ИнструМентальность

ИнструМентальность pinned a video

Друзья, посмотрите как бы выглядел лучший мюзикл этого года, если бы он вышел в СССР в канун новогодних праздников! 😼

Тем временем Нолан выпустил трейлер своей Одиссеи, которая выйдет летом... и тут же на следующий день вышла AI-переделка, но с доспехами бронзового века по музейным фоткам реальных экспонатов, арт-рефам, и описаниям из той эры. Кстати вот вам раз и два видео для ознакомления с историей. Если обычно в твиттере и комментах ютуба многие бурлят про AI, то тут в целом народ поприветствовал такое решение как более близкое к истории. Причём доспехи хорошо сидят на персонажах, картинка стабильная и артефакты не бросаются в глаза (но тут и движения мало), а лицо Мэтта Деймона всё также узнаваемо там, где оно не перекрывается доспехами. Кристиан Бейл — циклом, эпичен! Больше качества картинки меня на самом деле впечатляет как быстро это видео вышло на свет. По ощущениям использовался Kling O1, Runway Aleph или что-то типа того. Ваши ставки? Трейлер AI-переделка

Друзья, в честь наступающих праздников снова открыл общий доступ к своим ИИ-ассистентам, про которые вы чаще всего спрашиваете. 1) Оптимизатор промтов - пишите запрос в любом виде, получаете максимально оптимизированный промт для самого эффективного ответа на ваш запрос. Остаётся только послать этот промт в новом чате. https://chatgpt.com/g/g-691adc0608f08191b3aa91ea53e17671-optimo-optimizator-promtov-ver-2-3 2) Архитектор внимания - присылаете ассистенту свой текст и он подробно анализирует где вы удерживаете внимание своей аудитории, а где и почему его теряете. https://chatgpt.com/g/g-6886484b5b2c81918e01e3ee857e4970-arkhitektor-vnimaniia 3) Принимаем решение - делитесь актуальной проблемой и ассистент по доказанным научными исследованиями механикам ведёт с вами диалог, помогая принять оптимальное решение. https://chatgpt.com/g/g-68b01cdc71908191907dc6087208ab58-prinimaem-reshenie 4) Биохакер аудитории - анализирует выработку каких гормонов (серотонин, дофамин и т.д.) вызывает ваш текст у читателя в процессе чтения. https://chatgpt.com/g/g-6930478af26c8191a61a59dde0d471a6-biokhaker-auditorii

Такого мы еще не видели: трейлер первой части «Один дома» в ч/б и в духе трейлера «Девушки с татуировкой дракона» Дэвида Финчера. За кадром — Immigrant Song в исполнении Карен О, Трента Резнора и Аттикуса Росса.

А вот сценарий самого популярного проекта в истории Netflix мы точно читаем и изучаем. Кажется ни один проект не приносил мне такие эмоции как KPop Demon Hunters — идеальное кино с шикарной музыкой. "Кей-поп-охотницы на демонов" рассказывает о всемирно известной KPop-группе HUNTR/X и ее участницах Руми, Мира и Зои, которые ведут тайную двойную жизнь крутых охотниц за демонами, посвятивших себя защите своих поклонников от сверхъестественных угроз. Сюжет анимационного фильма сосредоточен на борьбе HUNTR/X с бой-бэндом Saja Boys, члены которой являются демонами, служащими злодею, и которые крадут души людей во время своих выступлений. Авторы сценария: Даня Хименес & Ханна Макмечан и Мэгги Кан и Крис Аппельханс.

⚡️Появился первый трейлер«Одиссеи» Кристофера Нолана. Главные роли в новом фильме Нолана исполнили Мэтт Дэймон, Том Холланд, Зендая, Энн Хэтуэй, Роберт Паттинсон, Шарлиз Терон и Бенни Сафди. Премьера — в июле 2026 года. @zavtracast

Андрей Карпатый (ex-OpenAI, Tesla) тоже подвел итоги 2025 года и выделил шесть основных сдвигов, которые я прочел и кратко вам изложу: 1. Мы начали платить за «размышления» (Эра RLVR) Старый рецепт обучения (Pretrain + SFT + RLHF), который давал нам быстрые ответы, уступил место новой технологии - RLVR (обучение с подкреплением на проверяемых наградах). Модели теперь тренируют на задачах с четким ответом (математика, код), заставляя их «думать» и выстраивать цепочки рассуждений. Главный сдвиг 2025 года: производительность модели теперь зависит от того, сколько времени мы даем ей на размышление во время теста (test-time compute). Мы переходим от мгновенной генерации к глубокому, медленному «резонингу», как в OpenAI o3. 2. ИИ - это «призрак», а не цифровой мозг Мы наконец-то поняли форму интеллекта LLM. Сравнивать их с людьми или животными ошибочно - это скорее формат «призрака», летает где-то рядом, подсказывает, а иногда пугает. Интеллект моделей стал «зубчатым» (jagged): в одной задаче модель может быть гениальным полиматом (энциклопедист), а в соседней, элементарной для школьника, - полным профаном. Из-за этого доверие к бенчмаркам рухнуло: лаборатории научились «натаскивать» модели на тесты, закрывая этим провалы, но общий интеллект остается нестабильным и требует постоянной проверки. 3. Новый слой софта: «Умные обертки» побеждают Редактор кода Cursor доказал, что существует отдельный, мощный слой «LLM-приложений». Сами по себе модели от лабораторий - это просто «умные выпускники колледжа». А приложения превращают их в профессиональные команды за счет оркестрации, управления контекстом и работы с файлами пользователя. Будущее не за «голыми» чат-ботами, а за софтом, который умеет грамотно встроить модель в рабочий процесс, балансируя стоимость и качество ответов. 4. Агенты переезжают с облака на Localhost Идея «роя агентов в облаке» оказалась менее жизнеспособной, чем локальные помощники. Кейс года - Claude Code. Агент должен жить там, где идет работа: на вашем компьютере, с прямым доступом к файловой системе, секретам и локальному окружению. Это вопрос скорости (низкая задержка) и контекста. ИИ становится не сайтом в браузере, а «духом», живущим в вашем терминале и знающим всё о вашем проекте. 5. Эра «Вайб-кодинга» (Vibe Coding) Карпатый ввел термин года. Программирование на естественном языке преодолело порог полезности. Теперь код стал одноразовым и бесплатным ресурсом. Можно попросить ИИ написать приложение, просто чтобы найти один баг, и тут же удалить его. Это меняет рынок труда: профи начинают писать в разы больше сложного софта (сам Карпатый написал токенизатор на Rust, не зная языка), а обычные люди получают возможность создавать инструменты под свои бытовые нужды, просто описывая «вайб» того, что хотят получить. 6. Смерть чат-интерфейса и рождение Generative GUI Текстовый чат - это аналог командной строки из 80-х, давно устаревший формат для взаимодействия. Людям тяжело потреблять «простыни» текста. Следующий большой шаг (который уже наметил Google с Gemini Nano Banana) - это генерация интерфейсов, как например в NotebookLM. ИИ должен не рассказывать, а показывать: генерировать слайды, графики, интерактивные веб-приложения и кнопки на лету. Модели будущего будут «думать» сразу визуальными образами и готовыми UI-элементами, а не только токенами текста. Общий вывод: Карпатый считает, что мы не раскрыли и 10% потенциала текущих моделей. 2025-й показал, что ИИ одновременно умнее и тупее, чем мы думали. Но главное - порог входа рухнул окончательно. Пристегиваемся, дальше будет еще интереснее.

А вот и он - один из самых дорогих сценариев в истории кино

Моя прелесть. Кажется именно здесь я буду проводить большую часть времени до и после Нового года.

Моя прелесть. Кажется именно здесь я буду проводить большую часть времени до и после Нового года.