Data Science Jobs

#вакансия#fulltime#remote Database Engineer Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами @Yakovleva_Yulia_V

#вакансия#vacancy#machinelearning#ml#cv#senior#remote Позиция: Senior ML Engineer Проект: Химическая промышленность Формат: удалённый (аутстафф) Занятость: фултайм (проектная) Длительность: более года Часовой пояс: МСК Старт: ASAP Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT Оклад: 4000 - 5000$ net Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности. Требования: • Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision). • Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV. • Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией. • Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей. • Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений. • Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки. • Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн. • Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT). • API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Условия: • Удалённый формат работы • Полная занятость • Долгосрочный проект с возможностью продления • Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT • Оплата: 4000 – 5000$ net Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: @Dmitriy_Ptolemay

#вакансия#job#mlops#vacancy#remote ⭐️ Вакансия: Senior MLOps Компания: Emerging Travel Group (ETG) 📍 Локация: удаленка 🧑‍💻Кого ищем: DevOps инженера со знаниями MLOps и готовность развивать это направление в компании. Роль в компании новая, есть возможность поставить процессы, систематизировать их. Работа будет с несколькими ML командами в продуктовом департаменте (взаимодействие в основном с Devops, DS и ML инженерами). Задачи: • все задачи вокруг DS и ML (новый стек, софт; работа с GPU/TPU); • отвечать за ML сервисы и сервера (но саму закупку и доступы выдает Devops команда). Подобрать железо и настроить, аутенфикация, подготовить все конфиги для деплоя, настроить CI/CD и т. д. • Важно понимание цикла разработки ML продуктов, как происходит ML нагрузка и т.д. 📌Мы предлагаем: • 100% удаленную работу; • гибкий график работы • обучение: семинары, тренинги и конференции; • корпоративный английский; • корпоративные скидки на проживание в отелях и другие услуги; • молодую и активную команду суперпрофессионалов По всем вопросам и с резюме пишите @elinaz_hr

#вакансия#job#vacancy#python#computervision#senior#remote#Cyprus Senior Computer Vision Engineer Компания: Aiuta Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется). Вилка: €6000-8000 Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей. В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др. Чем предстоит заниматься: - проектировать, обучать и улучшать CV-модели. - участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя. - работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт. Что важно: - 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch). - опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN). - опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс. Контакт [email protected]

Pricing Data Analyst (Ostrovok) 📍 Формат: Удаленно (РФ) 💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса. Что делать: — Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов. — Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching). — Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды. — Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий. — Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации. Наш стек: SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase. Требования к кандидату: — Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных. — Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных. — Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3). — Опыт с Airflow и концепциями DAG. — Знание Iceberg и Kafka (практический опыт). 🤝 Будет плюсом: — опыт работы с DBT. — Английский B1 (разговорный). Почему к нам стоит прийти: Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров. Свобода: гибкий график и полная удаленка. Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского. Забота: ДМС с первого месяца. Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги. Островок — аккредитованная IT-компания. 👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya #vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote

#вакансия#ML#senior#fulltime#remote Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер Помните, в "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки? А у Стругацких в "Мире полудня" - лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO. В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. И человечество наконец-то оказалось в этой точке! 🦄 Ищу синьорного ML инженера в Palabra ai - стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Они поддерживают больше 60 языков, работают с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеют сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где захочет клиент. А среди клиентов у них BCG, Paramount, UNICEF, Deloitte, Docusign и многие другие Если вы: 🔺5+ лет в ML 🔺тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow 🔺любите данные и умеете их готовить 🔺отлично знаете Python или C++ присылайте резюме @d_shteinardt Ремоут (не из РФ и РБ), платят $80k-150k и дают долю по итогам полугодового ревью.

#remote#удаленка#вакансия#data#dataanalyst#analyst#fulltime Data Analyst Senior Локация: !только РФ! Формат: фултайм, удаленка Оформление: ИП Компания: Top Selection ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross Проект: Разработка CRM нового поколения 📌 Требования: Hard Skills: • SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift) • Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML • Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование • DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных • Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect) • BI: self-service, производительность отчетов, data governance Soft Skills: • Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ • Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно • Менторство: растит джунов, ревьюит код • Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать Nice to Have: • Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch) • Знание dbt • Выступления на конференциях / публикации • Английский для переговоров 👌 Контакты: @tenedius Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

#vacancy#Fulltime#remote#MLOps#Jenkins#ITВакансии#УдалённаяРабота#Prometheus#Вакансия 🔎Senior MLOps в крупный ритейлер. 💰Зарплата: 240-270К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 6 месяцев + 📄Оформление: только ИП 📌 Требования: - Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами; - Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow); - Опыт настройки CI/CD (Jenkins); - Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector); - Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). ✅Задачи: - Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators); - Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines); - Автоматизация ML workflow в Kubeflow; - Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics); - Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД); - Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов); - Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование. 🏛О проекте: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели. 📲Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#Senior#Data#Analyst#Snowflake#AWS#ITJobs#Вакансия#Vacancy#remote Формат: удаленно Локация: мир, вне РФ и РБ Опыт: от 5 лет Вилка: 3000$ - 4000$ Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений. О проекте: Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare. Что мы ждем от вас: — Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake; — Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices; — Практический опыт работы с AWS; — Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных; — Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing; — Уверенное владение инструментами визуализации данных; — Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно) Будет плюсом: Наличие Snowflake Certification. Наличие AWS Certification. - Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе. tg для связи: @maria_aleshechkina

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#vacancy#Fulltime#remote#DevOps#MLOps#ITВакансии#УдалённаяРабота#Grafana#ML#Вакансия 🔎Senior DevOps в ритейл ❇️ |агентство TopSelection 💰Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯Локация/гр.: Россия 🕰Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛О проекте: Команда создаёт интеллектуальную ML - систему прогнозирования спроса, которая учитывает сезонность, промо, макро- и микроэкономические факторы, поведение клиентов и ограничения логистики. Стек: GitHub/Gitlab, Jfrog Artifactory, SonarQube, Jenkins/GitlabCI, ArgoCD, Helm, Hashicorp Vault, OpenTelemetry, Grafana, Grafana Tempo, Mimir, Prometheus, Apache Spark, k8s. 📌 Требования: — DevOps с опцией MLOps (работать придется с продуктом прогнозирования с ML, причем частично в режиме spark); — Опыт проектирования, настройки и поддержки CI/CD-процессов; — Умение выявлять и автоматизировать рутинные операции для повышения эффективности команды разработки и эксплуатации; — Готовность участвовать в диагностике и устранении инцидентов: сбор диагностических данных, анализ окружения, содействие разработчикам в дебаге; — Практический опыт настройки централизованного логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения наблюдаемости систем. Задачи: - Облегчение и ускорение труда разработчиков; - Создание CI/CD пайпланов; - Помощь в контейнеризации приложений, подготовке к доставке и развертыванию; - Техническая консультация; - Помощь в настройке централизованной среды разработки; - Управление релизным процессом, проведение, сопровождение релизов; - Заведение RFC; - Проведение релизов; - Контроль работоспособности систем до, во время и после релизов; - Актуализация технической документации; - Управление инфраструктурой; - Поддержание работоспособности инфраструктурных сервисов; - Настройка мониторинга сервисов; - Контроль за утилизацией ресурсов, повышение оптимальности их использования; - Своевременное обновление сервисов и зависимостей; - Своевременное устранение обнаруженных уязвимостей в исходном коде и подконтрольных сервисах. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#HeadOfML#HFT#Remote#AlgorithmicTrading#Research#Leadership Head of Research (ML) | Full-time | Remote AIP Tech is an independent algorithmic trading firm founded in 2018, specializing in high-frequency trading and advanced technology. We combine quantitative research, data science, and engineering to design efficient trading algorithms and provide liquidity to the market. Our culture is collaborative, peer-to-peer, and free of unnecessary bureaucracy. Role & Impact • Lead and mentor a team of ML researchers • Define and drive the R&D strategy • Conduct deep market and data research • Collaborate closely with trading and engineering teams • Contribute hands-on to ML algorithm development and live trading implementation Who we are looking for • Advanced degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field • Proven experience leading and mentoring research teams • Strong analytical and strategic thinking • Excellent communication and collaboration skills • Experience in HFT or algorithmic trading is a strong plus Background in Physics or Mathematics, knowledge of econometrics and financial mathematics, and real trading experience are highly valued. What we offer • Fully remote work with flexible hours • Professional and financial growth opportunities • Challenging, modern ML-driven projects • Friendly, high-performance culture 📩Apply:@eelinaii