7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🇨🇳 La Chine a procédé au lancement réussi du satellite expérimental Shiyan‑33 qui sera principalement utilisé pour l’étude de l’environnement spatial, a rapporté l’agence Xinhua.
#chine#satellite#lancement
🌍 In 1972, the first Landsat satellite began photographing Earth's surface from space, fueling a new era of digital mapping and revealing real-time changes in forests, cities, and coastlines. ✨
#cartography⚡#satellite⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The deepest parts of the Amazon rainforest were first mapped by satellite only in the 21st century. Modern exploration now reveals hidden rivers and lost cities from space in this vast green wilderness. ✨
#exploration⚡#rainforest⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Space-based radar now tracks land subsiding from groundwater loss, revealing areas sinking by centimeters each year. These invisible changes help pinpoint regions at risk of flooding and damage. ✨
#remote⚡#sensing⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
https://github.com/daleroberts/tv
tv ("#textview") is a small tool to quickly view high-resolution multi-band imagery directly in your terminal. It was designed for working with (very large) #satellite imagery data over a low-bandwidth connection. For example, you can directly visualise a Himawari 8 (11K x 11K pixel) image of the Earth directly from its URL:
It is built upon the wonderful #GDAL library so it is able to load a large variety of image formats (GeoTiff, PNG, Jpeg, NetCDF, ...) and subsample the image as it reads from disk so it can handle very large files quickly. It has the ability to read filenames (or URLs) from stdin and load files directly from URLs without writing locally to disk. Command line options are styled after gdal_translate such as:
-b to specify the bands (and ordering) to use,
-srcwin xoff yoff xsize ysize to view a subset of the image,
-r to specify the subsampling algorithm (nearest, bilinear, cubic, cubicspline, lanczos, average, mode).
$450K Fundraise for Bifrost Connect
OrbitalNerds has raised $450K for its innovative satellite SSH service, Bifrost Connect, on December 4, 2024. For more details, visit OrbitalNerds.
#Funding#Satellite#SSH#BifrostConnect#OrbitalNerds
Myriota Secures $50M Funding
Myriota has successfully raised $50 million in funding for its direct-to-orbit satellite connectivity solutions aimed at the Internet of Things. This funding round took place on December 19, 2024. For more details, visit Myriota.
#Myriota#Funding#Satellite#IoT#Connectivity#SpaceTech#DirectToOrbit#Investment#TechNews#Telecommunications