GovTech и Цифровое право

Наука глазами преподавателей Российская наука находится в определённом кризисе – это уже далеко не секрет. ☝️Подобные выводы констатируются как в многочисленных исследованиях, так и в выступлениях высших должностных лиц. В мире тоже не всё так просто: обсуждение связано также с новым видением системы образования, системы генерации и передачи знаний. Но в России есть свои «национальные болячки», которые влияют на пути их преодоления. В числе исследований, посвящённых анализу таких проблем, следует выделить: ✅ См.: Дежина И.Г. Наука глазами преподавателей российских классических университетов // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 7. С. 74–92. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-7-74-92 https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5694 Как отмечает автор: Альтернативный подход состоит в изучении состояния сферы науки через саморефлексию преподавателей и исследователей, не обязательно хорошо знакомых с правительственными инициативами и нововведениями. Это один из информативных индикаторов её фактического состояния. Несомненным достоинством публикации выступает единство систематизации научной литературы, посвящённой проблемам развития российской науки (с выделением обобщённых выводов), и результатов проведённых опросов. Причём выборка анкетирования достаточно объёмна. Приведём некоторые результаты исследования. 1. Определена мотивация поступления в аспирантуру. Опросы показывают, что около трети аспирантов хотят получить учёную степень безотносительно дальнейших занятий, и только 20% – чтобы заниматься научной работой. При этом лишь 17,5% посчитали научную деятельность своим призванием. 2. Обеспокоенность вызывает отчётность по проведённым научным исследованиям. На первом месте – давление формальных показателей. На втором – фактическое снижение объёмов финансирования. Действительно, по многим проектам выделяемые суммы не изменились с 2015 года. Но размер гранта в то время и сейчас – большая разница с учётом инфляционных процессов. 3. Проблема привлечения молодёжи в науку и престиж профессии. Из интервью следует, что основная причина слабого интереса молодёжи к науке – финансовая. С точки зрения размеров заработной платы у науки низкая конкурентоспособность в сравнении с другими сферами деятельности, в том числе и высокотехнологичными. 4. Снижение значимости учёной степени. Было приведено показательное мнение: «У нас никогда раньше не было, например, заведующих кафедрами – не докторов наук. Сейчас это достаточно распространено. Заведующий кафедрой в большей степени стал таким вот завучем, организатором, нежели действительно научным лидером». 5. Слабая интеграция образования с наукой. ✅ Здесь можно дать собственный комментарий. Научные исследования не воспринимаются складывающейся моделью образования, которая не нацелена на передачу современной информации. Образовательный процесс во многих вузах архаичен, где основное внимание сконцентрировано на соблюдении формальных показателей (и главное – обязательно задокументированных). Это сказывается и на студентах, которые понимают, что главное в обучении – сдача отчётности. В результате масштабное использование искусственного интеллекта, который и стал учиться вместо самого студента. 6. Снижение этических норм проведения исследований в погоне за выполнением показателей публикационной активности. ✅ Здесь также представлю свой комментарий: Российская наука пока ещё не очистилась от тех, кто её дискредитирует. Масштаб плагиата просто поражает. Долгое время воровство научных идей, а именно так надо определять плагиат, считалось нормой. И сейчас те, кто создавал целые фабрики по воровству чужих результатов, находятся в руководстве многих образовательных подразделений.

Робот с реалистичным лицом Инженеры компании AheadForm (Китай) представили новую модель робота Origin M1, в которой с помощью специальных моторов (до 25) контролируется выражение лица, максимально приближенного к человеческому. Робот оснащен также камерами, встроенными в зрачки, что позволяет ему «видеть» окружающую среду. Также в конструкцию включены динамики и микрофоны для взаимодействия с пользователями в реальном времени. И конечно же (куда без него) интеграция с искусственным интеллектом. В компании заявляют: «Наша текущая задача — создание сложных голов человекоподобных роботов, которые могут выражать эмоции, воспринимать окружающую среду и беспрепятственно взаимодействовать с людьми» Такие роботы могут быть полезны в тех сферах, где необходимо установление эмоционального контакта с людьми: в первую очередь, в сфере обслуживания.

Робот «в одежде» ✅ Искусственный интеллект не просто технология, которая используется в различных гаджетах. Она применяется в системе функционирования антропоидных роботов. 👆Figure AI представил такую новую модель - робот в «одежде». Figure 03 рассчитан на применение в «домашних» условиях. Внутри робота Helix — собственный ИИ от Figure. Он обучен на бытовые потребности, умеет помогать по дому: загружать стирку, разбирать посуду и ориентироваться в домашнем помещении. ✅ И это, как обещают разработчики, не предел.

✅ Такое видение поднимает серьёзные вопросы. Если ИИ станет более автономным, как общество будет интегрировать этих цифровых существ? Будет ли ИИ обладать правосубъектностью? Будет ли он обладателем прав? Будет ли он равным человеку? И самый главный: будет ли ИИ обладать разумом?

Ричард Саттон о будущем искусственного интеллекта Ричард Саттон – один из создателей современного искусственного интеллекта и обладатель премии Тьюринга представил своё видение развития новой технологии. На волне различных прогнозов его интервью вызвало определённый ажиотаж. ✅ Его основные тезисы: Р. Саттон не уверен, что простое увеличение вычислительной мощности ИИ приведёт к появлению машин, мыслящих как люди. Более того, он утверждает, что нынешняя одержимость расширением глубокого обучения может сдерживать полную реализацию потенциала ИИ. ☝️Он убеждён, что настоящий прорыв произойдет, когда ИИ перестанет полагаться на тщательно отобранные наборы данных и начнёт учиться на собственном опыте, подобно ребёнку. «Если нам нужен настоящий интеллект, ИИ должен учиться на практике, методом проб и ошибок. Вычисления – не панацея. Увеличение вычислительной мощности помогает, но не является ключевым компонентом интеллекта». ☝️Это смелое заявление в то время, когда такие гиганты в области искусственного интеллекта, как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, спешат увеличивать свои модели, передавая им всё большие объёмы данных и вычислений в погоне за человеческим уровнем мышления. Однако Саттон считает этот подход ошибочным, утверждая, что настоящий прогресс будет достигнут за счёт совершенствования алгоритмов, управляющих обучением машин, а не просто за счёт их расширения (обучение с подкреплением). Для пояснения: Этот метод был широко использован в AlphaGo, системе искусственного интеллекта, разработанной Google DeepMind, которая потрясла мир в 2016 году, победив чемпиона мира по игре в го Ли Седоля. Искусственный интеллект обучался не путём запоминания человеческих стратегий, а путём проведения миллионов игр против самого себя, совершенствуя свою стратегию с помощью обучения с подкреплением. ✅ После этого появилось ещё и обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). RLHF позволяет моделям ИИ совершенствовать свои ответы на основе взаимодействия с пользователем, делая их более коммуникативными и соответствующими ожиданиям человека. «Сегодня системы ИИ в основном полагаются на предварительно обработанные данные, а не на взаимодействие с реальным миром. Это необходимо изменить, если мы хотим, чтобы ИИ действительно понимал и адаптировался». Р. Саттон оценивает вероятность того, что ИИ достигнет уровня человеческого интеллекта в течение пяти лет, как один к четырём, и вероятность в 50% в течение 15 лет. «Всё ещё необходимы прорывы. Но мы приближаемся к цели. Самое главное – как заставить системы ИИ учиться на опыте более естественным образом, а не просто получать с ложечки размеченные наборы данных». По словам Саттона, одна из самых сложных задач – научить ИИ понимать долгосрочное планирование и абстракцию, то есть способность разбивать сложные проблемы на более мелкие, управляемые части, как это делают люди. «Если я скажу вам перейти улицу, вы не будете думать о каждом мельчайшем движении мышц. Вы будете думать о цели: перейти улицу. ИИ должен обучаться именно так, на более высоком уровне абстракции». Р. Саттон считает, что лучший способ думать о будущем ИИ – это рассматривать его не как инструмент или раба, а как ребенка, который учится, развивается и в конечном итоге обретает независимость. «Мы не относимся к нашим детям как к машинам, которыми нужно управлять. Мы направляем их, обучаем, но в конечном итоге они вырастают в самостоятельных существ. ИИ не станет исключением». Отношение к ИИ как к чему-то, над чем можно доминировать или порабощать, может привести к противостоянию, а не к сотрудничеству. Вместо этого он утверждает, что подобно тому, как дети усваивают ценности человеческого общества посредством наблюдения и взаимодействия, ИИ необходимо обучать, а не программировать, чтобы он соответствовал человеческим ценностям. «Дело не в контроле, а в понимании. Когда вы воспитываете ребёнка, вы не просто устанавливаете жёсткие правила и ожидаете послушания. Вы проявляете доброту, справедливость и сотрудничество, и ребёнок усваивает эти ценности. ИИ может учиться таким же образом».

Видео на выходные Выходные дни - это повод, чтобы отвлечься, в том числе от цифрового права. Нет ничего прекраснее, чем мир вокруг нас. Надо увидеть, услышать эту красоту. На днях наблюдала, как лебеди летели на юг. А вот как раз гаджета в руках и не было, чтобы запечатлеть эту красоту. Я в восторге! Организованно, дружно, грациозно. Все это сопровождалось лебединым разговором. Редко такое увидишь. ✅ Поделюсь другим видео, которое создаст настроение. Это миграция дельфинов.

OpenAI «взрывает» фондовый рынок ✅ В продолжение предыдущего поста. Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта приносит прибыли, в первую очередь, тем компаниям, которые приближены к основным игрокам на этом поле. Так, одно упоминание компании как партнера OpenAI толкает цену ее акций вверх. В понедельник на своей конференции DevDay 2025 Сэм Альтман объявил о запуске новых функций вместе с Figma, HubSpot, Salesforce, Expedia и другими компаниями. И вот результат: акции партнеров на бирже росли на 2%-7%. На 6% подскочили акции производителя игрушек Mattel после показа ролика о том, как компания использует генератор видео Sora. OpenAI отметился и другими соглашениями: контракт заключен с производителем чипов AMD. Итог такой же: акции AMD выросли на 24%, капитализация компании увеличилась на $63 млрд. В то же время многие инвесторы отмечают, что все больше признаков «мыльного пузыря»: он надувается, пока в какой-то момент не лопнет. Если это произойдет, то кризис в мире будет масштааабным! Пока же многие компании пользуются ситуацией, громко объявляя о перспективах использования ИИ. И акции растут) Еще появился и новый метод шантажа для работников. Новый «убойный» довод: вас заменит ИИ.

Искусственный интеллект – нотка пессимизма В большинстве публикаций о развитии искусственного интеллекта ставится прогноз на его господство во многих областях, где присутствует человеческий разум. Рисуются новые перспективы – ИИ заменит человека практически везде. ✅ Но озвучивается и доля скептицизма. Как отмечает Мартин Пирс, один из обозревателей цифровых технологий: «В будущем мы, возможно, будем вспоминать этот период в технологиях как период, когда вся отрасль находилась во власти массового заблуждения, а именно идеи о том, что искусственный интеллект окажется полезным для бизнеса. Конечно, это еще только начало. Но пока что ИИ оказался прибыльным в первую очередь для компаний, занимающихся производством и продажей чипов ИИ и серверов, на которых они работают — Nvidia, TSMC и Dell . Для многих других это денежная яма». ✅ Следует согласиться, что пока бравурные отчеты о росте капитализации показывают именно те компании, которые создают ИИ. Но надо и признать, что капитализация превышает сотни миллиардов долларов, а вкладываемые ресурсы сопоставимы с бюджетами развитых стран. Напомню, только бюджет одного проекта OpenAI по строительству дата-центров в США превышает 500 миллиардов долларов. Осторожные прогнозы, показывающие пока неочевидность серьёзных вложений в развитие ИИ со стороны иных компаний (не задействованных напрямую в бизнесе ИИ), уже привели к корректировке стоимости акций некоторых игроков. Так, публикация о небольшой валовой рентабельности Oracle от сдачи в аренду серверов на базе чипов Nvidia за три месяца, закончившихся в августе, составила всего 14%. Общая валовая рентабельность компании приближается к 70%. Учитывая, что Oracle прогнозирует резкий рост выручки от аренды облачных ИИ-решений к 2030 году, вероятно, став основным источником дохода, общая рентабельность компании неизбежно снизится. И эта проблема касается не только Oracle. Чипы Nvidia дороги, и все облачные компании, арендующие серверы на базе чипов Nvidia, страдают от этого. ☝️Констатируется еще одна тенденция – невысокая прибыльность от использования серверов для продажи ИИ-приложений или разработки ИИ-моделей. Стоимость ИИ-моделей пока только обременяет все приложения на базе ИИ. Мало кто из крупных публичных компаний подробно рассказал о доходах, которые они получают от ИИ-приложений, не говоря уже о прибыли. Это связано с высокой стоимостью услуг, которые предлагают разработчики ИИ (гиганты технологической индустрии). ☝️ Есть ещё один осторожный прогноз. Развитие экономики во многом связано с повышением благосостояния населения страны. Чем больше у граждан ресурсов, тем активнее развивается экономика. Китай кстати повсеместно использует лозунг – Обогащайтесь, своим трудом и своим умом (есть чему поучиться). Так вот если ИИ приведёт к масштабным сокращениям рабочей силы, то для кого тогда будут создаваться все эти богатства с помощью ИИ, если их никто не сможет приобрести. Это приведёт к сокращению потребительского рынка и услуг. Эту зависимость ещё пока никто не смог опровергнуть. ✅ В общем есть ещё над чем подумать.

Джаред Лето и робот Optimus На премьере фильма «Трон: Арес» на красной дорожке на мировой премьере Джаред Лето устроил «поединок» с роботом компании Tesla. Это совместная акция двух мировых компаний Disney и Tesla. Их цель - показать, как стирается грань между реальностью и миром грез, создаваемым кинематографом. Илон Маск кратко прокомментировал: Optimus на премьере Трона! Видео понравилось многим и набирает количество просмотров. Но многие отмечают совсем другое: движения у робота все более пластичны. Optimus - не дешевый робот, планируемая цена от 20 до 30 тысяч долларов. Китайские аналоги в несколько раз дешевле, но Маск обещает представить действительно почти гуманизированного робота. Так что красочные видео еще нас ждут впереди.

Цифровой суверенитет – сотрудничество с Китаем В новом журнале «Обновления глобального права», который издаётся Центром международной юридической подготовки и сотрудничества для ШОС (Китай) вышла моя статья, посвящённая проблемам понимания цифрового суверенитета в России и за рубежом. См.: 作为国际合作基础的俄罗斯与外国数字主权法律保障 //全球法律动态. 2025. 第一期. 56 – 66. Статья вышла на китайском языке. Название на русском звучит: Правовое обеспечение цифрового суверенитета в России и зарубежных странах как основа международного сотрудничества. Сейчас много пишут о цифровом суверенитете, причём есть разные подходы к его содержанию: в России, в странах Европейского Союза и в Китайской Народной Республике. При всём при этом единство в понимании: цифровой суверенитет может быть обеспечен только благодаря технологической автономии. В то же время в современном глобальном мире добиться полной автономии практически невозможно. Цифровые технологии нас объединяют как ничто другое, но они должны использоваться во благо человечества, а не против каждого из нас. Мне было приятно увидеть заинтересованность в моих исследованиях со стороны китайских коллег. Уже наметили сотрудничество на будущий год. Особо хотелось бы отметить уважительное отношение к учёным. Теперь знаю, как пишутся мои имя и фамилия на китайском языке Ольга на китайском пишется с помощью трёх иероглифов: 奥 глубокий 尔 ты 加 добавлять Фамилия – Романовская – с помощью семи иероглифов 罗 ло 曼 человек 诺 обещать 夫 государственный муж, муж науки 斯 си 卡 карта 娅 да Мои имя и фамилия, как я увидела в китайской транскрипции, включают в себя определённый смысл. Получается, что я добавляю глубокий смысл как муж науки. Могу только отметить: буду стараться и дальше обогащать российскую и международную науку своими знаниями и рассуждениями.