TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #thread
@AboutRss · Post #1220 · 16.06.2022 г., 01:00
聚合阅读平台 Matter Reader 宣告支持 RSS 官方 #Thread ：https://twitter.com/getmatterapp/status/1537117989627080704 内含一个如何添加 RSS url 的指导视频。其作为阅读平台的理念是：若用户填入的 RSS Feed 是高频更新的话，其会提示信息过量导致阅读压力增加的风险，但仍交由用户选择。 官网： https://hq.getmatter.com/
Hashtags
@qqgk_translate · Post #271 · 07.12.2024 г., 08:55
``🖤 T H R E A D my fancasts on characters of the novel qqgk подбор фанкаста исключительно мое мнение, и оно может не совпадать с вашим🩷 тред представлен в комментариях:) просьба ничего не писать, пока тред не будет выложен полностью. #thread | #qqgk
@testflightynoti · Post #37958 · 09.05.2026 г., 19:55
#The#Red#Thread Join the The Red Thread beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/vNR8ZZMp Shared by Dimitri
Hashtags
@AboutRss · Post #1177 · 28.02.2022 г., 01:00
Typefully Profiles 让你用 Twitter Thread 写博客 #Typefully 是 Mailbrew 家的 #Twitter Thread 撰写工具，最近的更新发布了一个让用户利用 #Thread 写博客的功能，并为生成的 Post 配置了 RSS Feed。虽然感叹分久必合、合久必分，堪称 blog 到 microblog 再到 blog 的一个循环，但确实一举两得了，使之成为内容发布者的一个利器。 https://typefully.com/profile 经试用，一些 Tips ： 🔸发布第一条 Post 即可激活你的 Profile ： https://typefully.com/{你的 Twitter 名} 🔸过去的 Thread 也可以发布成 Post 🔸RSS Feed 是全文输出 🔸免费 🔸支持 #PWA 我的 Profile ： https://typefully.com/aboutRSS 发现于 https://twitter.com/typefullyapp/status/1496434716873936897
Hashtags
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags