Data Science Jobs

#вакансия#vacancy#machinelearning#ml#cv#senior#remote Позиция: Senior ML Engineer Проект: Химическая промышленность Формат: удалённый (аутстафф) Занятость: фултайм (проектная) Длительность: более года Часовой пояс: МСК Старт: ASAP Оформление: ИП, СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT Оклад: 4000 - 5000$ net Ptolemay — аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Senior ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере химической промышленности. Требования: • Алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей: глубокое понимание методов машинного обучения, глубокого обучения (Deep Learning), а также специфики работы с CV (Computer Vision). • Языки программирования: экспертные знания Python и библиотек машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV. • Архитектуры нейронных сетей: знание архитектур CV (Yolo, ResNet, EfficientNet и другие), а также опыт работы с CV методами и их адаптацией. • Математическая база: понимание линейной алгебры, вероятности, статистики, оптимизации, которые применяются при обучении моделей. • Инфраструктура для работы с ИИ: опыт работы с серверным оборудованием для развертывания и обслуживания ИИ-решений. • Системы управления версиями: опыт работы с Git для контроля версий и командной разработки. • Контейнеризация и оркестрация: знание Docker и Kubernetes для развертывания моделей в продакшн. • Методы обработки данных: понимание предобработки данных, работы с большими объемами данных, опыт разметки данных (использование CVAT). • API-интерфейсы: опыт разработки и интеграции моделей через RESTful API и использование систем CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Условия: • Удалённый формат работы • Полная занятость • Долгосрочный проект с возможностью продления • Оформление по ИП или СМЗ, либо оплата криптовалютой USDT • Оплата: 4000 – 5000$ net Готов ответить на вопросы и рассмотреть резюме в личных сообщениях: @Dmitriy_Ptolemay

#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts Middle/Senior Machine Learning Engineer Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня) 📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy Что предстоит делать: — Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.). — Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования. — Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач. — Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP. — Участвовать в профессиональном развитии команды. Будет существенным плюсом: — Опыт работы с современными библиотеками обработки речи. — Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов. — Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.). Требования к английскому: уровень B1 и выше. Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений. Контакт для связи: @sl_sergei

#вакансия#vacancy#fulltime#remote#ml#удаленка#mlengineer#machinelearning Всем привет! Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей. За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США. CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени. 🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP Локация: любая, кроме РФ/РБ Вилка: от 5000$ net Требования: — 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами — Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений — Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.) — Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL) — Английский B2+ 💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой. Условия: 🌍 Полностью удалённо, гибкий график 💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости) 🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng 🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт По всем вопросам и с резюме пишите @applekate

#Вакансия#MachineLearning#ComputerVision#AI#ML#Удаленка #Middle#Senior Machine learning engineer (Computer Vision) Компания: Logic Way Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах. Обязанности: — Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах — Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей — Консультации по используемым решениям Требования: — Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения — Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей — Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта — Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом) По всем вопросам и для резюме: @kattinas

#vacancy#MachineLearning#NLP#remote#fulltime#Salmon NLP Machine Learning Engineer 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. 💸Compensation: 4000–6000 USD We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data. This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams. What you'll do: — Design and train intent-classification models to accurately identify user intents — Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use — Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities — Deploy and maintain ML models in a production environment — (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience) What we’re looking for: — 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer — Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks — Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.) — Proven track record in designing, developing, and deploying ML models — Experience optimizing model performance and efficiency for production Nice to have: — Experience with voice-bot development or audio processing — Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker) — Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools — Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) Why join Salmon? What we’re building: — Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia — Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised — Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months — High-growth, high-impact market with global expansion potential What we offer: — Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred) — New office in Manila with relocation support for eligible candidates — Competitive compensation in USD — Equity options and performance-based rewards — Medical insurance and wellness support — International team and fast career growth based on merit 👉 More information and apply here: @an_salmon

#vacancy#MachineLearning#remote#fulltime#Salmon Machine Learning Engineer 🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus. Compensation: 4000-5000$ We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other. This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models What you'll do: - Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring - Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement - Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals - Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant - Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures What we’re looking for: - 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments - Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git - Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc. - Experience in credit risk modeling is a strong plus - Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage - Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus Why join Salmon? What we’re building — Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia — Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised — Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months — High-growth, high-impact market with global expansion potential What we offer — Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred) — New office in Manila with relocation support for eligible candidates — Competitive compensation in USD — Equity options and performance-based rewards — Medical insurance and wellness support — International team and fast career growth based on merit — Company-sponsored events and offsites 👉 More information and apply here: @an_salmon

🚀We're Hiring: Lead Data Scientist / ML LeadNLP Specialist 🚀 Join a cutting-edge AI & ML company revolutionizing conversational AI, LLMs, and speech processing! 💡About the Company: Our client is a global leader in AI and ML solutions, specializing in virtual employees (AI-powered support agents, sales managers, personal assistants) and advanced ASR/TTS technologies. Their innovations are used by hundreds of millions of people worldwide. 🎯About the Role: They are looking for a Lead ML NLP Specialist to work on platform and custom AI/ML solutions. If you're passionate about cutting-edge AI and want to shape the future of voice assistants, this is your chance! 📌Key Responsibilities: 🔹 Design, train & implement state-of-the-art ML models 🔹 Improve model performance & optimize architectures 🔹 Develop tools for model monitoring & data accuracy 🔹 Enhance AI processes within the team 🔹 Lead and mentor a team of ML engineers and data scientists ✅Requirements: 🔹 5+ years as a Senior/Lead Data Scientist in Voice Assistant/NLP projects 🔹Proven experience managing and mentoring a team 🔹 Expertise in transformers & fine-tuning 🔹 Experience in NER, fact extraction, NLU tasks (bonus) 🔹 Familiarity with search engines & recommendation systems (bonus) 🔹 Ability to translate business needs into AI solutions 🔹English level: B1–B2+ (Intermediate to Upper-Intermediate) 💼What’s in it for you? 💰Salary: from €8,000 (negotiable, above-market) 🌍Remote-first or relocation to Cyprus (company support) 🚀Fast career growth with top industry experts 💡Access to cutting-edge AI tools & projects 📅Recruitment Process: 1️⃣ Intro call with a recruiter 2️⃣ 2–3 tech interviews with the company 3️⃣ Final culture fit interview with the CEO 📩Interested? Contact on Telegram:@hrmentor_23 #Hiring#DataScience#MachineLearning#NLP#AI#ML#LeadDataScientist

#ML#machinelearning#LLM#NLP#remote Компания: High Sky; Позиция: Senior ML-Engineer; Вилка: от 6000$ до 15000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов. Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете. Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду Чем предстоит заниматься: - Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач - Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; - Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов; - Масштабирование существующего решений; Требования к кандидату: - Опыт работы от 6 лет; - Опыт коммерческой разработки с нуля; - Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении - Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; - Английский язык B2 и выше. Будет плюсом: - Наличие побед в Kaggle; - Прохождение ШАД. Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa📩

#вакансия#remote#fulltime#ML#machinelearning Позиция: Senior ML Engineer Локация: remote Формат: full-time Проект: NDA Вилка: 6,000-12,000$ net Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект SeniorMachine Learning Engineer. Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д.. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Чем предстоит заниматься: • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей. • Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности; • Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения. • Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером. Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL. Так же, опишу портрет, кого мы ищем: • Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики. • Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет. • Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем. • Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения. • Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна. Что особенно нас интересует: • Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например). • Выпускники Yandex Data School. Самая приятная часть данного предложения: • Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями). • Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте. • При достижении результатов премии и бонусы. • Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий. • Все необходимое для профессионального развития и роста. • Оформление в партнерскую компанию. • Полностью удаленная работа, гибкий full-time. Контакты: Алина @tetrisgirl Готова ответить на ваши вопросы ☺️

#Python#ML#machinelearning#DL#Senior#developer Позиция: Python-ML Developer Компания: BrainShells Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования) Формат работы: удаленный по всему миру 🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений. В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду. 🔸Требования: -Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет. -Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении. -Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS. -Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур. -Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики. -Английский язык на уровне B2 и выше. 🔸Чем предстоит заниматься: -Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта. -Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности. -Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов. -Масштабирование существующих решений для повышения эффективности. 🔸Будет плюсом: -Участие в соревнованиях на Kaggle. -Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java. -Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API. -Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras. 🔸Что мы предлагаем: -Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени. -Конкурентная заработная плата по результатам собеседования. -Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс. -Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат. -Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника». Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся! Контакты @Victoriia_Gol

#DataScience#МашинноеОбучение#ML#Python#АналитикаДанных#BigData#Spark#УдаленнаяРабота#MachineLearning#FullTime#Senior Вакансия: Data Scientist (Senior) Грейд: Senior Локация: РФ Занятость: Полная (Full Time) Зарплата: 300-400 тыс руб 📌Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного). 📌Наши ожидания: ▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах. ▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. ) ▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib). ▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering. 📌Мы предлагаем: ▪️Оформление по ИП ▪️Удалённый формат работы ▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста ▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью ▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей ▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science ✉️Резюме - @Elena_Bekhtereva

#вакансия#remote#fulltime#ML#machinelearning Позиция: ML Engineer Локация: remote Формат: full-time Проект: NDA Вилка: 6,000-15,000$ net Друзья, дата-гении, добрый вечер! Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге. Чем предстоит заниматься: • Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей. • Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов. • Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения. • Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером. Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL. Так же, опишу портрет, кого мы ищем: • Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики. • Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет. • Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем. • Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения. • Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна. Что особенно нас интересует: • Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например). • Диплом об окончании Yandex Data School. Самая приятная часть данного предложения: • Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями). • Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте. • Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий. • Все необходимое для профессионального развития и роста. • Оформление в партнерскую компанию (ИП). • Полностью удаленная работа, гибкий full-time. Контакты: Алина @tetrisgirl Готова ответить на ваши вопросы ☺️