Семён: Нейросети в каждый дом

Впервые про ИИ-агентов, которые всю работу сделают за тебя, но плохо, я узнал из мультика "Вовка в тридевятом царстве". #humor https://t.me/semasci

💵ИИ в роли «стукача» или плюс $500 000 в год Нашлись «народные умельцы», которые превратили в бизнес тот факт, что Налоговая служба США (IRS) официально платит за инфу. Конечно же, это должны быть данные об уклонении от уплаты сборов и прочих нарушениях. Айтишник создал ИИ, который помогает ему зарабатывать на доносах в налоговую. Агент мониторит соцсети, находит признания о доходах, работе за наличные, делает скриншоты, собирает данные об аккаунтах и отправляет их в налоговую. Автор получает от 15% до 30% от взысканных сумм. В общем, ничего личного, просто бизнес.

📱Google AI Edge Eloquent: офлайн-диктовка без интернета На неделе новости как то все про Google: Google выпустил бесплатное приложение для перевода голоса в текст, которому не нужен интернет. Главное отличие — полная автономность: нейросеть Gemma работает локально после одноразовой загрузки модели (≈100–200 МБ). Как это выглядит для пользователя: ➡️Установил → скачал модель → интернет больше не нужен. ➡️Нажал большую кнопку → диктуешь, текст появляется в реальном времени даже в самолёте или метро. ➡️На паузе — приложение само убирает слова-паразиты («э-э», «типа», «ну») и предлагает варианты: «Кратко», «Долго», «Формальный стиль». ➡️Можно импортировать термины из Gmail (имена, жаргон) — будет распознавать правильно. ➡️Все сеансы сохраняются локально, поиск по истории, статистика скорости и количества слов. ➡️В настройках — отключить облако полностью, даже чистка текста останется на устройстве. В условиях нестабильной связи или в поездках это реальный прорыв. Никаких задержек и приватно. Я часто пользуюсь набором текста голосом: пересылать голосовые моим собеседникам - дурной тон, им ещё придется скачивать мое сообщение, находить удобное место для прослушивания и т.д. поэтому сообщения текстом - признак вежливости. Но пальцами набирать не всегда удобно, особенно за рулём... Текущее приложение в стандартной клавиатуре требует подключения к интернет, что тоже в текущих реалиях стало неудобным. Итог: ждём с нетерпением. Пока только iOS, но обещана глубокая интеграция в Android (как стандартная клавиатура). https://t.me/semasci

🔥 Google запустил «Google Skills» — бесплатную платформу для обучения AI, программированию и технологиям Старт с нуля, официальные сертификаты и интерактивные лабы прямо в браузере. Вот как это работает: 1. Заходите на skills.google 2. Выбираете трек обучения 3. Проходите практикумы на реальных инструментах Google Cloud 4. Получаете бейджи для LinkedIn Внутри платформы: ➡️Тысячи курсов от экспертов Google ➡️Лаборатории с доступом к облаку ➡️Бесплатные кредиты на эксперименты ➡️AI-помощник с Gemini ➡️Сертификаты для резюме Идеально для старта в IT и AI. Пробуйте: skills.google https://t.me/semasci

Почему ИИ предпочитает отвечать правду (даже если его учили на лжи)? Несмотря на прошлый пост про % ошибок Гугл в поиске, все же все модели ИИ стремятся выдавать правду в ответах. Секрет не в морали, а в физике данных. Нейросеть — это «компрессор» мира. "Правда" хороша тем, что она согласована: 2+2=4 везде и всегда. Это легко запомнить. "Ложь" — как правило, хаотична. Десять разных теорий заговора противоречат друг другу, их невозможно «упаковать» в веса модели без потерь. Поэтому даже если 90% данных — мусор, ИИ всё равно выучивает объективную реальность. Она просто компактнее. Но есть нюанс: если ложь сделать систематической (например, «все ответы с нечётным числом — ноль»), модель с радостью выучит и её. Для компрессора координированная дезинформация неотличима от истины. 📌Вывод: модель тяготеет не к правде, а к сжимаемой картине мира. Истина выигрывает только там, где у лжи нет единого правила. Пост основан на материалах Уставшего техдира и наблюдениях Константина Крестникова. Хорошо читать умных людей) #LLM#исследования#компрессия https://t.me/semasci

🤖10% ответов ИИ — ложь? Почти 100 млн ошибок в день Google уверяет, что их Gemini 3 выдает 91% точных фактов. Звучит круто? Но 9% ошибок при гигантских масштабах поиска — это десятки миллионов ложных ответов ежедневно. Исследователи протестировали AI Overviews через бенчмарк SimpleQA и нашли реальные примеры: ИИ путает даты открытия музея Боба Марли и отрицает существование Зала славы классической музыки (хотя он есть). В Google парируют: мол, тест несовершенен, а для скорости мы часто используем не самую умную модель, а быструю (Gemini Flash). Мораль: Даже самый современный ИИ ошибается в каждом десятом факте. Проверяйте важную информацию — пока нейросети не научились говорить «я не знаю» вместо «я придумаю». 🧐 #ИИ#Google#ОшибкиИИ#НовостиAI https://t.me/semasci

🎬Искусственный интеллект приходит в российскую анимацию. «Союзмультфильм» переходит на гибридную модель: традиционная рисованная анимация плюс нейросети. Такой шаг объясняют просто: индустрия меняется, и без технологий есть риск потерять молодую аудиторию, которая привыкла к цифровому контенту. Интересные детали: ➡️Стоимость производства 1 минуты анимации сейчас достигает 350–700 тыс. рублей. Интеграция ИИ должна существенно сократить эти расходы. ➡️Уже в этом году студия представит работы, полностью выполненные нейросетями. ➡️К 2030 году планируют увеличить выпуск проектов в 1,5–2 раза при значительной экономии ресурсов. Параллельно с этим создаются и тематические проекты. В работе полнометражный мультфильм «Роби» о мальчике в постапокалиптическом мире, где технологии стали самоцелью. А семейный конкурс анимации «Ну, ИИ, погоди!» от Сбера уже собрал сотни заявок: участники создают ролики с помощью нейросетей и борются за приз в 1 млн рублей. Как вам такой поворот? Старые мультики на новый лад. https://t.me/semasci

Вайб-кодинг — программировать может каждый 🎧✨ Меня много раз спрашивали, как можно начать использовать ИИ больше, чем "вопрос-ответ" в различных чатах. Никак не доходили руки сделать этот развёрнутый ответ… пока Google AI не выпустил вот это наглядное видео. Я для удобства перевёл его на русский язык — тоже с помощью одной из бесплатных версий ИИ. Так что смотреть и понимать будет легко. ➡️Что такое вайб-кодинг? Ты описываешь задачу простыми словами, а ИИ (Cursor, Copilot, ChatGPT и другие) пишет код за тебя. Ты просто ловишь вайб и направляешь процесс. ➡️Кому подходит? Школьникам, дизайнерам, маркетологам — всем, кто никогда не писал код. Достаточно уметь объяснить, что нужно. 💸Стоимость входа почти нулевая: бесплатные версии ИИ + ноутбук. Начать можно здесь. Важно: повторить это можно в любой системе, не только в экосистеме Google. Пробуйте, дерзайте! #videcoding#googleai#googlestudio https://t.me/semasci

🤖OpenAI, Google и Anthropic объединились против «копирования» ИИ из Китая Компании начали обмениваться данными, чтобы выявлять состязательную дистилляцию — когда чужие модели обучают на американских ИИ в обход условий использования. Поводом стал прошлогодний DeepSeek R1: OpenAI обвинила их в меморандуме для Конгресса. Позже Anthropic добавила в список Moonshot и MiniMax. Официальная причина: Дистиллированные модели часто лишены защитных барьеров — их можно использовать для создания биооружия или кибератак. Реальная причина: Ущерб для США — миллиарды долларов упущенной прибыли ежегодно. У китайских аналогов открытые веса, они дешевле и активно переманивают клиентов. 💬 Как вам такая «война дистилляций»? https://t.me/semasci

💨ИИ-пузырь: не лопнул, но заметно сдувается Сэм Альтман тихо скорректировал планы OpenAI: вместо $1,4 трлн инфраструктурных расходов до 2030 года — $600 млрд. Минус 57%. Триллионный нарратив, похоже, был блефом. Или просто слишком оптимистичной сказкой для инвесторов. Что это значит на практике: ➡️NVIDIA, которая ставила на бесконечный спрос, начинает нервничать. ➡️Гиганты вроде Google и Microsoft рискуют остаться с «мёртвым грузом» — дата-центрами, построенными под несуществующий спрос. ➡️Данные для обучения LLM кончаются, а каждая новая «ступенька» стоит в разы дороже предыдущей. Самый показательный момент: когда Альтмана спросили, как компания с $13 млрд выручки берёт обязательства на $1,4 трлн, он отшутился про продажу акций. Сейчас уже не до смеха. Пузырь не лопается с хлопком — он медленно сдувается. И это, пожалуй, лучший сценарий. ИИ никуда не денется, он плотно вошёл в нашу жизнь. Но шапкозакидательные прогнозы корректируются... https://t.me/semasci