Data Science Jobs

#вакансия#москва#python#ML#DS#NLP#LLM#agents NLP Data Scientist (AI-агенты) Всем привет! 👋 Мы - команда центра развития искусственного интеллекта в российском топ банке. Разрабатываем и внедряем AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Сейчас мы строим прикладных AI-агентов для HR-направления: подбор, оценка, развитие сотрудников, внутренние сервисы для рекрутеров и руководителей. Ищем NLP data scientist, который умеет проектировать и улучшать рабочие AI-системы: с инструментами, качественной оценкой и измеримым влиянием на бизнес-метрики. Рассматриваем Middle и Senior позиции. Чем предстоит заниматься - Проектировать и развивать LLM и агентные решения для HR-сценариев: от постановки задачи и анализа процесса до PoC, MVP и production-ready решения совместно с ML Engineer. - Разрабатывать архитектуры AI-агентов: orchestration, tool use, retrieval, memory, multi-step workflows, guardrails. - Формировать гипотезы, запускать эксперименты и улучшать качество системы на основе метрик и обратной связи пользователей. - Вместе с бизнес-заказчиком уточнять требования и фиксировать постановку задачи. Что для нас важно - 3+ лет опыта в Data Science / ML, из них заметная часть в NLP, LLM. - Практический опыт создания прикладных LLM-систем и агентов: RAG, tool calling, agentic workflows, multi-step reasoning, structured output. - Глубокие знания в NLP (статистические методы, нейронные сети, трансформеры) и уверенная база в классическом ML. - Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering. - Опыт разработки на Python, пишете чистый и поддерживаемый код Плюсом будет - Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами - Опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью Мы предлагаем - Вилка: 200-350 net + годовая премия 2-4 оклада (с сильными кандидатами готовы отдельно обсуждать условия) - Комфортный современный офис в г.Москва - Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю) - Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Если интересно, пишите в личку @yegor_saf

#вакансия#job#vacancy#python#computervision#senior#remote#Cyprus Senior Computer Vision Engineer Компания: Aiuta Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется). Вилка: €6000-8000 Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей. В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др. Чем предстоит заниматься: - проектировать, обучать и улучшать CV-модели. - участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя. - работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт. Что важно: - 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch). - опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN). - опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс. Контакт [email protected]

Pricing Data Analyst (Ostrovok) 📍 Формат: Удаленно (РФ) 💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса. Что делать: — Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов. — Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching). — Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды. — Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий. — Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации. Наш стек: SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase. Требования к кандидату: — Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных. — Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных. — Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3). — Опыт с Airflow и концепциями DAG. — Знание Iceberg и Kafka (практический опыт). 🤝 Будет плюсом: — опыт работы с DBT. — Английский B1 (разговорный). Почему к нам стоит прийти: Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров. Свобода: гибкий график и полная удаленка. Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского. Забота: ДМС с первого месяца. Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги. Островок — аккредитованная IT-компания. 👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya #vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote

#вакансия#python#AI 🚀 Senior AI Engineer (Telegram Mini Apps) Компания: StarLeads Traffic Media 🌏Место работы: удаленный формат ⏳Занятость: полная/частичная/ проектная (на выбор) 💸Зарплатная вилка: от 300 000 до 500 000 рублей за фулл -тайм 📩Контакт для связи: @Rumbo221 Мы строим AI-first продукты внутри экосистемы Telegram — от LLM-ассистентов до AI-driven игровых и automation платформ с 100K+ пользователей. Ищем Senior инженера с сильной экспертизой в AI и production-разработке. ⚙️Основные задачи: Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, open-source модели) Построение RAG-систем (vector DB, embeddings, semantic search) Разработка AI-ассистентов с multi-turn памятью Оркестрация нескольких моделей (routing, cost optimization) Оптимизация latency и inference pipeline Разработка backend (Python) для AI-продуктов Интеграция AI-функционала в Telegram Mini Apps 🌟Что ждем от тебя: Опыт работы с LLM APIs и open-source моделями LangChain / LlamaIndex или аналогичные фреймворки Векторные БД (Qdrant / Pinecone / Weaviate) Python (FastAPI) PostgreSQL, Redis Понимание inference, fine-tuning, LoRA — как плюс 🔥Будет преимуществом: Production AI-продукты с реальными пользователями Streaming responses, voice / vision модели Highload-архитектура Telegram Mini Apps Откликается? Направляй CV и кейсы - с удовольствием пообщаюсь и отвечу на все вопросы. 📨Контакт для связи: @Rumbo221

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#DataScience#CausalInference#Econometrics#Python#BigData#Remote#Jobs#Senior#Middle#Ваканасия Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics) Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик) Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис) Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40% 🚀 О команде и задачах Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси. Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек. Чем предстоит заниматься: Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок). • Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик. • Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных. • Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов. 🧠 Ты нам подходишь, если: У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий). Hard Skills & Theory: • Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента. • Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы. • Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV. • Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы. • Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом). 🎁 Мы предлагаем: • Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект). • Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2. • Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров. • ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни. • Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги. 📩 Контакты Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar Не забудь указать, что ты от @datasciencejobs

#вакансия#dataengineer#remote#fulltime#Python#NoSQL Вакансия: Data Engineer/Backend-разработчик (Middle) Компания: АО «Антиплагиат» Формат работы: удалёнка Занятость: полная занятость Вилка: 255 000 (+/-) gross оклад + годовой бонус Работа в EdTech компании, в команде инженеров данных. Ищем Data Engineer/Python dev (Middle), умеющего организовывать автоматизированный сбор данных из различных источников (интернет, API клиентов), а также контролировать качество получаемых данных. В работе нужно писать краулеры сайтов, разрабатывать службы для получения данных из клиентских API; 80% задач с данными и 20% на разработку. Ожидания от кандидата: 📌2+ года коммерческого опыта работы с Python. 📌Уверенное знание Python 📌Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер 📌Опыт работы с SQL/NoSQL БД 📌Опыт использования Linux. Применяем Debian/Ubuntu Что предлагает компания? 🔅Аккредитованная IT- компания и дружный коллектив, объединенный в профессиональный комьюнити 🔅Удаленный формат работы 🔅Конкурентная заработная плата (оклад+ годовой бонус) 🔅Ежегодный Performance Review 🔅Обучение, посещение конференций и курсов 🔅ДМС со стоматологией 🔅Скидки и партнёрские программы Со мной можно связаться: @UmraSvet +7 910 457-77-75

#вакансия#machinelearning#ml#datascience#ds#python#middle#senior#nlp#asr#tts Middle/Senior Machine Learning Engineer Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня) 📍Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy Что предстоит делать: — Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.). — Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования. — Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач. — Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP. — Участвовать в профессиональном развитии команды. Будет существенным плюсом: — Опыт работы с современными библиотеками обработки речи. — Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов. — Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.). Требования к английскому: уровень B1 и выше. Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений. Контакт для связи: @sl_sergei

#вакансия # DataScientist #fulltime#удаленно#Python 👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection. 🔥В данный момент мы в поисках DataScientist 🔥 Грейд: midlle+ Рейт: 200-230 К на руки Формат работы: удаленка Локация/Гражданство: только РФ Срок привлечения: до конца 2026 Загрузка: fulltime Оформление: как ИП Сфера: ритейл 📝Задачи и обязанности: • Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи • Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов • Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами • Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов. • Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python. ✅Требования: • Опыт работы в Data Science от 3 лет • Высшее образование: IT, техническое, математическое • Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код. • Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация. • Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn) • Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей. • Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя • Умение работать с Git • Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask). • Понимание работы REST/gRPC API. • Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker). • Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении • Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов. • Знание архитектурных паттернов для LLM. • Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры • Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы • Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM), • Опыт построения и оптимизации RAG-систем. • Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами). • Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory). • Умение работать с неструктурированными данными • Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа • Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты. 📲@irazhura87

#Senior#ML#Engineer#Research#remote#Python#PyTorch#HuggingFace#Transformers#LoRA Senior ML Engineer About the Company ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines. What You’ll Do: - Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG. - Integrate ML components into video generation pipelines. - Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks. - Optimize inference and model performance in production environments. - Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability. - Work with multimodal solutions combining text, video, and image data. What We Expect: - 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer. - Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers. - Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG. - Understanding of generative models for video and multimodal systems. - English proficiency at C1 level or higher. Nice to Have: - Experience in data processing and preparation for multimodal tasks. - Experience integrating LLM models into production systems. - Experience with retrieval systems and vector databases. - Experience optimizing large models for real-world performance. What We Offer: - Fully remote work format. - Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat). - Stock options — share in the company’s growth. - Minimum bureaucracy, maximum technology and speed. contact @michael_terner

#Job#Vacancy#AI#ML#SoftwareEngineering#Remote#CAD#LLM#RAG#Python Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development) 📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term 💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо 💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH) 📩 Контакты: @olgaheinzel Полное описание вакансии уточните в лс О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow. Что делать: 📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide). 📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow. 📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой. 📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой. Требования: 📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML. 📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных. 📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками. 📍Отличные софт-скиллы. Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure. Что предлагаем: • Remote • Agile-команда, рост вместе с компанией. • Ownership, гибкий график, обучение. Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.

#вакансия#senior#python#node#vue#js#ml#cv#ComputerVision#remote#удаленка#fulltime Full-stack разработчик (Python / Node.js / Computer Vision) для усиления постоянной команды Оформление: ИП / СЗ (аутстафф) Формат работы: Удаленно Занятость: Полная (8 часов/день) Срок: минимум 1 месяц с возможностью продления З/п: до 300 т.р. условно, обсуждаем индивидуально Компания: Холикод Проект: система видеоаналитики Ключевые требования: Обязательные: * Уровень: Senior (коммерческий опыт от 5 лет). * Python (Core): Глубокое знание языка и экосистемы. * Computer Vision (CV): понимание технологий, наличие минимального опыта * Machine Learning (ML): Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch или аналогами) для задач классификации, детекции, трекинга. * Backend (Node.js): Уверенное владение Node.js и фреймворками (Express.js, Nest.js). * Frontend (JavaScript): Опыт разработки на Vue. * Базы данных: Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и/или NoSQL (MongoDB) СУБД. * Git: Уверенное владение системой контроля версий. Желательные (плюсы): * Computer Vision (CV): Практический опыт с OpenCV и другими библиотеками для обработки изображений/видео. * Опыт работы с видеопотоками (RTSP-протокол). * Знание Docker и основ DevOps. * Понимание принципов работы message brokers (RabbitMQ, Kafka). * Опыт оптимизации кода и ML-моделей для работы в реальном времени. * Опыт работы с Kubernetes Основная задача - доработка и развитие готового продукта, а именно: * Доработка алгоритмов CV/ML * Разработка и поддержка бэкенда * Разработка фронтенда * Общие задачи: * Рефакторинг и оптимизация кодовой базы. * Участие в полном цикле: обсуждение, реализация, тестирование, запуск в продакшн Пишите, расскажу более подробно о проекте и конкретных задачах @aka_Buka