TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 14 слични објави

Пребарај: #mind

当前筛选 #mind清除筛选

Про уникальность Долгое время наблюдаю и за ИИ-артистами, и за ИИ-коллегами. Смотрю, какой контент они делают и какие видео снимают. И до сих пор не понимаю, почему большинство ограничивается буквально несколькими тематиками: реализмом, условным пиксаро-диснеевским стилем, аниме и небольшим количеством кукольной анимации. Реализм часто вызывает проблемы, потому что человеческий глаз придирчиво реагирует на несоответствия текстур, черт лица, физики света, движения мышц, перспективы и даже цветокоррекции. Дисней и Пиксар кажутся заезженными и не дают подлинной уникальности. Да, можно придумать своего персонажа и придумать ему историю, но это быстро надоедает и не создает собственного стиля, ведь всё строится на уже существующем визуальном базисе. Многие недооценивают силу стилизации. Она прощает ошибки, связанные с соответствием реальной жизни, сама по себе работает на уникальность и повышает виральность, а значит усиливает интерес зрителя. Вспомним Arcane. Это один из самых популярных и высокооцененных анимационных сериалов последних лет. Уникальная эстетика и визуальный язык сделали своё дело. Попробуй стилизацию. Там безграничные идеи. Можно вдохновляться 3D-инди мультфильмами и игровыми роликами. Hand paint, low poly и medium poly, пластичность, гротеск — всё это открывает простор для экспериментов. Такой подход поможет не только создать действительно уникальную работу, но и получить новый опыт, а заодно вернуть вдохновение. 😂Ниже покажу пример прикольных ребят за которыми слежу bozo_balov - Hand-painting albertomielgo - Hand-painting реализм Виталий Шушко - Анимация и стиль anna_cattish - Анимация и стиль danieltaylorart - Вселенная анимация nicolas__snyder - Вселенная анимация gugggar- 3d Объём текстуры свет paco_graphic - 3d Объём текстуры свет yzavoku - Стилизованный реализм #mind | AcidCrunch

Hashtags

Toward Discovering English

@TowardDiscoveringEnglish · Post #44 · 11.07.2020 г., 10:20

|Usages of #Mind 1️⃣. Keep an open mind ! ✳️. Meaning : Do not judge without having knowledge about something . 2️⃣. Bear in mind . ✳️. Meaning : Remember & think about something. 3️⃣. Have something in mind. ✳️. Meaning : having an idea & to tell something. 4️⃣. Have something on your mind . ✳️. Meaning : worry about something . 5️⃣. My mind went blank. ✳️. Meaning : I don't remember anything. 6️⃣. It slipped my mind ! ✳️ Meaning : I forgot. 7️⃣. Put your mind at ease ! ✳️ Meaning : Don't worry about it ! 8️⃣ Broaden your mind ! ✳️ Meaning : Increase your knowledge ! 🌿@TlwardDiscoveringEnglish🌿

Hashtags

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40994 · 30.04.2026 г., 10:04

The chameleon effect, or mirroring, is the subconscious imitation of gestures, speech patterns, or postures to build rapport, trust, and connection, often signaling attraction or empathy. It acts as a social glue to create harmony and indicates that two people are "in sync" or on the same page. [Read more 1...] [Read more 2...] @googlefactss #psychology#mind If you have ideas or feedback contact us: @Googlefactss_Feedback_bot

djangoproject

@djangoproject · Post #272 · 14.03.2017 г., 06:26

http://www.aparat.com/v/TkR0X Lars has had a diverse career spanning 40 years. His early adoption of C++ in the late 80s gained him a formidable reputation as an emergency services programmer. Lars adopted Python in 2002. Lars currently works for #Mozilla Corporation where he has been the primary engineer behind the #Firefox crash reporting system, Socorro. #mind#AI

djangoproject

@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42

#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна