SaaS по Понятиям

Почему личное общение - всегда круто Встретили с Денисом сегодня на улице подписчика нашего YouTube-канала - очень приятно было пообщаться! Посидели, выпили кофе, поговорили про текущую ситуацию в IT и где чё происходит. Пообщались с Гошей, и пришли к выводу, что рынок меняется кардинально, а многие компании и специалисты пока этого не понимают или видят только часть картины. В то время как наши подписчики оказывается уже давно в теме (а мы зря думаем, что плохо стараемся донести). Решили с Денисом провести серию бесплатных консультаций (которые обычно стоят от $500/час) в рамках StreetMBA. Хотим повторить эту классную беседу как с Гошей сегодня, поделиться своим виденьем (и узнать ваше) и дать конкретные рекомендации, куда вам двигаться со своим проектом. Если интересно - заполняйте форму ниже https://t.me/miniform_bot/app?startapp=a2IFBLOmSTUunA P.S. Особенно будет полезно тем, кто сейчас думает о развитии бизнеса, смене карьерного направления или запуске новых проектов. P.P.S. Очевидно, если заявок будет много, не всем сможем успеть помочь (хотя очень постараемся), так что принцип кто первее и развернутее о себе написал в форме 🙂 Либо - пообщаемся в личке!

Как мы сделали гайд по Product Requirements Document AI product management Последние недели я активно экспериментировал с AI для создания продуктовых спецификаций. Оказалось, что при правильном промптинге и настройке инструментов можно получать действительно полезные PRD, которые экономят кучу времени. Мы собрали на MCP с Claude связку, которая выдает качественные продуктовые спеки и, что важно, задает грамотные уточняющие вопросы. Это решает главную проблему работы с ИИ — помогает вытащить все требования из головы и не забыть важные детали. После пары успешных экспериментов провели стрим, показали всю механику работы, собрали фидбек и были удивлены огромным интересом сообщества. Столько запросов на запись и материалы не ожидали! Поэтому решили систематизировать опыт и сделать нормальный гайд с промптами, инструкциями и примерами. Гайд получился подробный — с пошаговыми инструкциями для разных типов PRD, от небольших фич до сложных продуктов. Кстати, если не в курсе — PRD (Product Requirements Document) это документ, который описывает что именно нужно разработать, для кого, зачем и с какими параметрами. Хороший PRD должен однозначно отвечать на вопросы "что мы делаем" и "для кого", но оставлять команде пространство для выбора "как именно". С помощью ИИ можно быстро набросать структуру PRD, собрать все требования, user stories и edge cases, которые иначе приходилось бы неделями выявлять на встречах. А самое крутое — ИИ отлично помогает задавать правильные вопросы, чтобы не упустить важные детали. Гайд бесплатный, заполните форму по этой ссылке: https://t.me/miniform_bot/app?startapp=9FzYkVUtd4VLUS [UPD ссылку на форму исправил]

AI Product Manager, PRD specs - или как давать ТЗ Курсору Заметил, что многие из вас уже используют связку PRD + AI, но мы с Денисом обнаружили новый продвинутый подход, который выводит работу с ИИ на новый уровень. Представьте, что вы превращаете Claude 3.7 в настоящего продвинутого продакт-менеджера с супер-возможностями: Sequential Thinking - заставляет ИИ строить логические цепочки и глубоко продумывать вашу идею шаг за шагом без перескакивания Tavily Research API - позволяет ИИ провести глубокое исследование рынка, аналогов и лучших практик прямо во время написания PRD Brave Search API - дает возможность проверять технические и бизнес-аспекты продукта через дополнительный поиск По сути, вы получаете продакт-менеджера на стероидах, который: Тщательно обдумывает архитектуру Проверяет security best practices Исследует аналоги на рынке Предлагает оптимальные технические решения Структурирует ваши хаотичные идеи в четкий план Это особенно ценно когда вы хотите перейти от смутной идеи к детальному плану, который потом отдать на кодинг через ИИ или живым программистам. И да, именно такой процесс мы используем, чтобы создавать наши продукты, когда нужно быстро перейти от идеи к прототипу. Завариваем чай и залипаем в разбор этой темы подробно: [Полное видео на Street MBA]

Как вообще придумать продукт, в котором люди будут платить $99/mo? Я часто вижу одну и ту же хуйню от начинающих стартаперов - они сначала придумывают продукт, кодят его месяцами, а потом охуевают, когда никто не хочет выкидывать на него по $99 в месяц. Поделюсь базой, как не наступить на эти грабли. 1. Бизнес-проблема всегда стоит денег $99/мес может выглядеть как серьезный ценник для обычного человека, но для бизнеса это буквально ничто. В корпорациях уборщица получает больше. Секрет прост: твой продукт должен решать проблему, которая бизнесу УЖЕ стоит денег. Когда ты понимаешь, что компания сейчас тратит $500-1000 в месяц на решение какой-то задачи (зарплата сотрудников + инструменты), предложение в $99 выглядит как экономия, а не трата. 2. Ищи задачи с очевидной ROI-формулой Самый простой способ понять, заплатит ли кто-то за твой продукт - может ли потенциальный клиент посчитать ROI. Буквально на пальцах: Продукт стоит $99/мес = $1,200/год Экономит 5 часов работы в неделю = 20 часов/месяц При ставке $50/час сотрудника = экономия $1,000/месяц ROI = $1,000 * 12 - $1,200 = $10,800 чистой экономии в год С такими цифрами никто даже не спросит почему так дорого, скорее постараются быстрее начать использовать. 3. Где искать такие идеи? Метод "5 почему" Просто сядь с человеком, который работает в индустрии, где крутятся серьезные деньги. И начни задавать вопросы по схеме: Какую рутинную хуйню ты ненавидишь делать каждый день? Почему это нужно делать? Почему это нельзя автоматизировать сейчас? Почему существующие решения не подходят? Почему никто это еще не исправил? В 90% случаев ты выйдешь на идею, которая либо уже реализована, либо технически невозможна. Но в 10% случаев - бинго, ты нашел свою нишу. 4. Конкретные ниши где $99/мес - это вообще ни о чем Вот реальные темы, где люди без вопросов платят такие деньги: Финансы и бухгалтерия: все, что упрощает работу с налогами, отчетами, учетом Продажи: инструменты для лидгена, автоматизации холодного обзвона и т.д. HR и рекрутинг: поиск, скрининг, онбординг кандидатов Legal: автоматизация типовых документов, проверки compliance Маркетинг: аналитика, автоматизация, генерация контента 5. Метод "А что если урезать" Есть еще один классный подход - найти существующие популярные решения с ценником $300-500/мес и подумать: "А что если сделать упрощенную версию только с ключевыми функциями по $99?" Это работает офигенно, потому что: Рынок уже существует и подтвержден Есть клиенты, которым дорого платить по $300+ Многие используют 20% функционала крупных решений 6. Метод "Дешевле сотрудника" Подумай, какие задачи компании решают, нанимая людей на зарплату $40-70K в год, но на деле эти задачи можно значительно упростить или частично автоматизировать. $99/мес = $1,188/год. Даже если ты заменишь лишь 5% работы одного сотрудника, получившего $50K, ты уже экономишь компании $2,500 - $1,188 = $1,312 в год. А если 10-20%? 7. Метод "Плати или выгорай" Еще один проверенный подход - найти проблемы, которые: Регулярно сжигают время команды Создают сильные негативные эмоции Имеют "сезонные пики" стресса Людям свойственно платить, чтобы избавиться от боли и стресса. $99 это ничто, если это спасает тебя от регулярной головной боли. Итог: Сначала деньги - потом продукт Мораль этой истории проста: НЕ ПИШИ КОД, ПОКА НЕ НАШЕЛ ПЛАТЯЩИХ КЛИЕНТОВ. Я серьезно. Не трать месяцы на разработку, если не уверен, что люди будут платить. Сначала: Найди проблему Подтверди, что люди готовы платить за решение Создай MVP или даже просто лендинг со сбором заявок Получи предзаказы или хотя бы четкие обещания от потенциальных клиентов И только потом берись за полноценную разработку @saasStuff

Можно бесконечно смотреть как горит огонь, течет вода и как Claude Code по большой PRD спеке (которую ты сгенерил на Claude+MCP Sequential Thinking) кодит твою новую SaaS

AWS vs Hetzner В нашем с вами чате обсуждение серверов идет, и решил попросить GPT мне сделать сравнительную таблицу цен. Я узнаю слово "EC c7.ilarge", было в дашборде спашиалчата. AWS 2vCPU, 4GB ram, 40GB storate - $71/mo Hetzner 2vCPU 4GB RAM, 160 GB storage - 3.79 eur/mo Разница в 17-18х раз. Еще в чате узнал, что есть какой-то сервис Netcup, там вообще с Unlimited bandwidth машина 4vCPU, 16GB RAM (ну явно хватит на продакшн до первых $10-20K MRR) стоит всего 24.99 eur/mo. Для сравнения такой же на AWS стоит от $98 до $384/mo Чего я не учитываю? Что в какой-то ситуации масштаба нетфликс (до которой надо еще дойти) что-то грохнется?

ВЗЯЛИ СЕБЕ AI РАБА пилить проект Подрубайся к стриму https://www.youtube.com/watch?v=2dj2lsS3dEA

$150K revenue на MVP разработке с Lovable.dev Почитывая Х, наткнулся на пост директора одной студии, который в январе кинул виральный оффер: $9500 и 2 недели на разрабоку почти любого MVP. Два месяца спустя подзаработали $250K (26 заказов взяли). Секрет - используют открыто Lovable.dev, который развивается бурно. За эти пару месяцев отработали внутренние гайдлайны как все делать нормально и быстро, чтобы справиться с этим потоком заказов. Неплохой, кстати, бизнес. Подписался получить их документ, изучу/переведу/законспектирую. Всем, кто заполнит эту форму, пришлю в л.с. копию!

Энтерпрайзность и первое с ним столкновение Сидишь себе делаешь свою SaaS, довольные клиенты платят например $49/mo, $99/mo, $199/mo И тут приходит какой-нить человек из S&P 500 компании и спрашивает насчет комплаенса и энтерпрайз фичей. Тебе как фаундеру совершенно нормально испытывать в этот момент две эмоции: 1/ "вау, запахло большим чеком!" 2/ "что вообще происходит, какой н&*(й энтерпрайз?" Как я действовал тогда (и это было в целом норм): "Надо угодить, послушать чего хотят и обязательно включить в роадмап, правда надо подтвердить кроме них есть ли еще компании, которые тоже заплатят за это?" Идеальный enterprise-клиент в начале пути это тот, который заплатит побольше за то, что у тебя уже есть. Как я бы действовал сегодня: Задал бы себе 2 вопроса: - Понимаю ли я этих людей? - Хочу ли я этим заниматься? Я бы сначала чутка прокачался в понимании клиентуры - кто такие, какого хера они как есть не берут существующий тариф по карточке? Что блокирует? Достаточно ли моего продукта по фичам/решениям сейчас, а просто по карте им нельзя покупать - надо инвойс выставить? Ибо что-то менять в продукте ради энтерпрайз клиентов это делать новую ветку в продукте. Сделаю простой чеклист на днях и опубликую.

Claude 3.7 & Claude Code Чат, кто уже получил инвайт в Claude Code? Выглядит просто офигеть.

Почему Lifetime Deal для SaaS опасна? Но работает только в редких случаях. Сегодня утром сел читать Твиттер, искать тренды. И вчера John Rush (широкоизвестный в узких кругах солопренер), запостил пост на тему "С такими счетами я скоро обанкрочусь" (см.…

Почему Lifetime Deal для SaaS опасна? Но работает только в редких случаях. Сегодня утром сел читать Твиттер, искать тренды. И вчера John Rush (широкоизвестный в узких кругах солопренер), запостил пост на тему "С такими счетами я скоро обанкрочусь" (см. картинку). Смотрю на картинку, а там 3 AI API чарджат по $300-500 USD в сутки ($1300/day). Ему в комьюнити отвечают, что есть программа поддержки до $100K от каких вендоров для стартапов. Но $100K при $500 в день это 200 дней. А если на все три АПИ то пару месяцев. Фундаментально это проблемы не решит. Я пробовал - взял $25K кредитов на AWS и они потратились за 4 месяца. Надо переосмысливать весь стек. Ему также предложили DeepSeek R1, который в 100х дешевле. Но он делится, что АПИ еще не стабильное и не способно его обьем запросов обрабатывать - тоже нам всем на заметку. Но вот в чем проблема. Продукты Джона - клевые, и базару нет делает крутой маркетинг. Но большинство из них (если не все) по модели Lifetime deal. То есть даже если щас взял неплохие бабки, они с такими костами на АПИ закончатся. Поэтому лучше конечно придумать подписочную бизнес-модель при высоких COGS. Правда признаюсь 4 года назад моей стратегией при похожей ситуации (до $8K/day костов на серверы) было перейти на вендора с более дешевой структурой костов и "перетерпеть пока это все не подешевеет". Сработало, но высокой ценой - почти $1M переплаты "перетерпел". Взять стартап-кредиты на полгода "перетерпеть" и дождаться стабильного DeepSeek R1 API возможно рабочая схема. Да и честно говоря, время даст в моменте в несколько месяцев закрыть дыру, на придумать альтернативные варианты. Возьмем теперь Саймона Хойберга, соло-предпринимателя, который делает толковый контент в Ютюбе и фаундер четырех SaaS - FeedHive, LinkDrip, AidBase и Tiny Kiwi. У всех подписочная бизнес-модель, и есть стабильные MRR. Но сделал еще обертку - все вместе упаковал в FounderStack.pro - можно купить пожизненно за $799. И 4 недели назад запостил видео про то, что на lifetime-оффере поднял $168K - то есть пачку продуктов которые по Subscription модели продал еще новой когорте людей за эти деньги. Сейчас думаю уже $250K+ поднял уже. Это более клевый вариант, ибо в моменте получил кеш, продукты все равно месячно генерят деньги и окупают серверы, а лишние бабки в R&D/маркетинг или частично в дивиденды можно уже снимать. Да и по правде говоря, у него в продуктах есть AI, но не с таким агрессивным API-потреблением, ибо там не нужен сверх-дорогой-интеллект. Жми 👍, если было интересно, жми ❤️, если была такая боль с дорогими серверами.