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). 👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt

#вакансия#cv#ml#engineer#senior#yolo#efficientnet#deeplab#sql#python Senior CV/ML Engineer Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер. Мы ждем от вас: ● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере) ● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде: ○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция. ○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена). ● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV) ● Глубокое знание современных CV-технологий: ○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др. ○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др. ○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.. ● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов: ○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation. ○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе ● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL. ● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server) ● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом Что мы предлагаем: ● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта). ● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший). ● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team). ● Полностью удаленный формат работы и гибкий график. ● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость). По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

🚀Вакансия: Аналитик данных (Middle) 🏢Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка' 🌎Локация: 🇷🇺 Россия 🕕Часовой пояс: Москва 💼Формат работы: гибрид 💰Зарплата: '300-350 net' 📊Отрасли: финтех, CRM 🎯Требования: -Имеете высшее техническое образование; -Большой опыт использования ML библиотек на Python; -Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения -Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive; -Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow; Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas; -У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования; -Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей ✨Пожелания: Желательно иметь опыт DS ✅Рабочие задачи: -Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод. -Генерировать новые фичи и проверять их в моделях. -Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей. 📌Условия: Трудоустройство по ТД -Доход 300 - 350 nett -Дмс -Ученическая премия -Удалёнка/гибрид 📩Контакты: @anna_abrakhimova Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии. #SQL#Python#Git#CRM#НСИ#Middle#Гибрид#ФинТех#ДМС

#Вакансия#job#Аналитик#Remote#Data#SQL#Python 🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python) 💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета) 🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира 📍 Локация компании: Сербия 📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети 📋 Основные задачи: - Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов - Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API) - Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты - Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика) - Проверять гипотезы и A/B-тесты 🛠 Требования: - Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​ - Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов - Опыт работы с API и автоматизацией отчётности - Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов - Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV 🎯 Мы предлагаем: - Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира - Долгосрочный проект и своевременные выплаты. - 28 дней оплачиваемого отпуска. - Минимум бюрократии. - Регулярные performance review с возможностью роста з/п. - Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера. 📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova

#вакансия#pa#аналитик#bi#tableau#sql#Firebase#Appmetrica Product Analyst (Middle+/Senior) в Sputnik8 Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся. Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика в команду Growth, вместе с которой вы сможете прорабатывать смелые идеи и нестандартные продуктовые гипотезы! Наш стек: - Событийная аналитика: Firebase, Google analytics 4, Appmetrica, Google tag manager - Базы данных: PostgreSql + Bigquery + Greenplum - Мобильное приложение: Flutter - BI инструменты: Metabase, Power BI, Looker Что нужно будет делать: - Формулировать сложные и быстрые гипотезы - Планировать, проводить и анализировать A/B тесты для проверки гипотез и улучшения показателей продукта - Эффективно взаимодействовать с другими командами - Создавать метрики и дашборды для мониторинга ключевых показателей Что мы ждем от кандидата: Уверенное владение SQL - Опыт работы с Python - Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI) - Опыт проведения и оценки A/B тестов (t test, bootstrap) - Понимание и применение в работе принципов математики и статистики - Отличные коммуникативные и презентационные навыки - Умение работать самостоятельно и в команде Будет супер, если есть: - Опыт работы с ABC-тестами, ортогональными тестами Что мы предлагаем: - Гибридный формат или удаленный формат работы - Официальное оформление и льготы IT-компаний - ДМС со стоматологией и психологом (после испытательного срока) - Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды - Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны! Откликнуться: @polinasputnik8

#вакансия#аналитика#productanalytics#SQL#Tableau#PowerBI#Python#dataanalyst#datascience#удалёнка ✨ Позиция:Продуктовый аналитик 💸 Вилка:250 000 – 320 000 ₽ net 📍 Локация:РФ + дружественные страны ⏱️Занятость:Полная (100%) 🏠 Формат работы:Удалённо 📑 Оформление:ТК РФ или ИП 👨‍💻 Компания:КА Start Industries В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных🧠📊 🔍 Чем предстоит заниматься: – Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности – Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈 – Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез – Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик – Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий – Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании – Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯 📌 Что важно: – Уверенный SQL – Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др. – Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр. – Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда – Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п. – Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍 – Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования 📩Контакт для связи:https://t.me/Julia_Start_Industries

#вакансия#DE#dataengineer#DWH#pandas#clickhouse#SQL#BigQuery#AirFlow#DBT#parttime#fulltime#remote Всем привет! Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу. Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс). У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе. Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю). Необходимый стек: - минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow - желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT Оплата сдельная - от 80 тыс. руб. Формат работы: удаленно Для связи: @isrustam

#ПродуктовыйАналитик#DataAnalytics#SQL#JuniorAnalyst#АналитикаДанных#ГибриднаяРабота#ABтесты#Python#PowerBI Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику) Уровень: Jun+ Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается) Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП) 👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса. 🌟 Кого мы ищем: ✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио. ✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении. ✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных. Чем предстоит заниматься: - 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез. - 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений. - 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику. - ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты. Что нужно знать: - SQL — свободное владение. - Основы теории вероятностей и матстата. - Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР). - Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией. Что предлагаем: - Возможность профессионального роста. - Гибридный формат работы, удаленка обсуждается. - Поддержка команды и задачи с реальной ценностью. 📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊 резюме - @Lena_IT_recruiter