Семён: Нейросети в каждый дом

Пост про RAG Тк основное внимание ИТ сообщества приковано сейчас к теме использования LLM в бизнесе, а надо отметить важность такого класса решений, как RAG (Retrieval-Augmented Generation ) платформы. На фоне того, что бы конкуренция в области LLM возрастает, что стоимость токенов кратно и постоянно падает, то именно RAG становится точкой соединения “бизнеса” и LLM и основной статьей бюджета компаний. В RAG платформу сейчас по сути сейчас “сгружаются” все существующие до LLM методы поиска и ранжирования информации и там они раскрываются в полной мере. Я не хочу описывать все, что может быть “под капотом” RAG, в статье ниже это все очень хорошо описано, почитайте. Кроме этого там еще затрагиваются и смежные технологии типа векторных баз данных (и в кои то веки дается очень человеческое объяснение что это такое и зачем нужно :)), методы промпирования LLM, Knowledge Graph и тд. В общем RAG - очень интересная и перспективная область развития. Это и самостоятельный класс решений и в целом достаточно наукоемкая область в которой инновации могут помочь получить конкретное преимущество и с тз бизнес модели они занимают очень правильное место в цепочке добавленной стоимости для бизнеса - есть есть и консалтинг, и внедрение и лицензионная составляющая + на самом деле RAG (или его владелец/пользователь) определяет, какая LLM будет получить бюджеты. Но вот если обратиться ко второй части статьи то там делает интересное и не безосновательное утверждение о том, что чем больше у LLM контекстное окно, тем все для более многих задач RAG просто не требуется (или не все его компоненты), т.к. все данные можно поместить в это контекстное окно. Но пока они еще требуются и есть причина по которой RAG может остаться с нами надолго - разделение прав и управление доступом. Делать это на уровне LLM никак нельзя, ибо LLM можно убедить в чем угодно и так останется ещё долго (если не всегда). Часть первая: https://habr.com/ru/companies/raft/articles/791034/ Часть вторая: https://habr.com/ru/companies/raft/articles/818781/

Элон Маск перенаправил тысячи графических процессоров NVIDIA для искусственного интеллекта, которые изначально предназначались для Tesla, в свою социальную медиа-компанию X и стартап по искусственному интеллекту xAI. Это потенциально может задержать проекты искусственного интеллекта и автономного вождения Tesla. Это решение вызвало опасения среди инвесторов относительно влияния на график разработки Tesla и управления Маском своими многочисленными предприятиями. https://www.perplexity.ai/page/Musk-Redirects-Tesla-swH9mZQySbKtNfBZg_vNaw

Ситуация с телефонным мошенничеством в России стала критической, заявил в интервью зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов. По его словам, гражданам поступает 20 млн звонков в сутки, а объемы украденных средств только за прошлый год подскочили до 250 млрд рублей. На Украине против россиян работает порядка 350–400 мошеннических колл-центров — около 40% их "доходов" идет на финансирование ВСУ. Подробнее — в интервью Станислава Кузнецова "Известиям". IZ.RU

ElevenLabs выпустили новейшую нейросеть, которая генерирует любой звук. Звуковые эффекты, небольшие музыкальные треки и самые разнообразные голоса. Всё это можно получить, простонаписав ей, что именно вам нужно. Нейросеть доступна бесплатно, можете попробовать тут r/#singularity

Сегодня мой дебют на 10 км Зелёного марафона. Максимальный драйв, огромные эмоции, организаторы великолепны. Было жарко, но оно того стоит! Кто участвовал?

Утверждается, что Google с середины мая встроил нейронную сеть Gemini 1.5 Pro в Gmail, Google Фото и даже Google Meet • В Google Фото нейронка ищёт любые фотки по голосу — вы можете общаться с ней, как с человеком. Например, попросить «покажи, как моя дочь училась плавать» и Gemini соберёт В С Е фото в коллаж. • В Google Meet появились хайлайты ваших увлекательных созвонов. • Суперумный поиск по письмам — нейронка собирает выжимки по буллитам. У меня в GФото вызвать ИИ не получилось, а у вас?

⚡️Сегодня мы выпустили обновлённую версию Kandinsky Video 1.1 в публичный доступ Основные изменения коснулись качества генерации (поработали с самим пайплайном синтеза, улучшили латентный декодер, использовали значительно бОльший сет на обучении) и, конечно, скорости - видео длиной 5 секунд генерируется примерно за 1.5 минуты (это если без очереди) с FPS=30. 📖 Детали по классике в Хабре 🛜 Ссылки собрали на Project Page 🤖 Бот в телеграмм теперь и с видео @complete_ai

Здравствуйте! Хотите испытать новый поисковик с искусственным интеллектом? Если да, то вам непременно стоит обратить внимание на Perplexity – приложение, которое использует несколько больших языковых моделей, включая свою собственную, способную в режиме реального времени извлекать информацию из интернета и отвечать на вопросы о текущем положении дел. Попробуйте сами: https://www.perplexity.ai/search/Qw9kocegR0yDbEpKEs57Tw. Есть мобильное приложение, работающее без VPN. Да и сайт вполне заслуживает на страницу для поиска по умолчанию...

Channel name was changed to «Семён обо всём (ищу свой ритм)»

Привет! 👋 Вот и настало время завести свой Блог! О чем он будет? О пересечении между собой фокусных для меня тем: построение самого большого хранилища данных в стране, data science и ai, компьютерная безопасность, проектное управление. Кратко о себе: в прошлом безопасник, помощник управляющего санацией нескольких крупных предприятий, лучший проектный менеджер клиентских проектов Диасофт, последние 10 лет приношу непоправимую пользу в крупнейшем банке страны - Сбере. Погнали!

Channel photo updated

Channel created