@fosspost · Post #504 · 13.09.2020 г., 12:29
We just passed #Unix Epoch 1600000000! Happy Unix days boys, may your year 2038 problem be eased!
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #unix
@fosspost · Post #504 · 13.09.2020 г., 12:29
We just passed #Unix Epoch 1600000000! Happy Unix days boys, may your year 2038 problem be eased!
Hashtags
@tg_infosec · Post #3773 · 17.11.2025 г., 16:31
🤔 Откуда взялся Unix? • Сегодня многие полагают, что «Unix» и «Linux» — это одно и то же. Но по состоянию на 2025 год с большинством дистрибутивов, ситуация почти так и обстоит. • В 1969 году Кен Томпсон, сотрудник-исследователь из лаборатории «Bell Labs» экспериментировал в области проектирования операционных систем. Тогда в Bell Labs имелся PDP-7, компьютер с интересной периферией: у него был очень быстрый (по тем временам) дисковый накопитель. Томпсон заинтересовался, на какую максимальную пропускную способность может выйти этот дисковод при обработке данных, поэтому написал собственную программу, служившую интерфейсом для жёсткого диска. Это была серьёзная задача: в те времена всё программировали на ассемблере, а для того, чтобы создать драйвер жёсткого диска, требовалась масса низкоуровневого кода. • В какой-то момент Томпсон осознал: в этот интерфейс уже вложено столько труда, что программу практически можно считать полноценным ядром операционной системы. Он посчитал, что ещё три недели — и он доведёт ядро до ума. Неделю на создание нового редактора, неделю на работу с ассемблером и ещё неделю, чтобы написать прототип ядра. Именно с этого прототипа и начинается история операционной системы Unix. • Этот ранний прототип и заложенные в нём идеи показались интересными, и Томпсон вместе с коллегами по Bell Labs принялся его развивать. Единственный паттерн проектирования в новой системе заключался в следующем: нужно много полезных инструментов, каждый из которых сфокусирован на решении ровно одной задачи. Брайан Керниган, ещё один исследователь из Bell Labs, предложил назвать новую систему «Unix» — как бы в противовес операционной системе «Multics», которой компания Bell Labs также занималась несколькими годами ранее. Но проект «Multics» не удался из-за того, что та операционная система получалась очень сложной. • К ноябрю 1971 года «Bell Labs» собрала программы для новой операционной системы, и так был создан «Unix, 1-я редакция». За ней последовали Unix 2nd Edition в июле 1972 года, Unix 3rd Edition в феврале 1973 года и Unix 4th Edition в ноябре 1973 года. • Эти ранние версии Unix не слишком отличались от современных систем Linux. Многие команды, на которые мы сегодня полагаемся при работе с Linux, присутствовали уже в Unix 2nd Edition. Например, команда cat для отображения файлов, команды mkdir и rmdir для управления каталогами, cp, mv и rm для управления файлами, chmod и chown для управления доступом к файлам. • Мы нечасто задумываемся о происхождении команд Linux, используемых в повседневной практике. Эти команды возникли во времена, когда компьютеры были медленными, а память исчислялась килобайтами. Инструменты приходилось делать маленькими и строгоспециализированными. • Особенно сильно от исходного Unix до современных дистрибутивов Linux изменился разброс доступных опций командной строки. Когда компьютеры стали гораздо быстрее, и памяти стало больше, каждый инструмент стал брать на себя всё больше и больше работы. Например, команда ls из версии Unix 2nd Edition поддерживала всего пять опций: -l для вывода списка в длинном формате, -t для сортировки по времени, а не по имени, -a для перечисления всех файлов, -s для показа, каков размер каждого файла и -d для перечисления имён каталогов, а не их содержимого. Современная команда ls в GNU поддерживает как эти исходные опции, так и более пятидесяти расширений для них. • Родословная всех современных Unix-подобных систем прослеживается вплоть до исходного Unix. Linux — одна из таких систем, использующих инструментарий GNU. Набор GNU основан на инструментах Unix. В 2025 Linux уже не указывается в исходной структуре Unix, и неслучайно: теперь Linux поддерживает такие архитектуры и инструменты, о которых и мечтать было нельзя на момент зарождения Unix.Но общий принцип работы с командной строкой по-прежнему сохранился во многом таким, каким его закладывали в Unix в 1970-е. В следующий раз, когда вам доведётся при помощи ls вывести список файлов из каталога — вспомните, что вы пользуетесь инструментом, которому уже больше пятидесяти лет. #Разное#Unix
@thedevs · Post #1730 · 27.04.2020 г., 18:04
How do Unix pipes work? #article#tutorial#unix @thedevs https://kutt.it/wOAyqt
@tg_infosec · Post #4088 · 13.03.2026 г., 11:31
• Недавно мне пришлось перечитывать гайд по использованию командной строки в Linux, и в самом конце руководства я нашел очень полезный инструмент для проверки написания Shell-скриптов, про который сейчас расскажу. • Вы наверняка знаете, что Shell-скрипты — это очень удобный инструмент, которые позволяют автоматизировать множество задач. Однако есть одно "НО". Дело в том, что при написании скриптов можно допустить массу ошибок. Многие из ошибок, носящие синтаксический характер, могут привести себя к неправильному выполнению. Последствия неправильного поведения скриптов могут быть практически любыми — от слегка неприятных до катастрофических. • Многие из проблем скриптов можно решить с помощью линтера! Вот тут и вступает в игру статический анализатор кода ShellCheck, который написан на Haskell. Эта тулза помогает в обнаружении ошибок в тексте скриптов и может вывести отчет о проведенных проверках. Это позволяет повысить производительность работы и качество кода. Кстати, ShellCheck можно интегрировать в vim или emacs, в результате, он будет проверять текст скриптов прямо в редакторе. ➡️Github; ➡️Официальный сайт; ➡️Небольшой гайд по установке и использованию ShellCheck. #Разное#Linux#Unix
@thedevs · Post #1430 · 16.03.2019 г., 18:40
Problem solving with Unix commands. #article#tutorial#coding#unix @thedevs https://kutt.it/xJf5po
@thedevs · Post #1404 · 18.02.2019 г., 15:43
A complete program. #article#tutorial#coding#unix @thedevs https://kutt.it/GmcqiF
@FGNews07 · Post #81933 · 22.04.2026 г., 20:55
„Viele von uns haben sich schon einmal einen Roboter vorgestellt, der alltägliche Aufgaben erledigt. Ein chinesisches Unternehmen namens UniX AI meint, dass dies vielleicht gar nicht mehr so weit entfernt ist. Sein CEO, Fred Yang, glaubt, dass dieser Markt eines Tages sogar den Smartphone-Markt übertreffen könnte.“ KI #Roboter#UniX t.me/FGNews07
@The2ndDim · Post #1175 · 29.11.2019 г., 04:44
#UNIX#POSIX 问题:如何正确理解 Permission denied 和 Operation not permitted 之间的区别? 答案: TL;DR: Permission denied: 老兄,你越界了,这个真不行。 Operation not premitted: 老兄,你在说什么鬼话? Permission denied 通常用于表示明确的因为权限设置导致的拒绝。 Operation not premitted 通常用于表示因为设计原因所不被允许的操作。 不过在实际的开发中,有的人似乎并不care这些,因此你也会见到因为权限策略拒绝时返回的 Operation not premitted 错误。(例如SELinux)
@tg_infosec · Post #2788 · 19.12.2024 г., 08:30
👩💻 Linux: перенаправление. • Если вы уже освоились с основами терминала, возможно, вы уже готовы к тому, чтобы комбинировать изученные команды. Иногда выполнения команд оболочки по одной вполне достаточно для решения определенной задачи, но в некоторых случаях вводить команду за командой слишком утомительно и нерационально. В подобной ситуации нам пригодятся некоторые особые символы, вроде угловых скобок. • Для оболочки, интерпретатора команд #Linux, эти дополнительные символы — не пустая трата места на экране. Они — мощные команды, которые могут связывать различные фрагменты информации, разделять то, что было до этого цельным, и делать ещё много всего. Одна из самых простых, и, в то же время, мощных и широко используемых возможностей оболочки — это перенаправление стандартных потоков ввода/вывода. В этой статье вы узнаете: - Три стандартных потока ввода/вывода; - Перенаправление стандартного потока вывода; - Перенаправление стандартного потока ввода; - Перенаправление стандартного потока ошибок. ➡️https://selectel.ru/blog/tutorials/linux-redirection/ • В качестве дополнения, к посту подгрузил полезную шпаргалку, которая поможет освоить данную тему. #Cron#Linux#Unix#CheatSheet
Hashtags
@djangoproject · Post #247 · 31.01.2017 г., 13:27
http://pybee.org/ #BeeWare is a collection of #projects that can be used to help develop, debug and launch #Python software. Each tool follows the #Unix philosophy of doing one thing well. Each tool can be used in isolation, or they can be chained together to provide a rich set of programming tools.
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
@djangoproject · Post #425 · 28.08.2017 г., 03:37
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #AngularJS #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #Coroutine #cron #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dict #dispatch #django #django_cms #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #learn #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #React #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #socket #task #telegram #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags