Ebm_base

Что мы будем делать в это воскресенье? Обсуждать с Никитой исследования MATTERHORN и Keynote-585. Скучно, нудно, долго 🫠 Но это не точно…😅 There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics 26.10 в 17:00 по Москве. Регистрация по ссылке:https://my.mts-link.ru/j/20600430/1906102850 #эфир#чтосказалбыникитабурлов#бурловдушнила#СТАТИСТИКА_ПРОСТО

ЭТО НЕ НА ВАС РАССЧИТАНО И ВООБЩЕ НЕВОЗМОЖНО Читая книги, статьи, смотря видео по статистике, я понял, что лучше избегать категоричных фраз. Или, на крайний случай, иметь в кармане пару ссылок для подтверждение мнения. В общем, как обычно "это зависит..." Чисто технически можно посчитать что угодно и практически как угодно. Отчасти я это пытался показать здесь. Но за (а точнее перед) технической частью должно быть осмысленное обоснование. Какой вопрос у нас, зачем мы пытаемся его решить, какой метод и почему он поможет нам его решить, какие допущение есть у нас при решении и т.д. Помимо этого есть несколько уже понятных и устоявшихся принципов. Например, каузация и прогнозирование - разные задачи; ассоциация не означает причинность; отсутствие доказательств не является доказательством отсутствия и прочие (думаю, кому-то они известны, и мысль понятна). И вот в одном блоге понимающий автор пояснил 95% неучам, что искать корреляцию можно только между двумя количественными параметрами По контексту поста это была попытка сказать, что термин "корреляция" лучше использовать тогда, когда это было методом анализа, а в остальных ограничиться термином "ассоциация" (правда почему-то это уже немножко по бытовому ) Но в посте есть следующий абзац: Корреляция - это вполне конкретный и понятный метод статистического анализа. Когда вы считаете коэффициент корреляции, простихоспади, Спирмена или Пирсона. И, главное: искать корреляцию можно только между двумя количественными параметрами. Это могут быть уровни чего-то в чем-то, количество дней, дозировка препарата и т.д. Т.е. все то, что имеет единицы измерения. Искать корреляцию между бинарным и количественным параметром, или двумя бинарными параметрами невозможно. Метод корреляции на это не рассчитан. Я согласен здесь только с первым предложением. Остальное, извините, чушь. 1) помимо Пирсона и Спирмена, есть другие фамилии (как минимум Кендалл) 2) корреляцию (здесь можно подискутировать, что мы под этим подразумеваем) можно посчитать между любыми сочетаниями переменных (Phi, Point-biserial, Polychoric и другие) 3) уровни чего-то, как и дни не обязательно будут (или рассматривать как) количественные 4) как быть с баллами шкал, где единица измерения - попугай? 😁 5) возможно, есть рассчитанные на это В связи с этим я и задал вопрос в своём канале, где один из первых был комментарий Ольги "определиться с понятием корреляция", с которым я полностью согласен. Максим уточнил, что в известной фразе под термином "correlation" имеется в виду ассоциация. Так же в комментариях поделился своим постом Матвей и магистерским дипломом (осторожно, математика). Так же Ольга затем прикрепила ссылку на сводные статистики для таблиц сопряженности. Возможно автор действительно пытался сказать, что-то другое (не про методы корреляции, а про использование термина). Возможно я оказался в числе тех 95% неучей врачей-исследователей, которые мало о чем знают. А возможно необходимо более точнее изъяснять свои мысли (вроде бы знание и использование научного подхода, написание публикаций помогает этому), чтобы большинству было понятно. #бурловдушнила

Как думаете, можно ли выполнить корреляционный анализ между двумя бинарными переменными?

В первый раз присоединились к статистическому чату и не знаете, как здесь принято себя вести? Прочитали посты, полные сарказма и постметаиронии, и теперь боитесь задать вопрос? Есть желание получить признание среди участников сообщества? А может, вы сами завели блог на научную тему и теперь раздумываете, как привлечь в него других учёных? Вам помогут наши рекомендации! Когда-то они были подготовлены для новых участников, желающих влиться в не самую простую среду научных чатов, но какое-то время пролежали на полке неопубликованных заметок. А ведь хорошо получилось! Главное, что сейчас, похоже, есть запрос на такие правила, учитывая плотность общения в чатах о статистике, становящегося иногда весьма эмоциональным. В рекомендациях, доступных по ссылке к этому посту, 3 небольших раздела: 1️⃣ Что вызывает позитивную реакцию в научном сообществе? 2️⃣ Рекомендации по общению в научных блогах для подписчиков. 3️⃣ Рекомендации по содержанию постов для авторов научных блогов. Буду рад, если эти рекомендации помогут выбрать правильный настрой на активное присутствие в чатах и блогах: @medstatistic_chat, @nkonnadm, @chat_biostat_R, @ebm_base, @clinresearch, @stats_for_science, @choking_data, @tabulated_stats и других. Хотя это всего лишь мое мнение, но оно основано на многолетних наблюдениях за общением их участников. А свои мнения, дополнения и замечания не стесняйтесь оставлять в комментариях🤗 Читать рекомендации

С Дамиром Ильдаровичем знаком, плохие каналы не посоветует (я тоже рекомендую на них подписаться). Предложенные советы тоже считаю нужными 👍 P.S. правда у меня иногда токсичненько, но уж такой я 😁 P.P.S. если интересны нормальные посты (не мемы и шутки), то они все в закреплённых

И перевод его статьи. К сожалению, большинство (имхо) ищут баланс в группах в РКИ

Тут я процитирую твиттер Стивена Сенна: Что не говорил Р. А. Фишер: 1) "Рандомизация выравнивает все конфаундеры". Что говорил Р. А. Фишер: 2) "Рандомизация позволяет надежно оценить неопределенность, обусловленную неизвестными конфаундерами" Что говорит Стивен Джон Сенн: "Если вы придерживаетесь первой точки зрения, то продолжайте учить матчасть, пока не станете придерживаться второй точки зрения". https://twitter.com/stephensenn/status/1470042516544229384

⚡️⚡️⚡️⚡️⚡️ В чем разница между исследованиями MATTERHORN и Keynote-585? И почему одно исследование завершается успехом, а другое провалом? На этот вопрос мы ответим 26.10 в 17:00 по Москве. И да, вас ждет неожиданная коллаборация с автором тг-канала…

Все совпадения случайны) Простите, я не смог себя сдержать 😁 считаю это лучшее применении ИИ В комментах отмечайте какой нравится больше)))

Или нет?

С сегодняшнего дня мне запретили иронизировать. Буду учиться быть экологичным.