Ebm_base

Напоминаю, где буду завтра! 👍

Мне кажется, что когда я изучаю что-то новое, каждый раз прохожу 1 строчку по кругу 😁

Я решил иногда сдерживать себя и почаще бороться с желанием писать критику (хоть это очень сложно) в чужих блогах (особенно крупных) Почему? 1) это тратит мое время (особенно личное), которого итак мало из-за основной работы и кучи других активностей 2) это…

Я решил иногда сдерживать себя и почаще бороться с желанием писать критику (хоть это очень сложно) в чужих блогах (особенно крупных) Почему? 1) это тратит мое время (особенно личное), которого итак мало из-за основной работы и кучи других активностей 2) это ничего не меняет. Авторам этих блогов пофиг, их читателям в большинстве случаев тоже (они часто не видят противоречий и ошибок), никаких изменений в дальнейшем не происходит 3) мне достаточно прочитать новость, (максимум) поставить реакцию и скорректировать вывод о навыках/желаниях/стремлениях/противоречиях конкретного автора 4) я устал При этом я остаюсь таким же душнилой и токсиком (знакомые готовы это подтвердить 😁), а также клоуном 🤡 в блоге. Если у меня будет желание и повод кого-то засрать, то у меня достаточно информации и причин это сделать)) Пока я решил потратить время на изучение тех специальностей, которые мне интересны (углубление в статистику, кодирование), поучаствовать в интересных проектах и местах 🤧 Пока будем душнить здесь, но могу и онлайн, и на выездах, и на отделениях, и на конференциях и т.д. 🤡

Закончен набор в наше исследование по хирургии, теперь предстоит сложный путь анализа неструктурированной информации... А пока мы с ordinatura.org зовем вас на конференцию, где в рамках круглого стола с другими экспертами обсудим наше исследование и образование хирургов Когда? 21.02.2024г. Во сколько? 14:30-16:30 Где? г. Москва, Трубецкая, 8 (НИЦ МГМУ им. Сеченова) Аудитория? Все, кто связан с хирургией Зарегистрироваться предварительно можно по ссылке: https://medtouch.org/events/1925/ Если хотите послушать, посмотреть, поучаствовать в дискуссии, пообщаться очно (мы всегда открыты к диалогу), приходите! 👐

Пока меня не было, блог жил своей жизнью в плюс😁 Стоило мне вернуться, и снова пошел в минус 😂

Ebm_base pinned «ОТНОСИТЕЛЬНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНА Пора вернутся к постам🙋🏻‍♂️ Мы рассматривали, что можно посчитать исходы в виде рисков и шансов (отдельное спасибо за замечания), и как всегда есть "но" - как сравнить 2 группы между собой❓ Мы снова будет использовать нашу таблицу…»

Рис.1, 2, 3 и 4

ОТНОСИТЕЛЬНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНА Пора вернутся к постам🙋🏻‍♂️ Мы рассматривали, что можно посчитать исходы в виде рисков и шансов (отдельное спасибо за замечания), и как всегда есть "но" - как сравнить 2 группы между собой❓ Мы снова будет использовать нашу таблицу 2х2 (рис.1) 1️⃣ Если мы рассчитывали риски (т.е. вероятность исхода), то можно посчитать разницу рисков (risk difference - RD, absolutely risk - AR) Формула на рис.2, как видим это обычная разница, которая показывает нам на сколько риск в первой группе отличает от второй. 📍Если он выше в контрольной, то обычно используют термин снижение абсолютного риска (absolutely risk reduction - ARR) и знак положительный (обычно из контроля вычитают эксперимент) 📉 📍Если в экспериментальной, то повышение (absolutely risk increase - ARI) и знак отрицательный 📈 📍Но если мы получаем 0, то значит риски в группах равны (0,5 - 0,5 = 0) 📊 2️⃣ Если у нас снова риски, то можно рассчитать относительный риск (relative risk, risk ratio - RR) Формула на рис.2, где мы видим во сколько раз риски различаются в группах (обычно делится риск экспериментальной группы на риск контрольной). 📍Если он меньше 1, то говорят, что риск в группе эксперимента ниже, чем в контроле (тогда можно посчитать снижение относительного риска (relative risk reduction - RRR) = 1 - RR, т.е. на сколько % риск снижается) ⬇️ 📍Если выше 1, то в группе эксперимента риск выше, чем в контроле ⬆️ 📍Если равен 1, то риски равны (0,5/0,5 = 1) 🟰 Лучше указывать RD и RR вместе, чтобы не складывалась иллюзия, что мы получили очень сильное влияние 🙈 ⚠️Например, риск в контроле = 2 на 1000 = 0,002, а риск в эксперименте = 1 на 1000 = 0,001. Тогда RR = 0,001/0,002 = 0,5 (очень классный результат, в целых 2 раза!), но RD = 0,002 - 0,001 = 0,001 (всего лишь на 0,1%, что уже не так круто смотрится) 🙀 3️⃣ Если у вас шансы, то можно рассчитать отношение шансов (odds ratio - OR) Формула на рис.3, по которой можно сделать вывод во сколько шансы в эксперименте отличаются от контроля. Интерпретация такая же как и при относительном риске (больше/меньше/равно 1) 🫡 Разницы шансов нет) т.к. это не вероятности, то и рассчитывать такой показатель не имеет смысла (интерпретации нет, по крайней мере я не нашел) 🙇🏻‍♂️ 4️⃣ если у вас риски (hazard), то можно рассчитать отношение рисков (hazard ratio - HR, устоявшегося перевода на русский нет), но здесь есть определенное количество ограничений (опустим пока этот вопрос) 🥸 Суть и формула как и при RR (рис.4), с той лишь разницей, что это относится не к общему количеству событий на конец наблюдения, а к их "скорости" возникновения в течение определенного времени 🤬 Здесь может быть такой же подвох с большим HR, как и при RR, т.е. надо внимательно посмотреть на количество событий и размер групп, чтобы понять действительно ли в абсолютных числах произошло много событий😶‍🌫️ Эти показатели часто используют в статьях для демонстрации сравнений групп. Вроде все не так сложно, но "дьявал кроется в деталях", а наша задача эти детали изучить😈 #ebm_statistica @ebm_base

Во время обучения в меде, на конференциях, от коллег или других врачей слышали ли вы мнение, что обучение в хирургии переживает не лучшие времена? Ординаторы и молодые хирурги жалуются, что их не учат. Заведующие и врачи говорят о низком уровне подготовки…

Пока у меня куча дел на работе и не выходит взяться за новый пост (но надо продолжать), хочу поделиться чатами и каналами, связанными со статистикой: Медстатистика - создал Дамир Ильдарович Марапов, в нем вы можете задать любые свои вопросы (от самых простых до сложных) и получить ответ от опытных коллег. Также там можно узнать о новостях и нюансах работы в программе StatTech 📈 Biostat <- R - создал Евгений Бакин, в этом чате разбираются уже более сложные вопросы, преимущественно связанные с программирование на языке R. Вопросы можно задавать по любой специальности, но в основном разбираются медико-биологические проблемы ⁉️ Горячая линия R и R (язык программирования) - два сообщества по языку R, тут вас ожидает погружение в матрицу 😎, точнее в шок от изучения логики программирования. Будьте готовы к изменению сознания и критике вашего кода 😁 BIOINF - группа по биоинформатики, где можно найти вакансии, конференции, гранты, обсуждение разных проблем, в т.ч. по статистике и пр. Если вы связаны с данной специальностью, то велком 👐 Karpov.courses - ведут канал и чат небезизвестный Анатолий Карпов со своей командой, в основном обсуждаются вопросы кода и решение проблем на языке программирования Python. Если вы пишите на нем, то вам сюда 🐍 Doc_Shilo - тоже известная Полина Шило создала и ведет свой канал, где рассматривает вопросы статистики. Хоть у нас и бывают разногласия в методах и объеме донесения информации, но для первого ознакомления могу рекомендовать канал Полины 🧐 Настенька и графики - Анастасия показывает много интересных методов визуализации, которые можно подчерпнуть для использования у себя. Думали, что визуализация - это просто? Но DataViz намного глубже, чем кажется на первый взгляд 📊 Наука и данные - записная книжка автора по R. Можно найти интересные новости, лайфхаки, методы. Постоянно здесб узнаю о новых пакетах, поэтому очень рекомендую 📦 Data medicine - канал ведет Артемий Охотин, где задает интерсные и очень сложные темы для дискуссий, мимо которых сложно пройти. Очень часто Артемий разбирает вопросы из кардиологии (по своей специальности), но затрагивает и социальную часть нашей жизни 👨‍👩‍👧‍👦 Biostatics book club - создал Иван Хуторной, чтобы вместе учиться сложным нюансам статистики. Планируется возобновить встречи, а пока можете посмотреть некоторые темы в записи 🎞 В комментариях можете поделиться своими каналами и чатами по статистике. Будет интересно узнать кого и/или где читаете вы 👇

🤯